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题名结合图像过渡区的变分水平集模型
被引量：2
- 1
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作者
汤伟
冯玉玲
李梦
任泽民
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机构
安阳师范学院计算机教学部
河南科技学院数学科学学院
重庆文理学院数学与财经学院
重庆大学数学与统计学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第8期117-119,154,共4页
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基金
重庆市自然科学基金项目(cstcjjA40012)
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文摘
为解决无需重新初始化水平集演化模型对初始轮廓敏感的问题,基于过渡区提出一个变分水平集模型。首先从形态学角度提取图像的过渡区,从而获得分割图像的阈值;然后根据这个阈值,加权面积项前的尺度参数修改为一个函数,它在感兴趣的目标内外有相反符号,水平集函数可初始化为一个常值函数。提出的模型不但从根本上解决了对初始轮廓敏感的问题,而且能够实现对图像的快速分割。对合成和真实的图像的实验验证了该模型的有效性。
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关键词
无需重新初始化水平集演化模型
过渡区
变分水平集模型
形态学
水平集函数
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Keywords
Level set evolution without re-initialisation model Transition region Variational level set model Morphology Level set function
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于形状先验的建筑物几何参数提取方法
被引量：2
- 2
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作者
王陈园
吴斌
王宏琦
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机构
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1848-1856,共9页
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基金
国家自然科学基金(61302170)~~
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文摘
基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取结果。针对这一问题,该文提出一种新的基于形状先验的变分水平集提取方法,该方法同时使用图像边缘信息、区域灰度信息以及包含屋顶和侧立面的形状先验信息,实现单幅遥感图像中建筑物的几何参数的提取。实验结果表明,该方法能够更加准确地提取建筑物,最后得到的几何参数比较接近真值,并且由于更加充分地使用了全局形状信息该方法能更好地抵制侧立面的干扰,具有很强的鲁棒性。
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关键词
遥感图像处理
建筑物几何参数提取
变分水平集模型
曲线演化
形状先验
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Keywords
Remote sensing image processing
Building＇s geometric parameters extraction
Variational level set
Curve evolution
Shape prior
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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