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考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究
1
作者
许嘉盈
张军
+2 位作者
曾德晶
刘颉
张勇传
《水电能源科学》
北大核心
2025年第10期56-60,共5页
取水预测是水资源监管的重要环节,准确预测不仅能优化供水系统调度决策,还有助于预警潜在的水短缺或过量取水情况,确保供水系统安全高效运行。为解决当前流域取水口时空依赖关系建模难题,提出一种考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘...
取水预测是水资源监管的重要环节,准确预测不仅能优化供水系统调度决策,还有助于预警潜在的水短缺或过量取水情况,确保供水系统安全高效运行。为解决当前流域取水口时空依赖关系建模难题,提出一种考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测方法。首先,从历史取水数据出发,自顶向下构建流域取水知识图谱;进一步引入图表示学习优化初始图谱,以距离阈值明确边连接,引入水头损失作为边权重,计算得到取水特征图;最后,融合图卷积网络和长短期记忆网络,构建兼顾时-空特征提取能力的预测模型,并以汉江流域为例开展方法验证。结果表明,该方法能够有效挖掘取水网络复杂关联,相较于传统方法,提升了预测准确性,为实现流域短期取水量预测提供了科学依据和参考。
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关键词
汉江流域
取水
口关系挖掘
取水量短期预测
水头损失权重
图表示学习
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题名
考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究
1
作者
许嘉盈
张军
曾德晶
刘颉
张勇传
机构
华中科技大学土木与水利工程学院
华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
长江水利委员会网络与信息中心
长江委流域管理数字赋能技术创新中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第10期56-60,共5页
基金
国家自然科学基金项目(52205104)
长江委流域管理数字赋能技术创新中心基金项目(WXC2331101)。
文摘
取水预测是水资源监管的重要环节,准确预测不仅能优化供水系统调度决策,还有助于预警潜在的水短缺或过量取水情况,确保供水系统安全高效运行。为解决当前流域取水口时空依赖关系建模难题,提出一种考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测方法。首先,从历史取水数据出发,自顶向下构建流域取水知识图谱;进一步引入图表示学习优化初始图谱,以距离阈值明确边连接,引入水头损失作为边权重,计算得到取水特征图;最后,融合图卷积网络和长短期记忆网络,构建兼顾时-空特征提取能力的预测模型,并以汉江流域为例开展方法验证。结果表明,该方法能够有效挖掘取水网络复杂关联,相较于传统方法,提升了预测准确性,为实现流域短期取水量预测提供了科学依据和参考。
关键词
汉江流域
取水
口关系挖掘
取水量短期预测
水头损失权重
图表示学习
Keywords
Hanjiang River Basin
water intake point relationship extraction
short-term water intake prediction
hydraulic head loss weighting
graph representation learning
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究
许嘉盈
张军
曾德晶
刘颉
张勇传
《水电能源科学》
北大核心
2025
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