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动态卷积生成对抗网络的视频帧预测方法研究被引量：2: 1; 作者安利智何平 +2 位作者张薇石钰阳田宇《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第2期278-284,共7页; 针对当前视频帧预测模型中存在的预测准确度较差和物体结构信息丢失等问题,提出了一种动态卷积生成对抗网络.在生成网络中,首先使用卷积长短时记忆网络初步提取输入视频流的图像特征,然后利用卷积神经动态平流单元对视频流中的运动特征... 展开更多; 关键词视频帧预测卷积动态神经平流单元生成对抗网络变分生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进CVAE-GAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法: 2; 作者马彬喻杨军 +5 位作者彭晓涛李蕊申锦鹏江克证柳丹曹侃《电力自动化设备》北大核心 2025年第9期216-224,共9页; 实际电力系统的暂态失稳样本占比少,不平衡数据降低了数据驱动的暂态稳定评估的失稳样本识别率和可靠性。对此,提出了基于改进条件变分生成对抗网络(CVAE-GAN)的电力系统暂态稳定评估样本增强方法。通过改进输入样本组成比例提高模型对... 展开更多; 关键词数据增强数据不平衡条件变分生成对抗网络暂态稳定评估电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估被引量：14: 3; 作者杨宏宇王峰岩《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期143-154,共12页; 针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量... 展开更多; 关键词无监督多源数据特征解析变分自动编码器-生成式对抗网络威胁发生概率威胁态势评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法被引量：17: 4; 作者张钊光蒋庆磊 +3 位作者詹瑜滨侯修群郑英崔运佳《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期228-237,共10页; 近些年,数据增强算法被广泛应用于小样本故障分类中。然而,传统的数据增强模型在训练中经常出现梯度爆炸、梯度消失等问题,这在一定程度上限制了其在滚动轴承故障分类上的应用。为了解决上述问题,提出了一种新的模型框架。该模型首先将... 展开更多; 关键词小样本滚动轴承故障诊断连续小波变换变分自动编码生成式对抗网络卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态卷积生成对抗网络的视频帧预测方法研究被引量：2: 1; 作者安利智何平张薇石钰阳田宇; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院河北工业大学电子信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第2期278-284,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(NSFC61704046)资助河北省自然科学基金项目(A2019202190)资助河北省自然科学基金项目(F2020202067)资助。; 文摘针对当前视频帧预测模型中存在的预测准确度较差和物体结构信息丢失等问题,提出了一种动态卷积生成对抗网络.在生成网络中,首先使用卷积长短时记忆网络初步提取输入视频流的图像特征,然后利用卷积神经动态平流单元对视频流中的运动特征进行提取,最后将上述两种特征组合后输出一组预测视频帧;在判别网络中,采用一个3D卷积网络一次性接收全部视频帧.在实验中,使用Adam方法优化模型的参数,采用KTH和BAIR Robot Pushing数据集作为训练数据集.实验结果表明:无论是在长时间视频帧预测准确度和物体结构信息保留方面,还是人眼的主观感受上,动态卷积生成对抗网络均优于变分生成对抗网络,其在结构相似性度量指标下提高了14.5%,在学习感知图像块相似性指标下提高了7.69%,并且生成的预测视频更加流畅,具有更高的实用价值.; 关键词视频帧预测卷积动态神经平流单元生成对抗网络变分生成对抗网络; Keywords future frame prediction convolutional dynamic neural advection generative adversarial networks VAE-GAN; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进CVAE-GAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法: 2; 作者马彬喻杨军彭晓涛李蕊申锦鹏江克证柳丹曹侃; 机构交直流智能配电网湖北省工程中心武汉大学电气与自动化学院国网湖北省电力有限公司电力科学研究院; 出处《电力自动化设备》北大核心 2025年第9期216-224,共9页; 基金国家电网有限公司科技项目资助(合同号:5100-202399365A-2-2-ZB)。; 文摘实际电力系统的暂态失稳样本占比少,不平衡数据降低了数据驱动的暂态稳定评估的失稳样本识别率和可靠性。对此,提出了基于改进条件变分生成对抗网络(CVAE-GAN)的电力系统暂态稳定评估样本增强方法。通过改进输入样本组成比例提高模型对失稳样本分布的学习能力,改进模型网络结构以适应电力系统量测数据特点,采用预训练方式为模型提供良好的初始状态促进训练的收敛。利用训练完成的改进CVAE-GAN模型合成高质量失稳样本,添加到原始样本中实现样本增强。重新训练分类器,实现在线暂态稳定评估。改进的IEEE 39节点系统和改进的南卡罗莱纳州500节点电网测试结果表明,所提方法能够有效学习原始数据分布特性,实现样本增强,从而提升暂态稳定评估精度和失稳样本的识别率。; 关键词数据增强数据不平衡条件变分生成对抗网络暂态稳定评估电力系统; Keywords data augment data imbalance CVAE-GAN transient stability assessment electric power systems; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估被引量：14: 3; 作者杨宏宇王峰岩; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期143-154,共12页; 基金国家自然科学基金民航联合研究基金资助项目（No.U1833107)~~; 文摘针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量的训练数据集输入V-G的网络集合层进行模型训练,并计算各层网络输出的重构误差。然后,通过输出层的三层变分自动编码器重构误差学习并获取训练异常阈值,使用包含异常网络流量的测试数据集测试分组威胁并统计每组测试的威胁发生概率。最后,根据威胁发生概率确定网络安全威胁严重度,结合威胁影响度计算威胁态势值以获取网络威胁态势。仿真实验结果表明,所提方法对网络威胁具有较强的表征能力,能够有效直观地评估网络威胁的整体态势。; 关键词无监督多源数据特征解析变分自动编码器-生成式对抗网络威胁发生概率威胁态势评估; Keywords unsupervised multi-source data feature analysis V-G threat probability threat situation assessment; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法被引量：17: 4; 作者张钊光蒋庆磊詹瑜滨侯修群郑英崔运佳; 机构核动力运行研究所中核武汉核电运行技术股份有限公司中核国电漳州能源有限公司华中科技大学人工智能与自动化学院测控技术“一带一路”联合实验室; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期228-237,共10页; 文摘近些年,数据增强算法被广泛应用于小样本故障分类中。然而,传统的数据增强模型在训练中经常出现梯度爆炸、梯度消失等问题,这在一定程度上限制了其在滚动轴承故障分类上的应用。为了解决上述问题,提出了一种新的模型框架。该模型首先将滚动轴承的原始一维振动数据通过连续小波变换(CWT)转换为二维图像,然后利用变分自动编码生成式对抗网络(VAE-GAN)对图像数据做样本增强,最后利用生成图片和原图片共同训练一个卷积神经网络(CNN)故障分类器。使用凯斯西储大学实验室的公开数据集对所提出的方法进行了验证。实验结果表明,与其他模型相比,所提出的模型具有更优越的性能。; 关键词小样本滚动轴承故障诊断连续小波变换变分自动编码生成式对抗网络卷积神经网络; Keywords few-shot rolling bearing fault diagnosis continuous wavelet transform variational autoencoder-generative adversarial network convolutional neural network; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动态卷积生成对抗网络的视频帧预测方法研究	安利智何平张薇石钰阳田宇	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进CVAE-GAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法	马彬喻杨军彭晓涛李蕊申锦鹏江克证柳丹曹侃	《电力自动化设备》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估	杨宏宇王峰岩	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法	张钊光蒋庆磊詹瑜滨侯修群郑英崔运佳	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	17	在线阅读下载PDF 职称材料