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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
1
作者
聂志勇
隋立林
马波
《机电工程》
北大核心
2025年第8期1502-1511,共10页
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(...
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。
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关键词
往复机械壳体振动信号
改进麻雀搜索算法
变分时域分解
多源冲击信号自适应
分解
冲击时
域
特征提取
迭代次数
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职称材料
题名
基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
1
作者
聂志勇
隋立林
马波
机构
国能数智科技开发(北京)有限公司
北京化工大学机电工程学院
出处
《机电工程》
北大核心
2025年第8期1502-1511,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62273025)。
文摘
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。
关键词
往复机械壳体振动信号
改进麻雀搜索算法
变分时域分解
多源冲击信号自适应
分解
冲击时
域
特征提取
迭代次数
Keywords
vibration signal of reciprocating machine shell
improved sparrow search algorithm(ISSA)
variational time-domain decomposition(VTDD)
adaptive decomposition of multi-source impact signal
impact time-domain characteristics extraction
iterations
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
聂志勇
隋立林
马波
《机电工程》
北大核心
2025
0
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