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基于图的Web信息可视化探析
被引量：
5
1
作者
周宁
吴佳鑫
张少龙
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第5期714-720,共7页
可视化技术被广泛应用于各个领域，它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来，更有利于发现数据分布的特点，以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法，在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法：力导向分布...
可视化技术被广泛应用于各个领域，它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来，更有利于发现数据分布的特点，以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法，在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法：力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法，并详细介绍了两种方法的原理和实现方式；两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息，而实际中图中的各节点的重要度往往不同，本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议，介绍了PageRank算法，并利用它计算图中各节点的重要度，最终映射为可视化属性；最后通过Google搜索结果获取了大学关联图，进行了节点重要度计算与可视化实例解析。
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关键词
信息可视化
力导向
分布
发散分布
PAGERANK
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职称材料
题名
基于图的Web信息可视化探析
被引量：
5
1
作者
周宁
吴佳鑫
张少龙
机构
武汉大学信息资源研究中心
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第5期714-720,共7页
基金
本文属教育部哲学社会科学重大攻关项目（批准号：05JZD00024）成果.
文摘
可视化技术被广泛应用于各个领域，它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来，更有利于发现数据分布的特点，以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法，在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法：力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法，并详细介绍了两种方法的原理和实现方式；两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息，而实际中图中的各节点的重要度往往不同，本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议，介绍了PageRank算法，并利用它计算图中各节点的重要度，最终映射为可视化属性；最后通过Google搜索结果获取了大学关联图，进行了节点重要度计算与可视化实例解析。
关键词
信息可视化
力导向
分布
发散分布
PAGERANK
Keywords
information visualization, force directed layout, radial graph layout, pagerank
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图的Web信息可视化探析
周宁
吴佳鑫
张少龙
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008
5
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