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基于受污信号幅度谱和部分时域值的稳健性重构算法
被引量：
1
1
作者
于凤芹
《江南学院学报》
1999年第3期44-51,共8页
利用幅度谐与部分时域采样值来重构信号是极为重要的。然而，信号总会受到噪声的污染。本文介绍了一种由迭代序列外推的稳健性重构算法，并给出若干实例。结果表明，这个算法是很有效的。
关键词
信号
重构
受污信号
稳健性重构
M估计
时域值
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题名
基于受污信号幅度谱和部分时域值的稳健性重构算法
被引量：
1
1
作者
于凤芹
机构
江南学院信息与控制工程系
出处
《江南学院学报》
1999年第3期44-51,共8页
文摘
利用幅度谐与部分时域采样值来重构信号是极为重要的。然而，信号总会受到噪声的污染。本文介绍了一种由迭代序列外推的稳健性重构算法，并给出若干实例。结果表明，这个算法是很有效的。
关键词
信号
重构
受污信号
稳健性重构
M估计
时域值
Keywords
signal reconstruction
signal expansion
robust estimation
robust reconstruction
m-estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于受污信号幅度谱和部分时域值的稳健性重构算法
于凤芹
《江南学院学报》
1999
1
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