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基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究
被引量：
73
1
作者
方鹏
高亚栋
+2 位作者
潘国兵
马登昌
孙鸿飞
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期48-54,共7页
准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算...
准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。
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关键词
FCM-RF
中长期辐照度预测
模型
LSTM
中长期
发电量
预测
模型
MAPE
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职称材料
多种中长期发电优化调度模型在乌江梯级的应用
被引量：
2
2
作者
汪明清
林成
+1 位作者
肖燕
张勇
《南方电网技术》
2012年第A01期37-39,共3页
介绍了发电优化调度模型在乌江梯级的应用情况，包括发电量最大、兼顾保证出力的发电量最大，以及蓄能最大三种模型，并分析它们在应用中的局限性和原因。提出了利用发电优化调度模型寻找梯级发电优化调度规律的设想。
关键词
最大
发电量
最大蓄能
模型
梯级
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职称材料
基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术
被引量：
11
3
作者
左松林
陈伟
+3 位作者
付真斌
赵骞
江再玉
郑昕昕
《电力工程技术》
2020年第5期120-125,共6页
分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对...
分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据,快速、可靠地排查异常数据,实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
分布式光伏
发电量模型
环境因素
异常数据识别
扩展卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究
被引量：
73
1
作者
方鹏
高亚栋
潘国兵
马登昌
孙鸿飞
机构
浙江华云电力工程设计咨询有限公司
浙江工业大学机械学院机电所
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期48-54,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300)
浙江省重点研发计划项目(2018C01081)。
文摘
准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。
关键词
FCM-RF
中长期辐照度预测
模型
LSTM
中长期
发电量
预测
模型
MAPE
Keywords
FCM-RF
medium and long term irradiance prediction model
LSTM
medium and long term power generation prediction model
MAPE
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
多种中长期发电优化调度模型在乌江梯级的应用
被引量：
2
2
作者
汪明清
林成
肖燕
张勇
机构
贵州电网公司电力调度控制中心
贵州乌江水电开发有限责任公司
出处
《南方电网技术》
2012年第A01期37-39,共3页
文摘
介绍了发电优化调度模型在乌江梯级的应用情况，包括发电量最大、兼顾保证出力的发电量最大，以及蓄能最大三种模型，并分析它们在应用中的局限性和原因。提出了利用发电优化调度模型寻找梯级发电优化调度规律的设想。
关键词
最大
发电量
最大蓄能
模型
梯级
Keywords
maximum power output
maximum storage power
model
cascade
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术
被引量：
11
3
作者
左松林
陈伟
付真斌
赵骞
江再玉
郑昕昕
机构
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司
合肥工业大学智能制造技术研究院
出处
《电力工程技术》
2020年第5期120-125,共6页
基金
国家电网有限公司科技项目(B3680117111400ZR000000)
安徽省科技重大专项(17030901061)。
文摘
分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据,快速、可靠地排查异常数据,实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
分布式光伏
发电量模型
环境因素
异常数据识别
扩展卡尔曼滤波
Keywords
distributed photovoltaic
power generation model
environmental factors
abnormal data identify
extended Kalman filter
分类号
TM92 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究
方鹏
高亚栋
潘国兵
马登昌
孙鸿飞
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2022
73
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多种中长期发电优化调度模型在乌江梯级的应用
汪明清
林成
肖燕
张勇
《南方电网技术》
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术
左松林
陈伟
付真斌
赵骞
江再玉
郑昕昕
《电力工程技术》
2020
11
在线阅读
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职称材料
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