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吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型被引量：4: 1; 作者曹丽丽刘向宇 +7 位作者陈响于淼欣谢文君单仔赫高博单延龙于渤崔晨曦《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页; 对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。... 展开更多; 关键词延边地区森林火灾广义线性模型机器学习模型发生概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测: 2; 作者陈小花陈宗铸 +4 位作者杨青青雷金睿吴庭天李苑菱潘小艳《林草资源研究》北大核心 2024年第6期140-145,共6页; 分析海南岛热带森林火灾的驱动因素,构建适用性强的预测模型,为森林火灾的精准预防提供技术支撑。基于地面调查的历史森林火灾数据和MOD14A火灾数据集,结合气候、植被、地形及人类活动等数据,利用随机森林模型构建森林火灾发生概率预测... 展开更多; 关键词海南岛森林火灾广义线性模型随机森林模型发生概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究被引量：15: 3; 作者高博陈响 +4 位作者单仔赫韩喜越单延龙尹赛男于渤《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期163-168,共6页; 为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对... 展开更多; 关键词大兴安岭地区 LOGISTIC回归林火驱动因子发生概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

海洋内波发生概率的模糊逻辑推理预测模型被引量：1: 4; 作者佟晓辉谭成伟 +1 位作者冯伟伟刘玉红《海洋测绘》 CSCD 2016年第6期28-31,共4页; 海洋内波发生的诊断及预测,因其生成机制的复杂性和实际观测资料的缺乏而被海洋学界公认为一个难题。为此,提出了一个基于模糊逻辑思想的内波发生概率诊断与预测新方法,并利用该方法建立了内波发生概率预测模型。从实际海洋水文资料中... 展开更多; 关键词海洋内波模糊逻辑发生概率预测生成机理环境因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型被引量：4: 1; 作者曹丽丽刘向宇陈响于淼欣谢文君单仔赫高博单延龙于渤崔晨曦; 机构森林草原防灭火科技创新中心(北华大学); 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页; 基金国家自然科学基金项目(32271881、31971669)。; 文摘对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。; 关键词延边地区森林火灾广义线性模型机器学习模型发生概率预测; Keywords Yanbian area Forest fire Generalized linear model Machine learning model Occurrence probability prediction; 分类号 S762.2 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测: 2; 作者陈小花陈宗铸杨青青雷金睿吴庭天李苑菱潘小艳; 机构海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) 海南省热带林业资源监测与应用重点实验室海南省院士工作站; 出处《林草资源研究》北大核心 2024年第6期140-145,共6页; 基金海南省科技计划项目-省属科研院所技术创新专项“海南岛森林火灾时空分布、驱动机制及预测模型研究”(SQKY2022-0021); 文摘分析海南岛热带森林火灾的驱动因素,构建适用性强的预测模型,为森林火灾的精准预防提供技术支撑。基于地面调查的历史森林火灾数据和MOD14A火灾数据集,结合气候、植被、地形及人类活动等数据,利用随机森林模型构建森林火灾发生概率预测模型。结果表明:1)月均气温是影响海南岛森林火灾发生风险的最强因子,其次为月均降水量。2)随机森林模型预测森林火灾发生概率的曲线下面积(AUC)值为1.00,高于地理加权逻辑斯蒂回归模型的AUC值(0.88),表明随机森林模型在海南岛的热带森林火灾风险预测中表现更高的适用性。3)海南岛森林火灾风险的高发区域主要集中在西部。总体来看,随机森林模型在构建热带森林火灾风险预测模型方面,比地理加权逻辑斯蒂回归模型具有更高的适用性。; 关键词海南岛森林火灾广义线性模型随机森林模型发生概率预测; Keywords Hainan Province forest fires generalized linear model random forest model probability of occurrence prediction; 分类号 S762.2 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究被引量：15: 3; 作者高博陈响单仔赫韩喜越单延龙尹赛男于渤; 机构北华大学北华大学森林草原防灭火科技创新中心; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期163-168,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFE0207800) 国家自然科学基金项目(31971669) +1 种基金北华大学大学生创新创业训练计划项目(202110201213)。; 文摘为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。; 关键词大兴安岭地区 LOGISTIC回归林火驱动因子发生概率预测; Keywords Daxing’an Mountains area Logistic regression forest fire driving factor occurrence probability prediction; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治] S762.2 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海洋内波发生概率的模糊逻辑推理预测模型被引量：1: 4; 作者佟晓辉谭成伟冯伟伟刘玉红; 机构 [ [ 海军海洋测绘研究所; 出处《海洋测绘》 CSCD 2016年第6期28-31,共4页; 基金国家自然科学基金(41404006); 文摘海洋内波发生的诊断及预测,因其生成机制的复杂性和实际观测资料的缺乏而被海洋学界公认为一个难题。为此,提出了一个基于模糊逻辑思想的内波发生概率诊断与预测新方法,并利用该方法建立了内波发生概率预测模型。从实际海洋水文资料中提取出影响内波发生的8个海洋环境因子作为模型的输入,内波发生概率作为模型的输出。最后将预测模型在西北太平洋不同海域进行了应用。结果表明,该模型可为海洋工程和舰船航行中规避和防范内波提供参考。; 关键词海洋内波模糊逻辑发生概率预测生成机理环境因子; Keywords internal wave fuzzy logic prediction of generation probability generation mechanism environment factor; 分类号 P731 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型	曹丽丽刘向宇陈响于淼欣谢文君单仔赫高博单延龙于渤崔晨曦	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测	陈小花陈宗铸杨青青雷金睿吴庭天李苑菱潘小艳	《林草资源研究》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究	高博陈响单仔赫韩喜越单延龙尹赛男于渤	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	海洋内波发生概率的模糊逻辑推理预测模型	佟晓辉谭成伟冯伟伟刘玉红	《海洋测绘》 CSCD	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料