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题名基于隐私保护的序列模式挖掘
被引量：3
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作者
燕彩蓉
朱明
史有群
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机构
东华大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第7期1241-1244,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(90612006)资助
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文摘
基于隐私保护的数据挖掘是信息安全和知识发现相结合的产物.提出一种基于隐私保护的序列模式挖掘算法PP-SPM.算法以修改原始数据库中的敏感数据来降低受限序列模式的支持度为原则,首先构建SPAM序列树,根据一定的启发式规则,从中获得敏感序列,再进一步在原始数据库中找到敏感数据,对其做布尔操作,实现数据库的清洗.实验表明,该算法在完全保护隐私的情况下,对于D6C10T2.5S4I4数据集,当修改3.5%的原始数据后,其序列模式丢失率为2%.
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关键词
隐私保护
序列模式挖掘
敏感数据
受限序列模式
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Keywords
privacy preserving
sequential pattern mining
sensitive data
restrictive sequential pattern
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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