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基于预测控制模型的一种状态空间实现被引量：2: 1; 作者张帆童调生 +1 位作者周荔丹杨志华《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期44-46,共3页; 以受控自回归滑动平均模型和受控自回归积分滑动平均模型为研究对象,根据估计理论,利用参数递推方法,构造了广义预测控制的一种状态空间实现,从而避免了解Diophantine方程,大大地减少了预估算法的计算量.为控制系统的性能分析提供了便... 展开更多; 关键词广义预测控制受控自回归滑动平均模型受控自回归积分滑动平均模型状态空间实现; 在线阅读下载PDF 职称材料

CARMA模型离线最小二乘迭代辨识方法被引量：9: 2; 作者王金海丁锋《科学技术与工程》 2007年第23期5998-6003,共6页; 基于迭代最小二乘原理,提出了辨识CARMA模型和输出误差模型参数的最小迭代算法。两个最小二乘迭代算法分别比递推增广最小二乘算法和辅助模型递推算法具有更高的参数精度和具有很快的收敛速度。最小二乘迭代辨识的基本思想是:采用交互... 展开更多; 关键词递推辨识迭代辨识参数估计最小二乘输出误差模型受控自回归滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义预测的矩阵变换器电流环闭环控制被引量：8: 3; 作者杨俊华冯小峰 +1 位作者吴捷张先亮《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期28-32,共5页; 针对矩阵变换器(MC)输出侧电流易受负载扰动影响,提出一种基于广义预测的MC电流环控制方案。将MC虚拟等效成输入侧为整流器和输出侧为逆变器相连,推导了输出侧电压、电流方程,建立MC的受控自回归积分滑动平均模型,通过Park变换,将输出... 展开更多; 关键词矩阵变换器广义预测控制电流跟踪闭环控制受控自回归积分滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究被引量：6: 4; 作者孙孟辉王益群 +1 位作者张伟刘建《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期2659-2662,共4页; 在冷带轧机电液伺服系统中应用广义预测控制理论直接算法,采用随机梯度估计法在线估计控制器参数模型,避免了在线求解Diophantine方程,减少了在线计算时间。该控制算法基于离散受控自回归积分滑动平均模型,吸取了自适应控制的优点,使控... 展开更多; 关键词广义预测控制冷带轧机电液伺服系统受控自回归积分滑动平均模型随机梯度估计法; 在线阅读下载PDF 职称材料

高空作业平台广义预测自适应控制及联合仿真被引量：1: 5; 作者李帅魏建华《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3830-3832,共3页; 为减少工程车辆控制系统开发周期和成本,以某型54m高空作业平台电液比例调平系统为研究对象,利用ADAMS软件建立作业机构多体动力学模型;采用AMESim软件建立电液比例调平系统模型;通过MAT-LAB/Simulink设计,采用改进的广义预测自适应控... 展开更多; 关键词高空作业平台广义预测自适应控制受控自回归滑动平均模型联合仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于含可变遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法: 6; 作者周茂一黄婷钰 +3 位作者刘子文党子妍许云皓牛子扬《电力工程技术》北大核心 2025年第5期148-158,共11页; 随着大规模可再生能源的并网和电力系统电力电子化水平的提升,近年来因惯量水平不足导致的电力系统运行稳定弱化问题时有发生。为此,准确评估高比例新能源电力系统的惯量水平,能够为惯量提升方案的制定提供基础,对于保障电网的安全稳定... 展开更多; 关键词电网惯量估计系统辨识受控自回归滑动平均(carma)模型赤池信息准则(AIC) 可变遗忘因子递推最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义预测自适应控制的双重控制算法被引量：1: 7; 作者高龙杨慧中《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期223-225,230,共4页; 提出了一种基于双重控制思想的广义预测自适应控制算法,该算法在模型辨识和控制的过程中,采用谨慎控制和探测控制相结合的双重控制,充分考虑估计参数的误差,在使系统状态最优地沿预定轨线运动的同时最大限度的积累被估计参数的信息,以... 展开更多; 关键词广义预测自适应控制双重控制受控自回归滑动平均模型参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于预测控制模型的一种状态空间实现被引量：2: 1; 作者张帆童调生周荔丹杨志华; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期44-46,共3页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(60272051); 文摘以受控自回归滑动平均模型和受控自回归积分滑动平均模型为研究对象,根据估计理论,利用参数递推方法,构造了广义预测控制的一种状态空间实现,从而避免了解Diophantine方程,大大地减少了预估算法的计算量.为控制系统的性能分析提供了便利条件文末,对状态空间实现的可控与可观性加以了证明.; 关键词广义预测控制受控自回归滑动平均模型受控自回归积分滑动平均模型状态空间实现; Keywords generalied predictive control controlled autoregressive moving average model controlled autoregressive integrated moving average model state space realization; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CARMA模型离线最小二乘迭代辨识方法被引量：9: 2; 作者王金海丁锋; 机构江南大学通信与控制工程学院; 出处《科学技术与工程》 2007年第23期5998-6003,共6页; 基金国家自然科学基金(60574051) 科学基金项目(BK2007017) 江南大学创新团队发展计划资助; 文摘基于迭代最小二乘原理,提出了辨识CARMA模型和输出误差模型参数的最小迭代算法。两个最小二乘迭代算法分别比递推增广最小二乘算法和辅助模型递推算法具有更高的参数精度和具有很快的收敛速度。最小二乘迭代辨识的基本思想是:采用交互估计理论和递阶辨识原理,在每步迭代计算中,参数估计依赖于噪声估计,反过来噪声估计通过前一次迭代的参数估计计算,二者执行了一个递阶计算过程。最后用仿真例子验证了提出的算法。; 关键词递推辨识迭代辨识参数估计最小二乘输出误差模型受控自回归滑动平均模型; Keywords recursive identification iterative identification parameter estimation least squares output error model carma model; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义预测的矩阵变换器电流环闭环控制被引量：8: 3; 作者杨俊华冯小峰吴捷张先亮; 机构广东工业大学自动化学院华南理工大学电力学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期28-32,共5页; 基金国家自然科学基金重点项目(60534040) 广东省教育厅专项重点实验室(IDSYS200701) 广东省科技计划项目(2009B010900052)~~; 文摘针对矩阵变换器(MC)输出侧电流易受负载扰动影响,提出一种基于广义预测的MC电流环控制方案。将MC虚拟等效成输入侧为整流器和输出侧为逆变器相连,推导了输出侧电压、电流方程,建立MC的受控自回归积分滑动平均模型,通过Park变换,将输出电流分解成dq坐标下的直流分量。基于广义预测控制策略,设计输出侧电流闭环控制器,跟踪期望电流d、q轴分量,维持输出电流的空间矢量恒定,以消除内、外扰动和不平衡的影响。仿真结果表明:和传统开环控制方案相比,基于广义预测的闭环控制方案减小了MC的输出电流谐波分量,改善了输出电流波形,使MC获得良好的动态特性,对输出扰动抑制效果显著。; 关键词矩阵变换器广义预测控制电流跟踪闭环控制受控自回归积分滑动平均模型; Keywords matrix converter generalized predictive control current tracking close-loop control CARIMA model; 分类号 TM921.51 [电气工程—电力电子与电力传动] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究被引量：6: 4; 作者孙孟辉王益群张伟刘建; 机构燕山大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期2659-2662,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60474044) 河北省自然基金资助项目(E200400022); 文摘在冷带轧机电液伺服系统中应用广义预测控制理论直接算法,采用随机梯度估计法在线估计控制器参数模型,避免了在线求解Diophantine方程,减少了在线计算时间。该控制算法基于离散受控自回归积分滑动平均模型,吸取了自适应控制的优点,使控制系统具有较好的鲁棒性和智能性。仿真研究结果表明,该方法比目前带钢生产中广为采用的PID控制策略优越,使得系统的动态品质有了较大的改善,响应时间和控制精度都有所提高。; 关键词广义预测控制冷带轧机电液伺服系统受控自回归积分滑动平均模型随机梯度估计法; Keywords generalized predictive control cold rolling mill electro-- hydraulic servo system con- trolled autoregressive integrated moving average model stochastic gradient estimate algorithm; 分类号 TG344.9 [金属学及工艺—金属压力加工] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高空作业平台广义预测自适应控制及联合仿真被引量：1: 5; 作者李帅魏建华; 机构浙江大学流体传动及控制国家重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3830-3832,共3页; 基金 2004-2006新世纪优秀人才支持计划资助项目; 文摘为减少工程车辆控制系统开发周期和成本,以某型54m高空作业平台电液比例调平系统为研究对象,利用ADAMS软件建立作业机构多体动力学模型;采用AMESim软件建立电液比例调平系统模型;通过MAT-LAB/Simulink设计,采用改进的广义预测自适应控制的闭环控制器;以AMESim作为主仿真环境,通过软件接口将多体动力学模型和控制系统模型集成到AMESim中进行联合仿真。仿真结果表明,闭环控制器较常规PID控制器具有良好的动态特性,对模型失配和负载扰动表现出更强的适应性和鲁棒性,同时也证明了联合仿真的有效性。; 关键词高空作业平台广义预测自适应控制受控自回归滑动平均模型联合仿真; Keywords aerial work platform generalized predictive adaptive control controlled auto-regressive integrated movingaverage （CARIMA） models combination of simulation; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于含可变遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法: 6; 作者周茂一黄婷钰刘子文党子妍许云皓牛子扬; 机构河海大学电气与动力工程学院河海大学新能源学院; 出处《电力工程技术》北大核心 2025年第5期148-158,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52007050)。; 文摘随着大规模可再生能源的并网和电力系统电力电子化水平的提升,近年来因惯量水平不足导致的电力系统运行稳定弱化问题时有发生。为此,准确评估高比例新能源电力系统的惯量水平,能够为惯量提升方案的制定提供基础,对于保障电网的安全稳定运行具有重要作用。鉴于此,文中提出一种基于含可变遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法。首先,构建含高斯白噪声的电力系统受控自回归滑动平均(controlled autoregressive moving average,CARMA)惯量评估模型;然后,使用赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)确定合适的辨识模型阶次,改善模型过拟合问题,并提出基于指数衰减型可变遗忘因子的改进递推最小二乘算法,通过增强算法对量测数据动态变化的跟踪能力解决数据饱和问题,从而提高惯量辨识结果的准确性;最后,基于算例仿真验证所提方法的有效性和优越性。; 关键词电网惯量估计系统辨识受控自回归滑动平均(carma)模型赤池信息准则(AIC) 可变遗忘因子递推最小二乘; Keywords grid inertia estimation system identification controlled autoregressive moving average(carma)model Akaike information criterion(AIC) variable forgetting factor recursive least squares; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义预测自适应控制的双重控制算法被引量：1: 7; 作者高龙杨慧中; 机构江南大学通信与控制工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期223-225,230,共4页; 基金国家自然科学基金No.60674092 江苏省高技术研究项目(工业部分)(No.BG2006010)~~; 文摘提出了一种基于双重控制思想的广义预测自适应控制算法,该算法在模型辨识和控制的过程中,采用谨慎控制和探测控制相结合的双重控制,充分考虑估计参数的误差,在使系统状态最优地沿预定轨线运动的同时最大限度的积累被估计参数的信息,以便最快地降低系统的不确定性。仿真结果表明,该控制算法比普通的广义预测自适应控制具有更好的控制品质。; 关键词广义预测自适应控制双重控制受控自回归滑动平均模型参数估计; Keywords generalized predictive adaptive control dual control Controlled Auto-Regressive Integrated Moving Average（CARIMA） models parameter estimation; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于预测控制模型的一种状态空间实现	张帆童调生周荔丹杨志华	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	CARMA模型离线最小二乘迭代辨识方法	王金海丁锋	《科学技术与工程》	2007	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于广义预测的矩阵变换器电流环闭环控制	杨俊华冯小峰吴捷张先亮	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	冷带轧机电液伺服系统广义预测控制应用研究	孙孟辉王益群张伟刘建	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高空作业平台广义预测自适应控制及联合仿真	李帅魏建华	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于含可变遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法	周茂一黄婷钰刘子文党子妍许云皓牛子扬	《电力工程技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	广义预测自适应控制的双重控制算法	高龙杨慧中	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料