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血清CCN1在吸烟慢性阻塞性肺疾病中的临床意义及其与气流受限严重程度和机体免疫功能的相关性被引量：4: 1; 作者张苑韩鹏凯王静《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1950-1955,共6页; 目的:检测吸烟慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者血清富半胱氨酸蛋白61(Cyr61/CCN1)水平,分析其与气流受限严重程度和机体免疫功能的相关性。方法:选取2016年4月至2019年12月于重庆市渝北区人民医院治疗的COPD患者136例,并根据气流受限严重程... 展开更多; 关键词吸烟慢性阻塞性肺疾病富半胱氨酸蛋白61 气流受限严重程度免疫功能相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

独头巷道受限贴附射流有效射程的理论研究与数值计算被引量：16: 2; 作者王海桥陈世强李轶群《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期41-45,共5页; 为了探讨独头巷道受限贴附射流通风有效射程,利用巷道断面面积与风筒出流射流直径,定义了独头巷道射流的受限程度,采用理论分析与数值计算方法,推导了受限射流无因次距离与沿程断面位置、断面流量和断面平均流速之间的关系式,建立了独... 展开更多; 关键词独头巷道受限贴附射流有效射程受限程度数值计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用机器学习建立慢性阻塞性肺疾病患者重度气流受限风险预警模型研究被引量：10: 3; 作者周丽娟温贤秀 +4 位作者吕琴蒋蓉吴行伟周黄源向超《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第2期217-226,共10页; 背景气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者疾病进展的关键指标。然而由于检查禁忌、依从性等问题,导致部分患者难以开展相关检查,无法评价疾病严重程度。目的建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型。... 展开更多; 关键词肺疾病慢性阻塞性机器学习气流受限程度肺功能呼吸功能试验预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

阻塞性肺气肿的诊断标准新动向被引量：1: 4; 作者杨道文《中国全科医学》 CAS CSCD 2004年第6期400-400,共1页; 关键词阻塞性肺气肿诊断标准肺功能检查气流受限程度评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

防护服对消防员工效性能影响的定量研究被引量：4: 5; 作者刘纪坤黄一鸣 +2 位作者张逸文王兴明杨杰《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期109-114,共6页; 为开发高性能防护服以提升救援效率,基于人体试验,测量受试者穿戴灭火防护服、半封闭防化服、全封闭防化服以及基础服装(对照组)时静态条件下左右手握力值、疲劳度(RPE)和活动受限程度,通过方差分析、接受者操作特征(ROC)曲线图、相关... 展开更多; 关键词防护服PPC 工效性能疲劳度活动受限程度舒适性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名血清CCN1在吸烟慢性阻塞性肺疾病中的临床意义及其与气流受限严重程度和机体免疫功能的相关性被引量：4: 1; 作者张苑韩鹏凯王静; 机构重庆市渝北区人民医院肿瘤科重庆三峡中心医院呼吸与危重症医学科重庆医科大学附属第二医院呼吸与危重症科; 出处《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1950-1955,共6页; 基金重庆市科卫联合医学科研项目(20180051)资助。; 文摘目的:检测吸烟慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者血清富半胱氨酸蛋白61(Cyr61/CCN1)水平,分析其与气流受限严重程度和机体免疫功能的相关性。方法:选取2016年4月至2019年12月于重庆市渝北区人民医院治疗的COPD患者136例,并根据气流受限严重程度分为轻度组、中度组及重度+极重度组,同时选取健康体检者35例作为对照组。比较各组研究对象临床资料;ELISA检测血清CCN1水平,分析其与肺功能和免疫功能指标的相关性;受试者工作特征(ROC)曲线评估血清CCN1水平对COPD患者发展至重度/极重度气流受限的预测价值。结果:气流受限程度随吸烟年限和吸烟量增加而加重。COPD患者血氧分压(PaO_(2))、嗜酸性粒细胞、1秒用力呼气量与用力肺活量比值(FEV_(1)/FVC)、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV_(1)%pred)、免疫球蛋白A(IgA)、IgM及IgG水平低于对照组,且随气流受限程度加重而降低;COPD患者二氧化碳分压(PaCO_(2))、白细胞数、中性粒细胞百分比、改良英国研究理事会呼吸困难指数(mMRC)评分、COPD评估测试量表(CAT)评分、D-二聚体(D-D)、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、CCN1、骨髓来源树突状细胞(mDCs)、浆细胞样树突状细胞(pDCs)及mDCs/pDCs均高于对照组,且随气流受限程度加重而升高(P<0.05)。COPD患者血清CCN1水平分别与FEV_(1)/FVC和FEV_(1)%pred呈显著负相关(均P<0.0001)。COPD患者血清CCN1水平分别与IgA、IgM及IgG呈显著负相关(均P<0.0001),分别与mDCs、pDCs及mDCs/pDCs呈显著正相关(均P<0.0001)。ROC曲线分析显示,AUC=0.849(95%CI=0.744~0.955),最佳预测临界值为40.15 pg/ml,灵敏度和特异度分别为89.0%和77.8%。结论:吸烟COPD患者血清CCN1水平升高,且随气流受限程度加重而升高,与肺功能和免疫功能下降显著相关,对COPD有较高预测价值,有望成为评估COPD病情的潜在生物标志物。; 关键词吸烟慢性阻塞性肺疾病富半胱氨酸蛋白61 气流受限严重程度免疫功能相关性; Keywords Smoking chronic obstructive pulmonary disease Cysteine-rich angiogenic inducer 61 Severity of airflow restriction Immune function Correlation; 分类号 R563.9 [医药卫生—呼吸系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独头巷道受限贴附射流有效射程的理论研究与数值计算被引量：16: 2; 作者王海桥陈世强李轶群; 机构湖南科技大学能源与安全工程学院湖南省矿山通风与除尘装备工程技术研究中心; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期41-45,共5页; 基金国家自然科学基金项目(U1361118) 湖南省自然科学基金项目(2015JJ2061) 湖南省教育厅资助项目(14C0425); 文摘为了探讨独头巷道受限贴附射流通风有效射程,利用巷道断面面积与风筒出流射流直径,定义了独头巷道射流的受限程度,采用理论分析与数值计算方法,推导了受限射流无因次距离与沿程断面位置、断面流量和断面平均流速之间的关系式,建立了独头巷道受限贴附射流流动特性模型。利用该模型,开展了8个不同工况下受限贴附射流的数值计算。结果表明,在受限的情况下,射流区无因次最大截面积出现在无因次距离为0.200 0处,而无因次最大截面流量位于无因次距离为0.187 5处。理论推导和计算结果表明,所得模型和计算方法能更为准确预测受限贴附射流的有效射程。; 关键词独头巷道受限贴附射流有效射程受限程度数值计算; Keywords heading face restrained wall-attached jet flow effective range restrained degree numerical calcula- tion; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用机器学习建立慢性阻塞性肺疾病患者重度气流受限风险预警模型研究被引量：10: 3; 作者周丽娟温贤秀吕琴蒋蓉吴行伟周黄源向超; 机构电子科技大学附属医院·四川省人民医院呼吸与危重症医学科电子科技大学附属医院·四川省人民医院护理部电子科技大学医学院电子科技大学附属医院·四川省人民医院药学部电子科技大学医学院; 出处《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第2期217-226,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(72004020) 干部保健科研课题川干研(2021-219)。; 文摘背景气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者疾病进展的关键指标。然而由于检查禁忌、依从性等问题,导致部分患者难以开展相关检查,无法评价疾病严重程度。目的建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型。方法采用横断面设计调查2019年1月至2020年6月四川省某三甲医院的COPD住院患者,收集患者一般临床指标与肺功能检查数据。将数据按8∶2比例随机分为训练集和测试集,在训练集中使用4种缺失值填充方法、3种特征筛选方法、17种机器学习和1种集成学习算法构建216种风险预警模型。采用ROC曲线下面积(AUC)、准确率、精确率、召回率和F1值评价模型的预测性能,分别使用十折交叉验证法和Bootstrapping算法进行内部验证和外部验证。使用测试集数据进行模型测试和选择。使用后验法进行样本量验证。结果共纳入418例患者,其中212例(50.7%)患者存在重度以上气流受限风险。经4种缺失值处理和3种特征筛选后,共获得12个处理后的数据集及12种影响气流受限因素的重要性排序,结果显示,呼吸困难指数评分(mMRC)等级、年龄、体质指数(BMI)、吸烟史(有、无)、慢性阻塞性肺疾病评估表(CAT)评分、呼吸困难(有、无)在变量特征排序中居于前列,是构造模型的关键指标,对结果预测有重要作用。其中,采取不填充、Lasso筛选方法后,mMRC等级、吸烟史(有、无)、呼吸困难(有、无)为位居前3位的预测因子,mMRC等级占特征重要性的54.15%。使用不填充、Boruta筛选方法后,CAT评分、年龄、mMRC等级为位居前3位的预测因子,CAT评分占特征重要性的26.64%。使用17种机器学习和1个集成学习算法对12个数据集分别建模,共得216个预测模型。17种机器学习算法十折交叉验证结果显示,不同算法预测性能比较,差异有统计学意义(P<0.05),随机梯度下降算法的平均AUC最大,为(0.738±0.089)。使用Bootstrapping算法对测试集进行外部验证结果显示,不同算法所得模型的预测性能比较,差异有统计学意义(P<0.05),集成学习算法的平均AUC最大,为(0.757±0.057)。利用Bootstrapping算法对4种缺失值处理和3种特征筛选预测性能评价结果显示,当不填充和Lasso筛选时,可提高模型的性能,差异有统计学意义(P<0.05)。使用测试集数据对216个机器学习模型进行测试,最佳模型的AUC为0.7909,准确率为75.90%,精确率为75.00%,召回率为78.57%,F1值为0.7674。样本量验证结果提示研究样本量可满足建模需求。结论本研究建立并评价了COPD患者重度气流受限风险预警模型,mMRC等级、年龄、BMI、CAT评分、是否有吸烟史和呼吸困难是影响气流受限的关键指标。该模型预测效果良好,具有潜在的临床应用前景。; 关键词肺疾病慢性阻塞性机器学习气流受限程度肺功能呼吸功能试验预测模型; Keywords Pulmonary disease,chronic obstructive Machine learning Degree of airflow limitation Lung function Respiratory function tests Prediction model; 分类号 R563.9 [医药卫生—呼吸系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名阻塞性肺气肿的诊断标准新动向被引量：1: 4; 作者杨道文; 机构中日友好医院; 出处《中国全科医学》 CAS CSCD 2004年第6期400-400,共1页; 关键词阻塞性肺气肿诊断标准肺功能检查气流受限程度评价; 分类号 R563.3 [医药卫生—呼吸系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名防护服对消防员工效性能影响的定量研究被引量：4: 5; 作者刘纪坤黄一鸣张逸文王兴明杨杰; 机构西安科技大学安全科学与工程学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期109-114,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51404188,51904228) 陕西省教育厅一般专项科学研究计划项目(20JK0773)。; 文摘为开发高性能防护服以提升救援效率,基于人体试验,测量受试者穿戴灭火防护服、半封闭防化服、全封闭防化服以及基础服装(对照组)时静态条件下左右手握力值、疲劳度(RPE)和活动受限程度,通过方差分析、接受者操作特征(ROC)曲线图、相关性分析进行定量研究。研究结果表明:灭火防护服对消防员工效性能影响大于防化服,灭火防护服较对照组握力减小32%、RPE增大54%、活动受限程度增大35倍,且RPE和活动受限程度均与握力呈显著负相关(p<0.001)。研究结果可为消防员个体防护服装设计、测试、性能提升等提供理论支撑,也可为消防员生命安全保障研究提供基础数据。; 关键词防护服PPC 工效性能疲劳度活动受限程度舒适性; Keywords Personal Protective Clothing(PPC) ergonomic performance rating of perceived exertion(RPE) restriction to movement comfort; 分类号 X956 [环境科学与工程—安全科学] X968 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	血清CCN1在吸烟慢性阻塞性肺疾病中的临床意义及其与气流受限严重程度和机体免疫功能的相关性	张苑韩鹏凯王静	《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	独头巷道受限贴附射流有效射程的理论研究与数值计算	王海桥陈世强李轶群	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2015	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	使用机器学习建立慢性阻塞性肺疾病患者重度气流受限风险预警模型研究	周丽娟温贤秀吕琴蒋蓉吴行伟周黄源向超	《中国全科医学》 CAS 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	阻塞性肺气肿的诊断标准新动向	杨道文	《中国全科医学》 CAS CSCD	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	防护服对消防员工效性能影响的定量研究	刘纪坤黄一鸣张逸文王兴明杨杰	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料