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题名圆形重力式深水网箱受灾破坏机理分析
被引量：1
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作者
赵云鹏
孙熊雄
毕春伟
张尧
国志兴
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机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
国家海洋局海洋减灾中心
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出处
《人民长江》
北大核心
2018年第15期90-95,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"离岸重力式网箱内外流场分布与结构响应特性研究"(51579037)
"生物附着影响下网衣的水动力特性研究"(51609035)
+1 种基金
"区域尺度灾害性海浪的非静压荷截分析和风险分布评价的模型方法研究"(51609043)
"台风风暴灾害条件下海水网箱养殖脆弱性定量评价研究"(41501560)
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文摘
我国沿海地区台风等海洋灾害性气候高发,重力式深水网箱易受到台风等恶劣海洋环境的严重威胁,严重阻碍了我国网箱养殖产业发展。重力式深水网箱受灾破坏形式主要包括浮架受损、网衣严重变形和锚碇脱锚。以温州南麂岛海域的网箱设施情况和水文资料为样本,选取了周长分别为40,60 m及80 m的圆形重力式深水网箱,在水深20,22 m及23 m,波高4~10 m,周期5.4~12.5 s时,通过计算网箱在波浪作用下的水动力响应,利用BP神经网络构建受灾破坏因子与结构受损的定量关系,并利用灰色关联度识别受灾破坏主控因子。分析结果表明,BP神经网络方法可以很好地拟合自变量(受灾破坏因子)与应变量(结构受损)的定量关系。在锚绳破坏中,波高的关联系数为0.59,波高为主控因子;在网衣变形中,周长的关联数为0.39,周长为主控因子;在浮架受损中,周长的关联数为0.58,周长为主控因子。
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关键词
重力式深水网箱
受灾破坏机理
BP神经网络
灰色关联度
海洋工程
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Keywords
deep water gravity net cage
failure mechanism
BP neural network
grey correlation
ocean engineering
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分类号
X171
[环境科学与工程—环境科学]
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题名南方地区冰冻灾害后沥青路面典型病害发展原因探讨
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作者
周文
张洪刚
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机构
广西北部湾投资集团有限公司
广西道路结构与材料重点实验室培育基地
广西交通科学研究院
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出处
《西部交通科技》
2012年第9期1-3,54,共4页
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文摘
为研究冰冻灾害后路面病害加剧发展的灾变机理,文章从冰冻灾害期间及灾后气候因素变化入手,分析了冰灾前后不利的气候因素与路面病害之间的相关性,并结合路面病害调查与芯样破坏特征揭示了冰灾期间及后期路面病害发展加剧的原因与扩展过程。
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关键词
沥青路面
低温冰冻
路面病害
受灾机理
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Keywords
Asphalt pavement
Low-temperature frozen
Pavement distress
Disaster mech-anism
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分类号
U416.217
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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