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吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型被引量：5: 1; 作者曹丽丽刘向宇 +7 位作者陈响于淼欣谢文君单仔赫高博单延龙于渤崔晨曦《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页; 对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。... 展开更多; 关键词延边地区森林火灾广义线性模型机器学习模型发生概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测: 2; 作者陈小花陈宗铸 +4 位作者杨青青雷金睿吴庭天李苑菱潘小艳《林草资源研究》北大核心 2024年第6期140-145,共6页; 分析海南岛热带森林火灾的驱动因素,构建适用性强的预测模型,为森林火灾的精准预防提供技术支撑。基于地面调查的历史森林火灾数据和MOD14A火灾数据集,结合气候、植被、地形及人类活动等数据,利用随机森林模型构建森林火灾发生概率预测... 展开更多; 关键词海南岛森林火灾广义线性模型随机森林模型发生概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

期望法在预测营林区火灾概率中的应用: 3; 作者单洪图李智全 +1 位作者张晓东胡占林《内蒙古林业科技》 2002年第z1期32-32,共1页; 松山区国有林地立地条件、气候因素的差异 ,发生森林火情、火灾可能性大小 ,凭某一因素描述有一定难度。本文选择了与发生火情、火灾相关联因素 ,依其促成火情、火灾的模糊性 ,用期望法对火情、火灾发生的概率进行了预测排序 ,为做好防... 展开更多; 关键词期望法发生森林火情、火灾概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

森林火险与气象因素的多元相关性及其分析被引量：22: 4; 作者宋卫国马剑 +1 位作者 Satoh K 王健《中国工程科学》 2006年第2期61-66,共6页; 森林火灾发生概率预测涉及气象、树种、地理条件与人类活动等诸因素,气象参数对火灾的影响一直是森林火灾研究的重点之一。选用日平均湿度、降水量、平均风速、平均温度和日照时间等5种典型气象参数,利用BP神经网络分析了它们对火灾发... 展开更多; 关键词神经网络森林火灾火灾发生概率气象参数火灾风险; 在线阅读下载PDF 职称材料

加强林木火灾保险巩固林权改革成果: 5; 作者郭少军《绿色中国》 2013年第4期54-55,共2页; 随着林权制度改革的不断深入，林业发展迅速。与此同时，森林火灾的发生概率呈现增长的态势。频繁发生的森林火灾给森林资源造成重大损失，这不仅影响了林权改革的成果，也给林农的生产生活带来了损失，严重影响到生态安全和农村经济社... 展开更多; 关键词林权改革火灾保险林木森林火灾制度改革林业发展发生概率森林资源; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型被引量：5: 1; 作者曹丽丽刘向宇陈响于淼欣谢文君单仔赫高博单延龙于渤崔晨曦; 机构森林草原防灭火科技创新中心(北华大学); 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页; 基金国家自然科学基金项目(32271881、31971669)。; 文摘对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。; 关键词延边地区森林火灾广义线性模型机器学习模型发生概率预测; Keywords Yanbian area Forest fire Generalized linear model Machine learning model Occurrence probability prediction; 分类号 S762.2 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测: 2; 作者陈小花陈宗铸杨青青雷金睿吴庭天李苑菱潘小艳; 机构海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) 海南省热带林业资源监测与应用重点实验室海南省院士工作站; 出处《林草资源研究》北大核心 2024年第6期140-145,共6页; 基金海南省科技计划项目-省属科研院所技术创新专项“海南岛森林火灾时空分布、驱动机制及预测模型研究”(SQKY2022-0021); 文摘分析海南岛热带森林火灾的驱动因素,构建适用性强的预测模型,为森林火灾的精准预防提供技术支撑。基于地面调查的历史森林火灾数据和MOD14A火灾数据集,结合气候、植被、地形及人类活动等数据,利用随机森林模型构建森林火灾发生概率预测模型。结果表明:1)月均气温是影响海南岛森林火灾发生风险的最强因子,其次为月均降水量。2)随机森林模型预测森林火灾发生概率的曲线下面积(AUC)值为1.00,高于地理加权逻辑斯蒂回归模型的AUC值(0.88),表明随机森林模型在海南岛的热带森林火灾风险预测中表现更高的适用性。3)海南岛森林火灾风险的高发区域主要集中在西部。总体来看,随机森林模型在构建热带森林火灾风险预测模型方面,比地理加权逻辑斯蒂回归模型具有更高的适用性。; 关键词海南岛森林火灾广义线性模型随机森林模型发生概率预测; Keywords Hainan Province forest fires generalized linear model random forest model probability of occurrence prediction; 分类号 S762.2 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名期望法在预测营林区火灾概率中的应用: 3; 作者单洪图李智全张晓东胡占林; 机构赤峰市松山区林业局内蒙古宁城县林业局; 出处《内蒙古林业科技》 2002年第z1期32-32,共1页; 文摘松山区国有林地立地条件、气候因素的差异 ,发生森林火情、火灾可能性大小 ,凭某一因素描述有一定难度。本文选择了与发生火情、火灾相关联因素 ,依其促成火情、火灾的模糊性 ,用期望法对火情、火灾发生的概率进行了预测排序 ,为做好防火工作提供了一定依据。; 关键词期望法发生森林火情、火灾概率预测; 分类号 S763.301 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名森林火险与气象因素的多元相关性及其分析被引量：22: 4; 作者宋卫国马剑 Satoh K 王健; 机构中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 National Research Institute of Fire and Disaster; 出处《中国工程科学》 2006年第2期61-66,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(30400344) 国家重点基础研究发展计划"九七三"资助项目(2001CB409600); 文摘森林火灾发生概率预测涉及气象、树种、地理条件与人类活动等诸因素,气象参数对火灾的影响一直是森林火灾研究的重点之一。选用日平均湿度、降水量、平均风速、平均温度和日照时间等5种典型气象参数,利用BP神经网络分析了它们对火灾发生概率的综合影响;研究了多种气象参数综合作用下火灾发生概率的变化规律。结果表明,气象参数与火灾发生概率之间存在稳定的关联,神经网络在处理多参数综合影响方面具有较好的泛化能力,可以作为预测林火概率的可靠方法,为森林火灾研究提供了基础数据。; 关键词神经网络森林火灾火灾发生概率气象参数火灾风险; Keywords neural network forest fire fire probability weather fire risk; 分类号 S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加强林木火灾保险巩固林权改革成果: 5; 作者郭少军; 机构中国人民财产保险股份有限公司衢州市分公司; 出处《绿色中国》 2013年第4期54-55,共2页; 文摘随着林权制度改革的不断深入，林业发展迅速。与此同时，森林火灾的发生概率呈现增长的态势。频繁发生的森林火灾给森林资源造成重大损失，这不仅影响了林权改革的成果，也给林农的生产生活带来了损失，严重影响到生态安全和农村经济社会的协调发展。; 关键词林权改革火灾保险林木森林火灾制度改革林业发展发生概率森林资源; 分类号 S288 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型	曹丽丽刘向宇陈响于淼欣谢文君单仔赫高博单延龙于渤崔晨曦	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测	陈小花陈宗铸杨青青雷金睿吴庭天李苑菱潘小艳	《林草资源研究》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	期望法在预测营林区火灾概率中的应用	单洪图李智全张晓东胡占林	《内蒙古林业科技》	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	森林火险与气象因素的多元相关性及其分析	宋卫国马剑 Satoh K 王健	《中国工程科学》	2006	22	在线阅读下载PDF 职称材料
5	加强林木火灾保险巩固林权改革成果	郭少军	《绿色中国》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料