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题名WBCT与变分正则化方法的医学图像去噪
被引量：4
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作者
文乔农
万遂人
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机构
东南大学医学电子学实验室
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第4期390-394,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)(2010CB933903)资助项目
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文摘
在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大。由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法去噪,对低频子带用改进的变分正则法去噪,然后用WBCT逆变换重建图像。实验结果表明:这种混合去噪方法比单独用WBCT阈值去噪效果好,计算时间比单独使用正则化方法少,因此混合去噪方法的综合性能最好。
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关键词
WBCT
变分正则化模型
各向异性扩散
图像去噪
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Keywords
WBCT
variational regularization model
anisotropic diffusion
image denoising
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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