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取代嘧啶衍生物抗癌活性的CoMFA研究与分子设计
被引量：
1
1
作者
冯惠
冯长君
《化学研究与应用》
CAS
北大核心
2023年第7期1760-1764,共5页
基于比较分子力场分析(CoMFA)方法研究21种取代嘧啶衍生物对乳腺癌抑制活性(S_M)的三维定量构效关系(3D-QSAR)。训练集中18个化合物用于建立预测模型,测试集8个化合物(含17号模板分子和新设计4个分子)作为模型验证。所建CoMFA模型的交...
基于比较分子力场分析(CoMFA)方法研究21种取代嘧啶衍生物对乳腺癌抑制活性(S_M)的三维定量构效关系(3D-QSAR)。训练集中18个化合物用于建立预测模型,测试集8个化合物(含17号模板分子和新设计4个分子)作为模型验证。所建CoMFA模型的交叉验证系数(R_(cv)^(2))、非交叉验证系数(R^(2))分别为0.525、0.974,说明所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力。该模型中立体场、静电场贡献率依次为69.9%、30.1%,表明影响抗乳腺癌活性(S_(M))的主要因素是取代基的疏水性和空间位阻,其次是取代基的库仑力、氢键及配位作用。基于此研究结果,设计了4个具有较高抗乳腺癌活性的新化合物。
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关键词
取代嘧啶衍生物
抗乳腺癌活性
比较分子力场分析
三维构效关系
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题名
取代嘧啶衍生物抗癌活性的CoMFA研究与分子设计
被引量：
1
1
作者
冯惠
冯长君
机构
徐州工程学院材料与化学工程学院
出处
《化学研究与应用》
CAS
北大核心
2023年第7期1760-1764,共5页
基金
国家自然科学基金项目(21075138)资助
结构化学国家重点实验室基金项目(2016028)资助。
文摘
基于比较分子力场分析(CoMFA)方法研究21种取代嘧啶衍生物对乳腺癌抑制活性(S_M)的三维定量构效关系(3D-QSAR)。训练集中18个化合物用于建立预测模型,测试集8个化合物(含17号模板分子和新设计4个分子)作为模型验证。所建CoMFA模型的交叉验证系数(R_(cv)^(2))、非交叉验证系数(R^(2))分别为0.525、0.974,说明所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力。该模型中立体场、静电场贡献率依次为69.9%、30.1%,表明影响抗乳腺癌活性(S_(M))的主要因素是取代基的疏水性和空间位阻,其次是取代基的库仑力、氢键及配位作用。基于此研究结果,设计了4个具有较高抗乳腺癌活性的新化合物。
关键词
取代嘧啶衍生物
抗乳腺癌活性
比较分子力场分析
三维构效关系
Keywords
substituted pyrimidine derivative
anti-breast cancer activity
comparative molecular field analysis
three dimensional quantitative structure-activity relationship(QSAR)
分类号
O626.41 [理学—有机化学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
取代嘧啶衍生物抗癌活性的CoMFA研究与分子设计
冯惠
冯长君
《化学研究与应用》
CAS
北大核心
2023
1
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