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考虑发电出力调整的最近电压稳定临界点求取方法 被引量:8
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作者 胡泽春 周前 程浩忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第25期37-43,共7页
对求取最近电压稳定临界点问题,同时考虑负荷变化的不确定性和发电机出力调整的影响,建立一种非线性二层规划问题模型。下层问题求解某个负荷变化方向上的最大负载裕度,上层问题考虑负荷变化方向的约束,寻找最近的电压稳定临界点。设计... 对求取最近电压稳定临界点问题,同时考虑负荷变化的不确定性和发电机出力调整的影响,建立一种非线性二层规划问题模型。下层问题求解某个负荷变化方向上的最大负载裕度,上层问题考虑负荷变化方向的约束,寻找最近的电压稳定临界点。设计求解该问题的信赖域方法,该方法先采用内点法计算已知负荷增长方向上的静态电压稳定临界点,然后建立近似的单层线性混合整数规划模型并求解。基于信赖域方法的思想迭代逼近最近电压稳定临界点。算例分析表明了所提算法的有效性,并可找出系统静态电压稳定的薄弱区域和母线。 展开更多
关键词 电压稳定 最近临界点 负荷不确定性 发电出力调整 非线性两层规划 内点法 信赖域方法
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计及非发电权容量出力调整的发电权阻塞调度 被引量:11
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作者 杨爱民 肖健 文福拴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期27-31,共5页
发电权交易是优化发电生产结构、实现节能降耗的重要措施。输电容量约束生效即系统发生阻塞时,一些发电权交易可能无法执行。此时,对发电机组参与发电权交易之外的容量(简称非发电权容量)的出力进行调整有可能改善潮流分布,从而最小化... 发电权交易是优化发电生产结构、实现节能降耗的重要措施。输电容量约束生效即系统发生阻塞时,一些发电权交易可能无法执行。此时,对发电机组参与发电权交易之外的容量(简称非发电权容量)的出力进行调整有可能改善潮流分布,从而最小化发电权交易的削减量。为此,发展了计及机组非发电权容量出力调整的发电权交易阻塞调度模型。这种调整会产生额外的补偿费用,因而给发电权交易的结算带来新问题,为此提出了一种可行的结算方案。算例分析说明了所提出的模型和方法的基本特点。 展开更多
关键词 节能降耗 发电权交易 阻塞调度 发电机组出力调整
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基于发电机极限功率自动控制机组出力的连续潮流方法 被引量:1
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作者 徐晓春 万秋兰 顾伟 《中国电力》 CSCD 北大核心 2009年第3期17-20,共4页
连续潮流是静态电压稳定分析中强有力的分析方法和工具。在以往的按比例增加发电机出力和考虑有功限额增加出力的基础上,提出了一种新的自动控制发电机出力的连续潮流方法。这种方法可以根据当前发电机的有功裕度,自动调整发电机出力,... 连续潮流是静态电压稳定分析中强有力的分析方法和工具。在以往的按比例增加发电机出力和考虑有功限额增加出力的基础上,提出了一种新的自动控制发电机出力的连续潮流方法。这种方法可以根据当前发电机的有功裕度,自动调整发电机出力,减小了发电机有功越限的可能,更好地利用了电网中的有功容量,较已有的方法更有实用价值。同时在考虑有功越限时,这种方法有更好的鲁棒性以计算到曲线的临界点。在IEEE9节点和IEEE39节点系统上进行测试,证明了这种方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 连续潮流 有功限额 发电出力调整
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计及静态电压稳定约束的最少发电机优化调度方法 被引量:3
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作者 邓晓帆 王蕾 +1 位作者 刘建涛 郑春旭 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期153-159,共7页
电压稳定控制中的控制数量多,且紧急状态时要求控制措施快速响应。构建一种以最少发电机调整数量为目标的优化调度数学模型,该模型为包含离散变量和连续变量的非线性混合整数规划问题,为快速获得高质量的可行解,提出一种由快速筛选和模... 电压稳定控制中的控制数量多,且紧急状态时要求控制措施快速响应。构建一种以最少发电机调整数量为目标的优化调度数学模型,该模型为包含离散变量和连续变量的非线性混合整数规划问题,为快速获得高质量的可行解,提出一种由快速筛选和模型转化组成的阶段式求解方法。利用负荷裕度对发电机有功出力的灵敏度快速筛选出可提高负荷裕度的发电机集合,缩小离散变量的搜索范围;将原问题转化为混合整数线性规划子问题以及非线性规划子问题进行交替求解,得到需要调整的发电机数量及其出力。通过IEEE 118和IEEE 300节点系统进行测试,结果表明所提控制模型和求解方法可有效提高电力系统负荷裕度,减少可行解中包含的发电机调整数量,与分支定界法的对比验证了所提求解方法的快速性和有效性。 展开更多
关键词 发电出力调整 最少控制数量 静态电压稳定性 阶段式求解方法 可行性泵算法
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结合深度强化学习与领域知识的电力系统拓扑结构优化 被引量:12
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作者 严梓铭 徐岩 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期60-68,共9页
对拓扑结构进行优化可提高电力系统运行灵活性,然而线路开断与变电站母线分裂等系统级的离散决策变量维度极高。该拓扑结构优化问题难以由传统混合整数优化方法求解。针对该问题,提出了一种结合异步优势Actor-Critic(A3C)深度强化学习... 对拓扑结构进行优化可提高电力系统运行灵活性,然而线路开断与变电站母线分裂等系统级的离散决策变量维度极高。该拓扑结构优化问题难以由传统混合整数优化方法求解。针对该问题,提出了一种结合异步优势Actor-Critic(A3C)深度强化学习与电力系统领域知识的运行优化方法,将在线优化的计算负担转移至离线智能体训练阶段。该方法通过同时考虑拓扑结构与发电出力调整的动作空间设计系统运行控制智能体,以最小化约束越限为训练奖励,通过强制约束校验缩减搜索空间并提高强化学习效率,从而实现电力系统运行拓扑结构优化的快速计算,提高电力系统运行的安全性。仿真测试验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统运行 深度强化学习 拓扑结构优化 发电出力调整
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