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柴油机润滑油监测取样时机确定方法研究
被引量：
3
1
作者
张金山
刘东风
魏晓明
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期102-105,共4页
为确定合适的取样时机,以某台船用柴油机油液监测为例,采用稳健回归法制定出其原子发射光谱数据的界限值;对柴油机摩擦副磨损状况进行判断,并利用广义回归神经网络预测润滑油的剩余使用寿命;综合考虑柴油机摩擦副磨损状态和润滑油衰化情...
为确定合适的取样时机,以某台船用柴油机油液监测为例,采用稳健回归法制定出其原子发射光谱数据的界限值;对柴油机摩擦副磨损状况进行判断,并利用广义回归神经网络预测润滑油的剩余使用寿命;综合考虑柴油机摩擦副磨损状态和润滑油衰化情况,动态确定取样时机。
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关键词
润滑油
取样时机
稳健回归
神经网络
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职称材料
题名
柴油机润滑油监测取样时机确定方法研究
被引量：
3
1
作者
张金山
刘东风
魏晓明
机构
海军工程大学青岛油液检测分析中心
中国人民解放军
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期102-105,共4页
文摘
为确定合适的取样时机,以某台船用柴油机油液监测为例,采用稳健回归法制定出其原子发射光谱数据的界限值;对柴油机摩擦副磨损状况进行判断,并利用广义回归神经网络预测润滑油的剩余使用寿命;综合考虑柴油机摩擦副磨损状态和润滑油衰化情况,动态确定取样时机。
关键词
润滑油
取样时机
稳健回归
神经网络
Keywords
lubricating oil
sampling time
robust regression
neural network
分类号
TH117.2 [机械工程—机械设计及理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
柴油机润滑油监测取样时机确定方法研究
张金山
刘东风
魏晓明
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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