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以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表调整 被引量:1
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作者 任俊 庞明宝 张宁 《河北工业大学学报》 CAS 2019年第3期53-59,共7页
研究以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表优化调整问题.提取公交卡数据利用数据挖掘方法求得公交动态OD,建立累计客流需求-时间函数。分析该函数中的参数随不同发车时刻表而变动的特点,建立乘客抵达公交站时间概率选择模型,使用OD历... 研究以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表优化调整问题.提取公交卡数据利用数据挖掘方法求得公交动态OD,建立累计客流需求-时间函数。分析该函数中的参数随不同发车时刻表而变动的特点,建立乘客抵达公交站时间概率选择模型,使用OD历史数据辨识时间概率选择模型中参数,得到“客流需求-时间”在不同公交发车时刻表下的计算方法。在此基础上建立基于动态需求的单条公交线路发车时刻表调整模型,采用遗传算法优化求解,具体案例表明公交车运行成本和乘客成本都得到降低,该方法的正确性和有效性予以验证。 展开更多
关键词 公交卡数据 发车时刻表 累计客流需求-时间函数 时间概率选择模型 遗传算法
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考虑动态客流需求和大小交路模式的城市轨道交通列车开行方案优化 被引量:28
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作者 代存杰 李引珍 +1 位作者 展宗思 柴获 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期128-136,共9页
分析乘客出行需求的时间、空间分布特征,采用4参数Logistic函数对累计客流曲线分段拟合,推导各车站在任意时间段内客流需求量的计算公式。考虑客流需求的动态特征和大小交路模式下列车发车间隔时间的特点,以减少乘客平均等待时间、提高... 分析乘客出行需求的时间、空间分布特征,采用4参数Logistic函数对累计客流曲线分段拟合,推导各车站在任意时间段内客流需求量的计算公式。考虑客流需求的动态特征和大小交路模式下列车发车间隔时间的特点,以减少乘客平均等待时间、提高列车平均满载率以及减少列车总走行公里数为优化目标,建立列车开行方案的多目标混合整数非线性优化模型;利用改进的NSGA-Ⅱ对模型求解,并根据模型特征设计特殊结构的编码方式。以西安地铁2号线的实际运营数据为例,对轨道交通列车开行方案进行优化。结果表明:根据动态客流需求设计非固定间隔时间的列车发车时刻表,适时采用大小列车交路运行模式得到的列车开行优化方案,可有效满足乘客和运营企业双方的利益需求。 展开更多
关键词 城市轨道交通 动态客流需求 列车交路 列车开行方案优化 列车发车时刻表
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城市轨道交通网络的同步换乘模型研究 被引量:2
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作者 何南 孟可欣 +3 位作者 张美娇 冯冬生 唐华 董杰 《大连交通大学学报》 CAS 2016年第4期1-4,共4页
为了增加轨道交通吸引力,提高乘客换乘效率,构建城市轨道交通网络的同步换乘数学模型,以协调优化换乘时间解决同步换乘问题.该模型通过不断确定换乘节点,调整发车间隔,增加相遇次数,获得同步换乘次数最大化的发车时刻表,以达到优化列车... 为了增加轨道交通吸引力,提高乘客换乘效率,构建城市轨道交通网络的同步换乘数学模型,以协调优化换乘时间解决同步换乘问题.该模型通过不断确定换乘节点,调整发车间隔,增加相遇次数,获得同步换乘次数最大化的发车时刻表,以达到优化列车运行的目的.在研究过程中,选取上海市进行实证分析,基于数据收集和模型构建,对轨道交通网络中2,7,8号地铁线路的运行时间进行优化调整.与现实地铁运行图相比,在30 min时间内,增加3次同步换乘,提高地铁运行效率,减少乘客的等待时间,节约成本,同时将对规划、建设、运营、管理城市轨道交通起到重要指导意义. 展开更多
关键词 城市轨道交通 同步换乘 换乘时间 发车时刻表
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公交车调度问题的优化设计 被引量:1
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作者 周长杰 李国刚 +2 位作者 李国良 聂巧姝 郭丽娜 《河北科技大学学报》 CAS 2003年第3期76-80,共5页
评价公交调度方案的优劣,对各时段调度进行优化,用数值分析方法建立公交车调度的数学模型,模拟仿真调度过程,得出了不同满意度下车辆调度的最佳方案。
关键词 交通管理 公交车 车辆调度 数学模型 满意度 发车时刻表
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西安市公交协同调度优化研究 被引量:1
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作者 李嘉鸣 《汽车实用技术》 2018年第11期157-159,共3页
随着城市交通拥堵问题的日益加重,以公交车为主的公共交通工具逐渐成为解决大中城市交通问题的最佳途径。为了提高公交的利用效率,缓解其运量和运力之间的矛盾。通过对西安市两条公交线路部分路段构成的简单换乘网络进行客流调研,运用... 随着城市交通拥堵问题的日益加重,以公交车为主的公共交通工具逐渐成为解决大中城市交通问题的最佳途径。为了提高公交的利用效率,缓解其运量和运力之间的矛盾。通过对西安市两条公交线路部分路段构成的简单换乘网络进行客流调研,运用回归分析建立运行时间模型和换乘客流量模型,进而以乘客候车时间成本最小为目标,以各线路首班车发车时刻的调整值为变量,建立调度时刻表优化模型。最后,利用遗传算法对模型在不同发车间隔下进行求解,经分析比较后得到优化的调度时刻表。 展开更多
关键词 公交协同调度 发车时刻表 回归分析 遗传算法
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广州市公交与地铁调度协同发展方案
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作者 白玉 《交通与运输》 2019年第5期54-58,共5页
研究公交与地铁调度协同发展,以地铁客流为基准匹配接驳公交的发车间隔和运力配置等,可有效减少乘客换乘等待时间,提升公交与地铁衔接一体化效益。首先建立以乘客换乘时间和公交企业运营费用的总成本最小化为目标的运营计划优化模型,确... 研究公交与地铁调度协同发展,以地铁客流为基准匹配接驳公交的发车间隔和运力配置等,可有效减少乘客换乘等待时间,提升公交与地铁衔接一体化效益。首先建立以乘客换乘时间和公交企业运营费用的总成本最小化为目标的运营计划优化模型,确定调度协同的综合启动阈值,通过分析接驳公交客流分布特征,初步制定各接驳公交晚高峰时段的发车时刻表;其次以满载率等为约束条件,确定初始车型建议,得到初始的调度协同方案;最后对线路的满载率分析,对于存在满载率过高或过低的线路调整发车间隔和车型配置,得到最终的公交与地铁调度协同方案。研究结果有利于解决广州市目前公交与地铁换乘时间过长问题,提高接驳公交的吸引力和竞争力。 展开更多
关键词 调度协同 启动阈值 发车时刻表 车型配置 广州市
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