铁道客车轮对上的不平衡质量影响列车运行安全及速度的进一步提升,轮对安装前需要精确检测不平衡质量并进行动平衡处理。本文提出自适应小波消噪、MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计、相关分析法相结合的方法,实现铁道客车...铁道客车轮对上的不平衡质量影响列车运行安全及速度的进一步提升,轮对安装前需要精确检测不平衡质量并进行动平衡处理。本文提出自适应小波消噪、MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计、相关分析法相结合的方法,实现铁道客车轮对动平衡振动信号特征的提取。通过Labview软件与MATLAB混合编程实现软件开发,并搭建铁道客车轮对动平衡测试平台进行实验验证,实验验证结果表明,经过降噪和采样分辨率的控制,可以克服现场噪声及频率干扰问题,提取的信号幅值及相位具有较高的精度,可实现轮对上不平衡质量及位置的准确探测。展开更多
在空对地场景下的目标检测领域中,传统的单阶段检测算法由于固定尺寸的输入,在对大分辨率图像检测时效果较差,尤其当图像中存在较多密集小目标时,漏检现象严重。因此,模仿人眼的目标搜索行为,提出了一种密集场景聚焦的双通道耦合目标检...在空对地场景下的目标检测领域中,传统的单阶段检测算法由于固定尺寸的输入,在对大分辨率图像检测时效果较差,尤其当图像中存在较多密集小目标时,漏检现象严重。因此,模仿人眼的目标搜索行为,提出了一种密集场景聚焦的双通道耦合目标检测算法。算法在You Only Look Once V3(Yolo V3)网络的基础上,增加了密集场景检测通道,对图像中的密集区域进行检测,建立场景耦合结构,将密集场景通道的特征信息与目标实例检测通道的信息进行融合,对检测难度较大的密集区域进行变分辨率检测,以提升对密集小目标的检测精度。在自制空对地密集场景数据集下验证,结果表明,该算法对密集小目标的检测有更好的效果,相比于传统的Yolo V3网络,在检测速度下降9.1帧/s的情况下,平均精度上提升了16.4%。展开更多
文摘铁道客车轮对上的不平衡质量影响列车运行安全及速度的进一步提升,轮对安装前需要精确检测不平衡质量并进行动平衡处理。本文提出自适应小波消噪、MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计、相关分析法相结合的方法,实现铁道客车轮对动平衡振动信号特征的提取。通过Labview软件与MATLAB混合编程实现软件开发,并搭建铁道客车轮对动平衡测试平台进行实验验证,实验验证结果表明,经过降噪和采样分辨率的控制,可以克服现场噪声及频率干扰问题,提取的信号幅值及相位具有较高的精度,可实现轮对上不平衡质量及位置的准确探测。
文摘在空对地场景下的目标检测领域中,传统的单阶段检测算法由于固定尺寸的输入,在对大分辨率图像检测时效果较差,尤其当图像中存在较多密集小目标时,漏检现象严重。因此,模仿人眼的目标搜索行为,提出了一种密集场景聚焦的双通道耦合目标检测算法。算法在You Only Look Once V3(Yolo V3)网络的基础上,增加了密集场景检测通道,对图像中的密集区域进行检测,建立场景耦合结构,将密集场景通道的特征信息与目标实例检测通道的信息进行融合,对检测难度较大的密集区域进行变分辨率检测,以提升对密集小目标的检测精度。在自制空对地密集场景数据集下验证,结果表明,该算法对密集小目标的检测有更好的效果,相比于传统的Yolo V3网络,在检测速度下降9.1帧/s的情况下,平均精度上提升了16.4%。
