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基于受限制候选表的反应蚁群算法求解TSP问题
被引量：
2
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作者
赵玲
刘三阳
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第4期83-86,共4页
针对蚁群算法求解大规模旅行商问题(TSP)时会出现计算时间长等问题,将反应贪婪随机适应搜索机制引入蚁群算法中,提出了一种基于受限制候选表(RCL)的反应蚁群算法,其中的候选表大小可以随机选取.将蚂蚁要选择的下一点的范围控制在RCL中,...
针对蚁群算法求解大规模旅行商问题(TSP)时会出现计算时间长等问题,将反应贪婪随机适应搜索机制引入蚁群算法中,提出了一种基于受限制候选表(RCL)的反应蚁群算法,其中的候选表大小可以随机选取.将蚂蚁要选择的下一点的范围控制在RCL中,避开了许多局部极小点,克服了最近邻居候选表的不足,提高了搜索效率.对大规模TSP问题进行仿真实验的结果表明该算法具有良好的性能.
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关键词
蚁群算法
受限制候选表
组合优化问题
旅行商问题
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职称材料
题名
基于受限制候选表的反应蚁群算法求解TSP问题
被引量：
2
1
作者
赵玲
刘三阳
机构
集美大学理学院
西安电子科技大学理学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第4期83-86,共4页
基金
陕西省自然科学基金(2004A02)
文摘
针对蚁群算法求解大规模旅行商问题(TSP)时会出现计算时间长等问题,将反应贪婪随机适应搜索机制引入蚁群算法中,提出了一种基于受限制候选表(RCL)的反应蚁群算法,其中的候选表大小可以随机选取.将蚂蚁要选择的下一点的范围控制在RCL中,避开了许多局部极小点,克服了最近邻居候选表的不足,提高了搜索效率.对大规模TSP问题进行仿真实验的结果表明该算法具有良好的性能.
关键词
蚁群算法
受限制候选表
组合优化问题
旅行商问题
Keywords
ant colony algorithm
restricted candidate list
combinatorial optimization problem
traveling salesman problems
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于受限制候选表的反应蚁群算法求解TSP问题
赵玲
刘三阳
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006
2
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