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考虑发电机报价曲线的发电计划偏差的β-PSO优化方法研究
被引量：
9
1
作者
董根源
温步瀛
江岳文
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期18-21,25,共5页
在电力市场环境下发电商的机组报价将会随着机组出力的变化而变化,此时发电计划偏差优化问题的目标函数不再是简单的线性模型,而是非线性模型。针对该优化问题的特点,提出了β分布-粒子群优化算法(β-PSO),用β分布函数代替传统PSO算法...
在电力市场环境下发电商的机组报价将会随着机组出力的变化而变化,此时发电计划偏差优化问题的目标函数不再是简单的线性模型,而是非线性模型。针对该优化问题的特点,提出了β分布-粒子群优化算法(β-PSO),用β分布函数代替传统PSO算法中的均匀分布函数。在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数,以提高产生可行解的速度和质量,在粒子速度更新时保证粒子在可行域内不断寻优。通过算例表明,该算法有效地解决了以往粒子群算法在求解优化问题时难以找到可行解的困难。
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关键词
发电计划偏差
粒子群优化
β分布函数
机组报价
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职称材料
题名
考虑发电机报价曲线的发电计划偏差的β-PSO优化方法研究
被引量：
9
1
作者
董根源
温步瀛
江岳文
机构
福州大学电气学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期18-21,25,共5页
文摘
在电力市场环境下发电商的机组报价将会随着机组出力的变化而变化,此时发电计划偏差优化问题的目标函数不再是简单的线性模型,而是非线性模型。针对该优化问题的特点,提出了β分布-粒子群优化算法(β-PSO),用β分布函数代替传统PSO算法中的均匀分布函数。在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数,以提高产生可行解的速度和质量,在粒子速度更新时保证粒子在可行域内不断寻优。通过算例表明,该算法有效地解决了以往粒子群算法在求解优化问题时难以找到可行解的困难。
关键词
发电计划偏差
粒子群优化
β分布函数
机组报价
Keywords
generation scheduling error
PSO
β distribution
bidding price
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑发电机报价曲线的发电计划偏差的β-PSO优化方法研究
董根源
温步瀛
江岳文
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2006
9
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