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基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法被引量：10: 1; 作者张钊光蒋庆磊 +3 位作者詹瑜滨侯修群郑英崔运佳《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期228-237,共10页; 近些年,数据增强算法被广泛应用于小样本故障分类中。然而,传统的数据增强模型在训练中经常出现梯度爆炸、梯度消失等问题,这在一定程度上限制了其在滚动轴承故障分类上的应用。为了解决上述问题,提出了一种新的模型框架。该模型首先将... 展开更多; 关键词小样本滚动轴承故障诊断连续小波变换变分自动编码生成式对抗网络卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估被引量：14: 2; 作者杨宏宇王峰岩《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期143-154,共12页; 针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量... 展开更多; 关键词无监督多源数据特征解析变分自动编码器-生成式对抗网络威胁发生概率威胁态势评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

生成模型在蛋白质序列设计中的应用被引量：2: 3; 作者伍青林任玉彬 +2 位作者翟小威陈东刘凯《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期3-17,共15页; 蛋白质是一切生命体的物质基础,是生命活动的主要承担者,参与各种生理功能的调节。设计具有特定功能的蛋白质在蛋白质工程、生物医药、材料科学等领域具有重要意义。蛋白质序列设计的目标是设计能够折叠成期望结构并具有相应功能的氨基... 展开更多; 关键词蛋白质序列设计生成模型变分自动编码器生成对抗网络表示学习强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

“类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究被引量：1: 4; 作者刘欣然徐雅斌《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期130-137,共8页; 该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生... 展开更多; 关键词检测数据集进化生成式对抗网络损失函数社交机器人变分自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VAEGAN的缺失数据填补研究被引量：1: 5; 作者徐晔波倪颖杰《信息工程大学学报》 2022年第2期224-229,共6页; 数据的完整性对人工智能、数据挖掘的研究有重要意义,然而在数据从采集到应用的过程中,由于各种原因,经常会存在数据缺失的现象。为减少数据缺失对数据应用带来的影响,提出一种基于变分自编码器生成对抗网络(Variational Autoencoder Ge... 展开更多; 关键词缺失数据填补生成式对抗网络变分自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法被引量：10: 1; 作者张钊光蒋庆磊詹瑜滨侯修群郑英崔运佳; 机构核动力运行研究所中核武汉核电运行技术股份有限公司中核国电漳州能源有限公司华中科技大学人工智能与自动化学院测控技术“一带一路”联合实验室; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期228-237,共10页; 文摘近些年,数据增强算法被广泛应用于小样本故障分类中。然而,传统的数据增强模型在训练中经常出现梯度爆炸、梯度消失等问题,这在一定程度上限制了其在滚动轴承故障分类上的应用。为了解决上述问题,提出了一种新的模型框架。该模型首先将滚动轴承的原始一维振动数据通过连续小波变换(CWT)转换为二维图像,然后利用变分自动编码生成式对抗网络(VAE-GAN)对图像数据做样本增强,最后利用生成图片和原图片共同训练一个卷积神经网络(CNN)故障分类器。使用凯斯西储大学实验室的公开数据集对所提出的方法进行了验证。实验结果表明,与其他模型相比,所提出的模型具有更优越的性能。; 关键词小样本滚动轴承故障诊断连续小波变换变分自动编码生成式对抗网络卷积神经网络; Keywords few-shot rolling bearing fault diagnosis continuous wavelet transform variational autoencoder-generative adversarial network convolutional neural network; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估被引量：14: 2; 作者杨宏宇王峰岩; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期143-154,共12页; 基金国家自然科学基金民航联合研究基金资助项目（No.U1833107)~~; 文摘针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量的训练数据集输入V-G的网络集合层进行模型训练,并计算各层网络输出的重构误差。然后,通过输出层的三层变分自动编码器重构误差学习并获取训练异常阈值,使用包含异常网络流量的测试数据集测试分组威胁并统计每组测试的威胁发生概率。最后,根据威胁发生概率确定网络安全威胁严重度,结合威胁影响度计算威胁态势值以获取网络威胁态势。仿真实验结果表明,所提方法对网络威胁具有较强的表征能力,能够有效直观地评估网络威胁的整体态势。; 关键词无监督多源数据特征解析变分自动编码器-生成式对抗网络威胁发生概率威胁态势评估; Keywords unsupervised multi-source data feature analysis V-G threat probability threat situation assessment; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成模型在蛋白质序列设计中的应用被引量：2: 3; 作者伍青林任玉彬翟小威陈东刘凯; 机构浙江大学能源工程学院清华大学化学系; 出处《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期3-17,共15页; 基金国家自然科学基金(No.21878258) 浙江省自然科学基金(No.Y20B060027)和资助。; 文摘蛋白质是一切生命体的物质基础,是生命活动的主要承担者,参与各种生理功能的调节。设计具有特定功能的蛋白质在蛋白质工程、生物医药、材料科学等领域具有重要意义。蛋白质序列设计的目标是设计能够折叠成期望结构并具有相应功能的氨基酸序列,是所有理性蛋白质工程的核心问题,具有极其重要的研究和应用潜力。随着蛋白质序列数据的指数型增长和深度学习技术的快速发展,生成模型越来越多地被应用于蛋白质序列设计。本文简要介绍了蛋白质序列设计的重要意义和主要方法,概述了应用于蛋白质序列设计的主要生成模型,介绍了近年来生成模型在蛋白质序列表示、生成和优化方面的最新研究和应用现状,并对未来的发展方向进行讨论与展望。; 关键词蛋白质序列设计生成模型变分自动编码器生成对抗网络表示学习强化学习; Keywords Protein sequence design Generative model Variational autoencoder Generative adversarial network Representation learning Reinforcement learning; 分类号 O629.7 [理学—有机化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究被引量：1: 4; 作者刘欣然徐雅斌; 机构北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京信息科技大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期130-137,共8页; 基金国家自然科学基金(61672101) 网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICCD XN004) 信息网络安全公安部重点实验室开放课题(C18601)。; 文摘该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生成器Heuristic损失函数更改为改进的海林格距离,在训练过程中加快了模型收敛速度、稳定了生成器的梯度,避免了不稳定的训练过程影响生成数据质量。实验结果表明,利用HVE-GAN模型生成的“类人”社交机器人数据的“真实性”与多样性程度均明显优于基线模型。; 关键词检测数据集进化生成式对抗网络损失函数社交机器人变分自编码器; Keywords detection dataset evolutionary generative adversarial network loss function socialbots variational autoencoder; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VAEGAN的缺失数据填补研究被引量：1: 5; 作者徐晔波倪颖杰; 机构信息工程大学江南计算技术研究所; 出处《信息工程大学学报》 2022年第2期224-229,共6页; 文摘数据的完整性对人工智能、数据挖掘的研究有重要意义,然而在数据从采集到应用的过程中,由于各种原因,经常会存在数据缺失的现象。为减少数据缺失对数据应用带来的影响,提出一种基于变分自编码器生成对抗网络(Variational Autoencoder Generative Adversarial Net-work,VAEGAN)的缺失数据填补模型。模型根据不完整数据集中缺失信息构建缺失掩码,利用缺失掩码在无需完整数据参与的条件下设计重构损失函数和鉴别损失函数,在不完整数据集上采用变分推断的思想生成缺失数据的估计值,利用鉴别器对抗训练生成网络。最后在不同数据集、不同缺失的条件下与常用的缺失填补算法进行对比实验。; 关键词缺失数据填补生成式对抗网络变分自编码器; Keywords missing data imputation GAN VAE; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法	张钊光蒋庆磊詹瑜滨侯修群郑英崔运佳	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估	杨宏宇王峰岩	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	生成模型在蛋白质序列设计中的应用	伍青林任玉彬翟小威陈东刘凯	《应用化学》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	“类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究	刘欣然徐雅斌	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于VAEGAN的缺失数据填补研究	徐晔波倪颖杰	《信息工程大学学报》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料