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基于深度卷积神经网络的人物检测改进算法
被引量：
3
1
作者
周杨
杨文柱
申远
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第7期215-221,共7页
基于深度卷积神经网络的人物检测方法是目前检测效果最好的方法。在同等环境下,YOLOv3运行速度最快,但其采用的非极大值抑制算法(NMS)导致很多正确的检测框被错误移除。通过加入取回算法来恢复被NMS错误移除掉的人物检测框,而且将NMS替...
基于深度卷积神经网络的人物检测方法是目前检测效果最好的方法。在同等环境下,YOLOv3运行速度最快,但其采用的非极大值抑制算法(NMS)导致很多正确的检测框被错误移除。通过加入取回算法来恢复被NMS错误移除掉的人物检测框,而且将NMS替换为Soft-NMS进一步提高了准确率。在PASCAL VOC数据集上的实验表明,使用Soft-NMS和取回算法改进的YOLOv3相比于原算法提升了大约3.1百分点的准确率,同时运行速度没有发生太多的变化。
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关键词
人物检测
非极大值抑制
取回算法
深度卷积神经网络
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职称材料
题名
基于深度卷积神经网络的人物检测改进算法
被引量：
3
1
作者
周杨
杨文柱
申远
机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第7期215-221,共7页
文摘
基于深度卷积神经网络的人物检测方法是目前检测效果最好的方法。在同等环境下,YOLOv3运行速度最快,但其采用的非极大值抑制算法(NMS)导致很多正确的检测框被错误移除。通过加入取回算法来恢复被NMS错误移除掉的人物检测框,而且将NMS替换为Soft-NMS进一步提高了准确率。在PASCAL VOC数据集上的实验表明,使用Soft-NMS和取回算法改进的YOLOv3相比于原算法提升了大约3.1百分点的准确率,同时运行速度没有发生太多的变化。
关键词
人物检测
非极大值抑制
取回算法
深度卷积神经网络
Keywords
Human detection
NMS
Get back algorithm
Deep convolutional neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度卷积神经网络的人物检测改进算法
周杨
杨文柱
申远
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
3
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