整体变分算法在图像修补中的应用研究 被引量：23

1

作者 郑精灵 王树根 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1218-1223,共6页

对如何将整体变分模型用于图像修补进行了讨论 主要研究整体变分算法在待修补区为长条形空白区域的图像修补 ,并根据待修补区为长条形的特点 ,通过引入权值 ,对整体变分模型的离散化算法作了改进 ,使该算法利用邻域信息仅对待修补空白... 对如何将整体变分模型用于图像修补进行了讨论 主要研究整体变分算法在待修补区为长条形空白区域的图像修补 ,并根据待修补区为长条形的特点 ,通过引入权值 ,对整体变分模型的离散化算法作了改进 ,使该算法利用邻域信息仅对待修补空白区域进行填充 ,而不改变待修补区邻域的像素值 实验表明 。 展开更多

关键词 图像修补 整体变分算法 图像恢复 图像处理

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一种由明暗恢复形状的改进变分算法 被引量：2

2

作者 杨磊 韩九强 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期418-422,共5页

针对变分算法可能丢失表面细节信息的问题,提出了一种由明暗恢复形状的改进变分算法,使用接近实际的混合反射模型描述的反射图方程和图像梯度方程构造了新的目标泛函,由于图像梯度反映了二维图像的细节信息,新目标泛函比仅使用反射图方... 针对变分算法可能丢失表面细节信息的问题,提出了一种由明暗恢复形状的改进变分算法,使用接近实际的混合反射模型描述的反射图方程和图像梯度方程构造了新的目标泛函,由于图像梯度反映了二维图像的细节信息,新目标泛函比仅使用反射图方程的目标泛函蕴涵了更加丰富的三维形状细节信息.然后,使用变分原理求解该目标泛函,得到由明暗恢复形状的改进变分算法.所提出的算法比基本变分算法三维形状恢复的精度有显著提高.合成半球图像的实验表明,新算法在相同迭代次数时恢复三维形状的平均相对误差比基本变分算法减小了13.45%.实际复杂图像的三维形状恢复结果表明,新算法在恢复表面三维细节时比基本变分算法更加准确. 展开更多

关键词 变分算法 明暗恢复形状 反射图 图像梯度

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基于三维变分算法的蒸汽发生器模型同化方法研究

3

作者 张琪 杨淑涵 +2 位作者 孙培伟 魏新宇 邱磊磊 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1015-1026,共12页

蒸汽发生器在实际运行过程中系统参数会发生改变。为保证蒸汽发生器模型能够真实反映蒸汽发生器的实际状态,以蒸汽发生器水位、蒸汽压力、一次侧冷却剂出口温度以及循环流量等观测变量,进行基于三维变分算法的蒸汽发生器模型同化多种蒸... 蒸汽发生器在实际运行过程中系统参数会发生改变。为保证蒸汽发生器模型能够真实反映蒸汽发生器的实际状态,以蒸汽发生器水位、蒸汽压力、一次侧冷却剂出口温度以及循环流量等观测变量,进行基于三维变分算法的蒸汽发生器模型同化多种蒸汽发生器观测数据的方法研究。对蒸汽发生器仿真模型进行不确定性分析以确定参数调整范围,基于SOBOL算法的敏感性分析结果选择待优化参数组合,拟合关键参数与观测变量之间的函数关系式作为观测数据与模型的耦合方式,最后利用优化算法求解获得了最优参数组合,实现了蒸汽发生器模型的数据同化。通过模型计算值与观测数据对比,结果表明该方法可使蒸汽发生器的仿真精度明显提高,证明了本文方法的正确性。 展开更多

关键词 数据同化 蒸汽发生器模型 三维变分算法 不确定分析 敏感性分析

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基于变分量子电路的量子机器学习算法综述

4

作者 于瑞祺 张鑫云 任爽 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第4期821-851,共31页

随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有... 随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有望解决使用经典计算机难以解决的问题.当前受量子计算硬件所限,可操控的量子比特数目和噪声等因素制约着量子计算机的发展.短期内量子计算硬件难以达到通用量子计算机需要的程度,当前研究重点是获得能够在中等规模含噪声量子(noisy intermediatescale quantum,NISQ)计算设备上运行的算法.变分量子算法是一种混合量子-经典算法,适合应用于当前量子计算设备,是量子机器学习领域的研究热点之一.变分量子电路是一种参数化量子电路,变分量子算法利用其完成量子机器学习任务.变分量子电路也被称为拟设或量子神经网络.变分量子算法框架主要由5个步骤组成:1)根据任务设计损失函数和量子电路结构;2)将经典数据预处理后编码到量子态上,量子数据可以省略编码;3)计算损失函数;4)测量和后处理;5)优化器优化参数.在此背景下,综述了量子计算基础理论与变分量子算法的基础框架,详细介绍了变分量子算法在量子机器学习领域的应用及进展,分别对量子有监督学习、量子无监督学习、量子半监督学习、量子强化学习以及量子电路结构搜索相关模型进行了介绍与对比,对相关数据集及相关模拟平台进行了简要介绍和汇总,最后提出了基于变分量子电路量子机器学习算法所面临的挑战及今后的研究趋势. 展开更多

关键词 量子计算 量子机器学习 变分量子算法 量子神经网络 量子深度学习 量子强化学习

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利用连续参数的变分量子算法实现超导量子门

5

作者 张海涛 刘宇睿 +3 位作者 李逸文 林嘉懿 许鹏 吴盛俊 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期300-311,共12页

随着量子计算已步入中等噪声规模阶段,量子比特(Quantum Bits,qubits)的有效控制和量子操作的实现已成为重要的研究方向.目前,机器学习在许多领域都发挥着重要作用,因此,将机器学习与量子计算相结合,利用机器学习的方法解决量子计算的问... 随着量子计算已步入中等噪声规模阶段,量子比特(Quantum Bits,qubits)的有效控制和量子操作的实现已成为重要的研究方向.目前,机器学习在许多领域都发挥着重要作用,因此,将机器学习与量子计算相结合,利用机器学习的方法解决量子计算的问题,寻找可行的量子操控方案.基于超导量子电路,利用连续参数的变分量子算法(Continuous-Time Variational Quantum Algorithm,CTVQA)对两个二能级超导量子比特系统的参数进行变分优化,得到控制非(Controlled-NOT,CNOT)门、控制相位(Controlled-Phase,CZ)门和量子傅立叶变换(Quantum Fourier Transform,QFT)三种量子操作的参数调控方案.然后,通过引入噪声的方式对三个参数调控方案进行鲁棒性分析.结果表明,CTVQA在实现量子操控方面具有较好的通用性,能够为实验提供参数方案.同时,CTVQA得到的参数方案在保真度和鲁棒性方面表现较好. 展开更多

关键词 量子力学 量子计算 超导量子比特 连续参数的变分量子算法 量子门

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电力系统离散绝热变分量子潮流计算方法

6

作者 韩平平 吴家毓 +3 位作者 仇茹嘉 吴红斌 董王朝 田腾 《电网技术》 北大核心 2025年第7期2852-2862,I0056-I0058,共14页

新型电力系统规模日益增大,迫切需求高性能算力以适应更高效、更智能的能源分配和管理,量子计算在这些复杂问题处理上潜力巨大。未来电力网络的计算需求也将受益于量子计算的发展。因此,该文提出电力系统离散绝热变分量子潮流计算方法... 新型电力系统规模日益增大,迫切需求高性能算力以适应更高效、更智能的能源分配和管理,量子计算在这些复杂问题处理上潜力巨大。未来电力网络的计算需求也将受益于量子计算的发展。因此,该文提出电力系统离散绝热变分量子潮流计算方法。首先,利用离散绝热量子计算方法构造量子潮流计算模型;然后,选择调度函数f(s),获得离散绝热演化序列,使离散绝热量子潮流计算接近理想绝热演化过程;其次,通过酉矩阵分类的方式快速部署矩阵信息到量子计算机中,并使用变分量子算法求解;最后,使用IEEE14节点算例和真实电网数据在量子模拟器上测试算法的有效性。结果表明,该文方法使用的量子计算机量子资源较少,且能够在误差不超过1%的情况下完成潮流计算任务。 展开更多

关键词 量子计算 电力系统 离散绝热定理 变分量子算法 潮流计算

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基于变分立体匹配算法的GMAW熔池形貌三维重建 被引量：1

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作者 梁志敏 高旭 +3 位作者 任政 武子琴 王立伟 汪殿龙 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期61-66,I0006,共7页

为实现完整熔池表面形貌三维传感,构建了双棱镜单摄像机立体视觉传感系统.针对熔池图像纹理缺乏造成的立体匹配困难的问题,引入了全局优化的变分立体匹配算法,通过建立包含灰度差异数据项和空间连续性约束项的能量函数的可行性泛函,经... 为实现完整熔池表面形貌三维传感,构建了双棱镜单摄像机立体视觉传感系统.针对熔池图像纹理缺乏造成的立体匹配困难的问题,引入了全局优化的变分立体匹配算法,通过建立包含灰度差异数据项和空间连续性约束项的能量函数的可行性泛函,经过迭代求解获得具有丰富细节的熔池表面稠密视差图.对自制非标准凹面形状进行立体匹配和三维重建,结果表明,宽度误差小于3.16%,深度误差小于4.82%.基于该算法实现了熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW)的堆焊及V形坡口对焊条件下,不同熔透状态熔池稠密视差图计算和表面形貌的三维重建. 展开更多

关键词 熔池形貌 三维重建 变分立体匹配算法 熔化极气体保护焊

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基于三维变分和神经网络算法的压水堆堆芯燃耗分布数据同化方法研究 被引量：5

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作者 郭林 万承辉 +1 位作者 李云召 吴宏春 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2408-2414,共7页

由于数值计算建立的物理模型与真实堆芯之间不可避免的差异性,堆芯功率分布计算值与实测值之间将存在一定误差,最终使得堆芯燃耗分布的计算值与真实值之间存在误差,从而影响堆芯的经济性和安全性。为了减小堆芯燃耗分布计算值与真实值... 由于数值计算建立的物理模型与真实堆芯之间不可避免的差异性,堆芯功率分布计算值与实测值之间将存在一定误差,最终使得堆芯燃耗分布的计算值与真实值之间存在误差,从而影响堆芯的经济性和安全性。为了减小堆芯燃耗分布计算值与真实值之间的差异,本文采用三维变分算法和神经网络算法,利用堆芯功率分布的实测值,建立了堆芯燃耗分布的数据同化模型。其中,神经网络算法用于构造堆芯燃耗分布和功率分布之间的复杂函数关系,三维变分算法用于对燃耗分布进行同化计算,最终得到更高精度的堆芯燃耗分布。将本文提出的燃耗分布同化模型用于我国某商用压水堆,数值结果表明:通过堆芯燃耗分布的数据同化,可以显著地降低堆芯燃耗分布计算值与实测值之间的误差,表征为功率分布相对误差的最大值从9.53%降到5.11%。因此,本研究为获得更加精确的堆芯燃耗分布提供了重要的技术手段,能够进一步保障压水堆的经济性和安全性。 展开更多

关键词 三维变分算法 神经网络算法 燃耗分布数据同化

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变分模态分解方法在轴承故障诊断中的应用研究进展 被引量：4

9

作者 陆志杰 王志良 +3 位作者 鄢小安 刘德利 孙见君 马晨波 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期178-190,共13页

作为旋转机械的核心和易发生故障的部件,滚动轴承及其故障诊断是目前研究的热点和前沿。有效的特征提取方法对于滚动轴承故障诊断至关重要,其中变分模态分解算法(VMD)因对复杂信号具有较强的分析能力和自适应性,应用潜力较好。对VMD的... 作为旋转机械的核心和易发生故障的部件,滚动轴承及其故障诊断是目前研究的热点和前沿。有效的特征提取方法对于滚动轴承故障诊断至关重要,其中变分模态分解算法(VMD)因对复杂信号具有较强的分析能力和自适应性,应用潜力较好。对VMD的基本原理及其优势、VMD在轴承故障特征提取方面的应用、VMD参数优化方法以及最新进展进行归纳总结,针对VMD参数优化问题,从适应度函数构造和群智能算法改进上,提出一种新的解决方法,并探讨VMD在诊断滚动轴承早期微弱故障和复合故障等方面的不足之处,最后从理论研究和工程应用的角度,展望VMD未来的发展方向,可为从事滚动轴承故障诊断的相关研究人员提供参考。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 变分模态分解算法 参数优化

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非线性耦合系统的变分迭代算法

10

作者 何吉欢 《振动与冲击》 EI CSCD 1999年第2期23-25,16,共4页

本文提出了求解非线性耦合系统的一种迭代算法，这种方法是应用广义拉氏乘子构造校正泛函，然后用变分理论最佳识别。这种方法对初始近似不敏感，也没有“小参数”的限制，可广泛应用于非线性振动问题。

关键词 非线性 变分迭代算法 拉氏乘子 耦合系统

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基于变分量子算法的电力系统潮流计算 被引量：6

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作者 凌佳杰 耿光超 江全元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期28-36,共9页

量子计算具有经典计算技术无法比拟的超强并行计算处理能力。因此,该文研究量子计算在电力系统潮流计算中的应用。针对电力系统未来的需求以及考虑到当下量子计算机的特点,采用变分量子算法来解决电力系统潮流问题。从目标函数的建立、... 量子计算具有经典计算技术无法比拟的超强并行计算处理能力。因此,该文研究量子计算在电力系统潮流计算中的应用。针对电力系统未来的需求以及考虑到当下量子计算机的特点,采用变分量子算法来解决电力系统潮流问题。从目标函数的建立、基本量子测试电路的搭建以及变分电路的设计,构建适合于电力系统潮流计算的变分量子模型。最后,利用量子模拟器以及真实量子计算机在IEEE系统上测试变分量子算法的有效性。 展开更多

关键词 量子计算 变分量子算法 电力系统 潮流计算

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基于改进变分模态分解算法的海洋绝对重力数据滤波处理 被引量：1

12

作者 乔中坤 袁鹏 +4 位作者 张宗宇 李林玲 张家俊 吴彬 林强 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期385-388,共4页

原子重力仪具有采样率高、精度高及长期稳定性好等优点,适用于远洋深海高精度绝对重力测量工作。受恶劣海况影响,原子重力仪测量的绝对重力数据中存在大量非平稳、非线性的噪声信号,影响重力测量的精度,进而影响地质构造解释的准确性。... 原子重力仪具有采样率高、精度高及长期稳定性好等优点,适用于远洋深海高精度绝对重力测量工作。受恶劣海况影响,原子重力仪测量的绝对重力数据中存在大量非平稳、非线性的噪声信号,影响重力测量的精度,进而影响地质构造解释的准确性。为了消除重力测量数据中的噪声,本文分析了创新性地引入改进变分模态分解(improved variatio nal modal decomposition,IVMD)算法进行滤波处理。 展开更多

关键词 海洋绝对重力测量 原子重力仪 改进变分模态分解算法 数据滤波处理

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一类弱非线性振动方程的变分迭代算法 被引量：1

13

作者 王德强 何吉欢 《振动与冲击》 EI CSCD 1998年第4期35-38,共4页

本文提出了一种求解非线性方程的迭代算法,这种方法是先给方程一个带待定函数的试函数作为初始近似解,然后用拉氏乘子法构造一个迭代公式,而拉氏乘子可用变分的概念最佳确定。应用这种方法不会出现长期项,其结果比传统的摄动方法要好得多。

关键词 非线性 变分迭代算法 DUFFING方程

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变分回波跟踪算法及其在对流临近预报中的应用试验 被引量：18

14

作者 吴剑坤 陈明轩 +4 位作者 秦睿 高峰 张宇 闫雪瑾 宋林烨 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期999-1014,共16页

目前业务上0-1 h对流天气临近预报仍旧以客观外推为主,采用不同外推算法,得到雷达回波以及降水的外推临近预报。以业务应用为目标,开展了变分回波跟踪算法在强对流天气临近预报中的应用研究。利用京津冀地区的8部新一代多普勒天气雷达逐... 目前业务上0-1 h对流天气临近预报仍旧以客观外推为主,采用不同外推算法,得到雷达回波以及降水的外推临近预报。以业务应用为目标,开展了变分回波跟踪算法在强对流天气临近预报中的应用研究。利用京津冀地区的8部新一代多普勒天气雷达逐6 min雷达组网拼图资料,选取2016-2018年夏季发生在京津冀地区的18个典型对流个例,开展变分回波跟踪算法和交叉相关法的0-1 h临近预报对比试验及检验评估。与传统的交叉相关法相比,变分回波跟踪算法采用变分技术求解雷达回波运动矢量场,在计算中使用两个严格的约束条件,运用迭代法进行求解,其得到的运动矢量场更为准确。结果表明,变分回波跟踪算法优于传统的交叉相关法,得到的30、60 min内雷达回波的形状、位置及强度的外推预报和实况更接近,定量检验评分更高:(1)京津冀地区4次典型对流天气过程临近预报对比试验表明,和交叉相关法相比,变分回波跟踪算法可以更好地预报出未来1 h内雷达回波的位置、形态和强度。(2)通过对18个典型对流个例定量检验,发现当雷达回波强度阈值为35和45 dBz时,无论是30或是60 min外推预报,变分回波跟踪算法的命中率(POD)和临界成功指数(CSI)都明显高于交叉相关法,且虚警率(FAR)更低;分天气类型定量检验发现,绝大多数天气类型,变分回波跟踪算法外推预报效果优于交叉相关法。 展开更多

关键词 临近预报 中值滤波 雷达回波 变分回波跟踪算法 交叉相关法

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去除图像高强度乘性噪声的变分模型

15

作者 胡学刚 张龙涛 李玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1172-1175,共4页

本文提出了一种新的去除图像高强度乘性噪声的变分模型,该模型针对现有全变分方法在去除图像高强度乘性噪声时出现的边缘模糊、去噪效果不佳及"阶梯"效应等问题进行研究.然后导出了该模型对应的偏微分方程的初边值问题,分析... 本文提出了一种新的去除图像高强度乘性噪声的变分模型,该模型针对现有全变分方法在去除图像高强度乘性噪声时出现的边缘模糊、去噪效果不佳及"阶梯"效应等问题进行研究.然后导出了该模型对应的偏微分方程的初边值问题,分析了模型的去噪机理,并给出了相应的数值计算方法.数值实验结果表明,新模型不仅提高了图像去噪的质量,在视觉上更平滑自然,基本上消除了"阶梯"效应.此外,新模型在运行时间方面也具有较大的优势. 展开更多

关键词 图像去噪 高强度乘性噪声 变分算法 阶梯效应

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变分回波跟踪算法在武汉汛期临近预报中的适用性

16

作者 庞晶 袁凯 +2 位作者 李武阶 李明 刘佩廷 《中南农业科技》 2022年第2期43-48,共6页

基于变分回波跟踪算法(VET算法)学习模型,利用2021年汛期武汉多普勒天气雷达探测资料和降水资料,讨论其对武汉雷达回波临近预报的预报性能。结果表明,从时间演变来看,随着预报时效的延长,VET算法的预报能力逐步下降,但随着预报时效的延... 基于变分回波跟踪算法(VET算法)学习模型,利用2021年汛期武汉多普勒天气雷达探测资料和降水资料,讨论其对武汉雷达回波临近预报的预报性能。结果表明,从时间演变来看,随着预报时效的延长,VET算法的预报能力逐步下降,但随着预报时效的延长,降幅和增幅都逐渐变小,48 min后曲线变得非常平缓,不同降水性质之间的差异却逐渐增大。随着回波强度的增加,VET算法的预报能力降低,但其对较强回波的敏感性要强于弱回波。从不同降水强度和降水性质检验来看,VET算法在POD、FAR、CSI均表现为强降水/区域性的预报能力优于弱降水/分散性;不同阈值回波检验上,强降水提升幅度均在23%以上,区域性提升幅度在16.6%~67.7%,表现出VET算法对较强/较大范围回波的预报能力较好。区域性回波和分散性回波案例分析表明,VET算法不仅对回波运动有一定的把握能力,而且对回波强度的变化也有一定的预报能力。因此认为VET算法在武汉地区汛期临近预报中具有较好的适用性。 展开更多

关键词 变分回波跟踪算法 雷达回波 临近预报 适用性

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基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建 被引量：8

17

作者 张聪炫 陈震 +1 位作者 黎明 孙开琼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1315-1323,共9页

提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标... 提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标运动物体的三维运动参数,最后由求出的三维运动参数恢复物体表面的三维稠密结构及图像光流。该方法在对目标物体进行三维运动检测时省略了"光流计算"这一中间过程,避免了图像光流计算给三维运动检测结果带来的误差影响和时间消耗。多组实验证明该算法具有较高的计算精度、较好的鲁棒性和较快的计算效率。 展开更多

关键词 三维运动检测 稠密结构重建 变分光流算法 直接方法

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液体火箭发动机的分层贝叶斯变分推理故障诊断方法 被引量：1

18

作者 刘久富 丁晓彬 +4 位作者 汪恒宇 王彪 刘海阳 杨忠 王志胜 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期289-296,共8页

针对稀疏数据场景下,传统的多项式-狄利克雷模型存在一定的分类精度问题,提出一种基于变分推理的分层贝叶斯网络的参数估计方法.通过在传统的多项式-狄利克雷模型中引入超先验,构建出的分层多项式-狄利克雷模型可用于贝叶斯网络中的条... 针对稀疏数据场景下,传统的多项式-狄利克雷模型存在一定的分类精度问题,提出一种基于变分推理的分层贝叶斯网络的参数估计方法.通过在传统的多项式-狄利克雷模型中引入超先验,构建出的分层多项式-狄利克雷模型可用于贝叶斯网络中的条件分布估计.对分层多项式-狄利克雷模型的先验依赖结构进行分析研究,提出一种快速准确的自组织变分推理算法.与传统的分类模型相比,本文提出的分层多项式-狄利克雷模型在处理小数据集液体火箭发动机的故障分类中有显著的性能提高. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 液体火箭发动机 分层多项式-狄利克雷模型 变分推理算法

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一种改进的总变分正则化图像盲复原方法 被引量：4

19

作者 张红民 成于思 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期27-28,共2页

传统的图像复原算法多数采用最小均方误差作为图像复原效果的评价标准,很少考虑人的视觉感受。本文在总变分盲复原算法的基础上结合Weber定律和正则化方法,运用不同的迭代表达式:在模糊辨识阶段,采用总变分正则化算法进行辨识;在图像复... 传统的图像复原算法多数采用最小均方误差作为图像复原效果的评价标准,很少考虑人的视觉感受。本文在总变分盲复原算法的基础上结合Weber定律和正则化方法,运用不同的迭代表达式:在模糊辨识阶段,采用总变分正则化算法进行辨识;在图像复原阶段,采用We-ber定律和正则化方法相结合。正则化的选择充分考虑图像的细节保持和边缘增强。实验结果采用基于人眼视觉感受的图像评价标准来验证。实验证明该算法在未知点扩散函数的情况下不但能有效的抑制噪声和消除纹波现象,而且还能有较好的视觉效果。 展开更多

关键词 总变分盲图像复原算法 Weber定律 正则化

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Schrodinger方程的变分迭代解法 被引量：1

20

作者 何吉欢 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第S1期577-583,共7页

该文以 Schrodinger方程为例 ,分析变分迭代法的一些基本特点 .在该方法中引进了一广义拉氏乘子构造了一迭代格式 ,拉氏乘子可由变分理论最佳识别 .由于在识别拉氏乘子是应用了限制变分的概念 ,所以只能通过迭代才能得到收敛解 .为了加... 该文以 Schrodinger方程为例 ,分析变分迭代法的一些基本特点 .在该方法中引进了一广义拉氏乘子构造了一迭代格式 ,拉氏乘子可由变分理论最佳识别 .由于在识别拉氏乘子是应用了限制变分的概念 ,所以只能通过迭代才能得到收敛解 .为了加快收敛速度 ,可以在初始近似引入待定常数 ,而待定常数又可用各种方式最佳识别 .文中初步分析了该方法的收敛性 ,对于Schrodinger方程 ,其一阶近似即可得到 展开更多

关键词 变分迭代算法 非线性 DUFFING方程 SCHRODINGER方程 Jost

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