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基于变分水平集方法获取岩石的细观结构被引量：5: 1; 作者冯宝成曹金凤 +1 位作者高洪秀岳军《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3592-3597,共6页; 岩土工程材料的细观结构特征会在很大程度上影响其宏观力学行为。随着数字图像处理技术的逐渐成熟,基于变分水平集方法的偏微分方程(PDE)方法在图像处理中越来越受重视。在岩石数字图像的基础上,运用基于变分水平集方法的C-V模型,结合... 展开更多; 关键词数字图像处理花岗岩细观结构变分水平集方法 C—V模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

变分水平集方法在Stokes问题形状识别中的应用被引量：1: 2; 作者段现报马逸尘韩西安《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1313-1316,共4页; 对二维定常Stokes方程的形状识别问题进行了研究.直接从变分原理出发,将经典的形状灵敏度分析方法与水平集方法相结合,提出了一种可以适用于流体形状识别的新算法.该算法是在固定的Euler网格上进行计算且在优化过程中不需要对水平集函... 展开更多; 关键词形状识别变分水平集方法灵敏度分析 STOKES问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法被引量：6: 3; 作者冯籍澜曹宗杰皮亦鸣《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2618-2623,共6页; 该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局... 展开更多; 关键词 SAR图像处理变分水平集方法全局稳态最小 G0分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

叶菜根系图像的变分水平集分割算法被引量：2: 4; 作者冯太锐苗玉彬 +1 位作者朱云开赵爽《东华大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期552-558,570,共8页; 植物根系图像分割是根系构型特征提取和分析的前提.针对传统图像分割方法在处理叶菜根系弱边缘图像中存在分割精度和稳定性较差的问题,提出了一种基于改进C-V(Chan-Vese)模型的变分水平集分割算法.该算法不仅保留了C-V模型对于处理弱边... 展开更多; 关键词叶菜根系图像分割变分水平集方法 C-V模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的SAR图像局部拟合活动轮廓模型被引量：1: 5; 作者刘光明孟祥伟 +1 位作者皇甫一江杜文超《火控雷达技术》 2014年第1期5-8,13,共5页; 本文基于I-divergence-TV(IDT)去噪模型和变分水平集方法提出一个新的局部拟合活动轮廓模型。该模型能有效解决SAR图像的分割问题,并且不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和实测Envisat SAR图像的分割实验,提出的模型与局部... 展开更多; 关键词 I-divergence-TV去噪模型 SAR图像分割变分水平集方法活动轮廓模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分水平集方法获取岩石的细观结构被引量：5: 1; 作者冯宝成曹金凤高洪秀岳军; 机构青岛理工大学理学院青岛理工大学数值计算与应用研究所; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3592-3597,共6页; 基金山东省高等学校科技计划项目(No.J11LE04) 国家科技重大专项子课题"南海北部陆坡区地质灾害风险评价预测研究"(No.2011ZX05056-001-02); 文摘岩土工程材料的细观结构特征会在很大程度上影响其宏观力学行为。随着数字图像处理技术的逐渐成熟,基于变分水平集方法的偏微分方程(PDE)方法在图像处理中越来越受重视。在岩石数字图像的基础上,运用基于变分水平集方法的C-V模型,结合图像的背景填充技术实现花岗岩图片的3相分割(长石、石英和云母),为进一步力学分析提供条件。上述方法可以量化岩石细观结构,最终获得能够准确反映岩石内部特征的图片,为将来的有限元分析提供真实几何模型。处理结果表明,通过选取适当的迭代次数和数字图像处理技术,该法能够获得较高质量的岩石细观结构量化图。; 关键词数字图像处理花岗岩细观结构变分水平集方法 C—V模型; Keywords digital image processing granite mesostructure variation level set method C-V model; 分类号 TU451 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变分水平集方法在Stokes问题形状识别中的应用被引量：1: 2; 作者段现报马逸尘韩西安; 机构西安交通大学理学院西安理工大学理学院装备指挥技术学院基础部; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1313-1316,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10671153); 文摘对二维定常Stokes方程的形状识别问题进行了研究.直接从变分原理出发,将经典的形状灵敏度分析方法与水平集方法相结合,提出了一种可以适用于流体形状识别的新算法.该算法是在固定的Euler网格上进行计算且在优化过程中不需要对水平集函数进行重新初始化,从而节省了计算时间.所提供的数值算例验证了所提算法是稳定、高效的.; 关键词形状识别变分水平集方法灵敏度分析 STOKES问题; Keywords shape identification variational level set method sensitivity analysis Stokes problem; 分类号 O241.82 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法被引量：6: 3; 作者冯籍澜曹宗杰皮亦鸣; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2618-2623,共6页; 基金国家自然科学基金(60802065 60772143)资助课题; 文摘该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局稳态最小值,使得该方法具有较好的全局分割能力和比较快的分割速度,从而增强了该方法的实用性。利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性。; 关键词 SAR图像处理变分水平集方法全局稳态最小 G0分布; Keywords SAR image processing Level set methods Global minimum G0 distribution; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名叶菜根系图像的变分水平集分割算法被引量：2: 4; 作者冯太锐苗玉彬朱云开赵爽; 机构上海交通大学机械与动力工程学院上海交通大学医学院附属新华医院; 出处《东华大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期552-558,570,共8页; 基金上海市科研计划资助项目(16391901700) 上海市卫生局青年课题资助项目(20134y038) 上海交通大学医工交叉课题资助项目(YG2013MS15); 文摘植物根系图像分割是根系构型特征提取和分析的前提.针对传统图像分割方法在处理叶菜根系弱边缘图像中存在分割精度和稳定性较差的问题,提出了一种基于改进C-V(Chan-Vese)模型的变分水平集分割算法.该算法不仅保留了C-V模型对于处理弱边缘图像的适用性,并针对叶菜根系图像局部灰度不均的特点引入了图像梯度信息,改进了原C-V模型.通过对小白菜根系样本图像的分割处理试验,证明了变分水平集分割算法的有效性.研究结果表明,相比传统的阈值处理、边缘检测及区域生长等算法,本文算法能更加精细地解决叶菜根系图像弱边缘和局部灰度不均的问题,并在分割精度和算法稳定性上具有明显的优势.变分水平集算法应用于叶菜根系构型观测系统中,可以有效地提高观测精度.; 关键词叶菜根系图像分割变分水平集方法 C-V模型; Keywords leafy vegetable roots image segmentation variational level set method C-V model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的SAR图像局部拟合活动轮廓模型被引量：1: 5; 作者刘光明孟祥伟皇甫一江杜文超; 机构海军航空工程学院 [ 海军装备部; 出处《火控雷达技术》 2014年第1期5-8,13,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61179016); 文摘本文基于I-divergence-TV(IDT)去噪模型和变分水平集方法提出一个新的局部拟合活动轮廓模型。该模型能有效解决SAR图像的分割问题,并且不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和实测Envisat SAR图像的分割实验,提出的模型与局部拟合RSF模型相比具有更准确的边缘定位能力和噪声抑制能力。; 关键词 I-divergence-TV去噪模型 SAR图像分割变分水平集方法活动轮廓模型; Keywords I-divergence-TV denoising model SAR image segmentation variational level set method active con-tour model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于变分水平集方法获取岩石的细观结构	冯宝成曹金凤高洪秀岳军	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变分水平集方法在Stokes问题形状识别中的应用	段现报马逸尘韩西安	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法	冯籍澜曹宗杰皮亦鸣	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	叶菜根系图像的变分水平集分割算法	冯太锐苗玉彬朱云开赵爽	《东华大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的SAR图像局部拟合活动轮廓模型	刘光明孟祥伟皇甫一江杜文超	《火控雷达技术》	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料