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题名编制受控词表的著作权侵权风险及其应对策略
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作者
黄国彬
郑霞
张士男
程冰
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机构
北京师范大学政府管理学院
对外经济贸易大学图书馆
中国科学院文献情报中心
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第3期108-114,共7页
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文摘
受控词表是由众多科研人员和组织机构共同参与和协同编制的术语规范控制词表,在信息组织、检索、标引和描述中发挥着重要作用。由于受控词表的内容构成具有特殊性,编制过程存在复杂性,且当前对其法律范围的界定存在模糊性,因此在编制受控词表过程中可能发生侵权问题。明晰编制受控词表过程中可能涉及的侵犯他人著作权风险的类型及所需承担的责任,有助于构建规范合理的受控词表著作权管理规范,促使受控词表编制主体更加切实地保护自身合法权益,减少或避免编制受控词表产生的侵权纠纷问题。文章应用内容分析法和比较研究法,结合著作权权利归属的法律条例和政策指南,以STKOS超级科技词表为例,剖析编制受控词表过程中可能发生的侵害他人著作权的风险类型及侵权责任,据此提出应对受控词表编制著作权侵权风险的策略:受控词表编制者应明确词表的合理使用范围和保护权限,合理控制引用比例,在获取词表授权许可的前提下探索受控词表著作权的集体管理模式。
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关键词
受控词表
STKOS
著作权侵权风险
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Keywords
controlled vocabulary
STKOS
risk of copyright infringement
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
D923.41
[政治法律—民商法学]
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题名叙词表与其他词表的互操作标准
被引量：2
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作者
刘华梅
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机构
国家图书馆中文采编部
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出处
《国家图书馆学刊》
CSSCI
北大核心
2016年第2期11-15,共5页
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文摘
我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题。互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义。
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关键词
叙词表标准
互操作
受控词表
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Keywords
Thesauri Standard
Interoperability
Controlled Vocabularies
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
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题名医学主题词表
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出处
《中国护理管理》
CSCD
2017年第12期1601-1601,共1页
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文摘
医学主题词表（Medical Subject Headings，MeSH）是美国国家医学图书馆（National Library of Medicine，NLM）拥有的受控词汇库。它是NLM研制的用于标引、编目和检索生物医学文献的英文受控词表，对生物医学文献进行主题标引以及Medline和PubMed进行主题检索的指导性工具，对提高查全率和查准率具有十分重要的意义。自1965年开始NLM为了使MeSH能及时准确表达医学文献的内容和医学文献保持同步的发展水平，每年要对词表内容进行修改补充和调整。MeSH词表是目前国际应用最广的医学主题词表。
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关键词
美国国家医学图书馆
主题词表
生物医学文献
MEDLINE
PUBMED
主题标引
MeSH
受控词表
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分类号
R-05
[医药卫生]
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题名语义Web中基于SKOS的知识组织模型
被引量：8
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作者
王茜
陶兰
王弼佐
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
深圳大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第6期1441-1443,共3页
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基金
深圳市科技计划基金项目(200333)
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文摘
语义Web中的知识组织问题越来越引起人们的关注,领域知识本体是理想的知识管理方案,但构建领域本体是件费时、费力的工作。为提供一种更为简单、易用的知识管理方案,采用W3C颁布的SKOS(simple knowledge organization system)构建领域知识组织系统,通过对模型中类与属性的扩展增强对知识的描述能力,研究模型与语义Web的结合问题,并分析了SKOS模型在语义Web中发挥的作用。
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关键词
SKOS
语义WEB
知识组织
受控词表
概念模型
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Keywords
SKOS
semantic web
knowledge organization
controlled vocabulary
concept scheme
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于向量空间模型的标签树构建方法研究
被引量：4
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作者
李艳
贾君枝
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机构
西安工业大学图书馆
山西大学经济与管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第3期277-283,共7页
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基金
国家社科基金“叙词表与分众分类系统的集成研究”的研究成果,项目编号:11BTQ006
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文摘
分众分类系统标签具有语义模糊、不精确、随意的缺点，导致用户信息发现和分享效率低下。论文借助受控词表教育类高频主题词作为分众分类系统的检索入口词，Del．icio．us网站中用户、标签、资源三元组数据作为数据源，充分考虑用户、资源、标签三者之间的关系，使用资源数表示标签向量，并对标签进行相似性计算，运用系统聚类法计算其聚类系数，构建适合的标签簇，依据资源数量的大小建立标签层次结构，形成标签树。旨在提高标签检索效率，为进一步标签语义挖掘打好基础。
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关键词
分众分类
受控词表
标签聚类
标签树
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Keywords
folksonomy, controlled vocabularies, label clustering, tag tree
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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