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未来气候变化情景下湖北省极端降水的人口暴露分析
被引量:
7
1
作者
井源源
方建
史培军
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期700-709,共10页
基于湖北省历史灾情数据构建受灾率与雨强、人均GDP的回归模型,选取RCP4.5和RCP8.5情景下的日降水数据及对应SSPs路径下的人口和GDP资料,分析了湖北省不同时期极端降水事件、人口及人口暴露度的时空分布特征及变化情况.结果表明:受灾率...
基于湖北省历史灾情数据构建受灾率与雨强、人均GDP的回归模型,选取RCP4.5和RCP8.5情景下的日降水数据及对应SSPs路径下的人口和GDP资料,分析了湖北省不同时期极端降水事件、人口及人口暴露度的时空分布特征及变化情况.结果表明:受灾率与雨强、人均GDP都存在着显著的相关性(P<0.01).通过构建受灾率模型,使之能够更加准确地刻画人口暴露情况.湖北省的极端降水事件在空间上自东南向西北递减,且整体强度随时间变化而增加;湖北省人口总数整体东密西疏,SSP3路径始终高于SSP2;人均GDP分布由武汉向四周递减,随时间快速增长,SSP2路径下的值始终大于SSP3;湖北省极端降水人口暴露度的高值中心,随时间变化向南向东发展,同时由于人均GDP的快速增长,设防水平大幅提升,人口总量减少,暴露总量不断减少,RCP8.5情景下,极端降水人口暴露度和暴露总量始终高于RCP4.5情景,并在未来中期时差距加大.
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关键词
极端降水
典型浓度路径(RCPs)
受灾率模型
人口暴露
湖北省
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题名
未来气候变化情景下湖北省极端降水的人口暴露分析
被引量:
7
1
作者
井源源
方建
史培军
机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
武汉大学资源与环境科学学院
北京师范大学地理科学学部
青海师范大学高原科学与可持续发展研究院
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期700-709,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFA0602404)
国家自然科学基金创新研究群体资助项目(41621061)。
文摘
基于湖北省历史灾情数据构建受灾率与雨强、人均GDP的回归模型,选取RCP4.5和RCP8.5情景下的日降水数据及对应SSPs路径下的人口和GDP资料,分析了湖北省不同时期极端降水事件、人口及人口暴露度的时空分布特征及变化情况.结果表明:受灾率与雨强、人均GDP都存在着显著的相关性(P<0.01).通过构建受灾率模型,使之能够更加准确地刻画人口暴露情况.湖北省的极端降水事件在空间上自东南向西北递减,且整体强度随时间变化而增加;湖北省人口总数整体东密西疏,SSP3路径始终高于SSP2;人均GDP分布由武汉向四周递减,随时间快速增长,SSP2路径下的值始终大于SSP3;湖北省极端降水人口暴露度的高值中心,随时间变化向南向东发展,同时由于人均GDP的快速增长,设防水平大幅提升,人口总量减少,暴露总量不断减少,RCP8.5情景下,极端降水人口暴露度和暴露总量始终高于RCP4.5情景,并在未来中期时差距加大.
关键词
极端降水
典型浓度路径(RCPs)
受灾率模型
人口暴露
湖北省
Keywords
extreme precipitation
representative concentration pathways(RCPs)
disaster lose rate model
population exposure
Hubei Province
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
未来气候变化情景下湖北省极端降水的人口暴露分析
井源源
方建
史培军
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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