-
题名基于分阶段的LSSVM发酵过程建模
被引量：12
- 1
-
-
作者
杨小梅
刘文琦
杨俊
-
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
-
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期3262-3269,共8页
-
基金
国家重大科技专项(2009ZX09306-004
2011ZX09101-008-09)~~
-
文摘
发酵过程建模是研究微生物发酵的重要课题,基于模型可实现被测参量的软测量、系统的优化控制。鉴于引入混合核函数的最小二乘支持向量机在过程建模中具有优良表现,采用基于混合核函数的最小二乘支持向量机建模。但由于发酵过程周期较长,最小二乘支持向量机的全局模型预测精度难以保证,算法复杂度很高,因此提出一种分阶段建模方法。首先,选择表征阶段特性的辅助变量,利用模糊C均值聚类算法对样本数据聚类,将发酵过程分成不同的阶段,然后为各个阶段分别建立最优混合核最小二乘支持向量机局部模型,最后将局部模型合成构成过程的完整模型。将此方法应用于青霉素发酵过程和重组大肠杆菌发酵过程中,验证了该方法的有效性。
-
关键词
发酵过程建模
最小二乘支持向量机
分阶段建模
混合核函数
-
Keywords
modeling for fermentation process
LSSVM
staged modeling
mixtures of kernels
-
分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名氨糖发酵过程建模与工艺参数优化研究
被引量：5
- 2
-
-
作者
於万里
王艳
纪志成
-
机构
江南大学教育部物联网技术应用工程中心
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1895-1902,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61973138)
国家重点研发计划(2018YFB1701903)。
-
文摘
针对目前生物传感器价格昂贵且检测精度低使得在氨糖发酵过程中难以获得准确实时的生物参数的现状,建立了最小二乘支持向量机模型以实现菌体浓度、产物浓度、底物浓度的预测。为了提高预测模型的精度,采用基于Levy飞行的改进多元宇宙算法对最小二乘支持向量机模型的若干参数进行优化。在此模型的基础上,以发酵完成时刻产物浓度最大为目标,通过改进的多元宇宙优化算法对发酵工艺参数进行了优化。仿真实验表明该方法取得了较高建模精度,提高了发酵最终产物浓度。
-
关键词
氨糖
最小二乘支持向量机
多元宇宙优化算法
发酵过程建模
工艺参数优化
-
Keywords
GlcN
least square support vector machine
multiverse optimization algorithm
fermentation process modeling
process parameter optimization
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
