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题名基于模糊神经网络发动机状态监测警报系统的建立
被引量：5
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作者
刘玉兵
张宗扬
谭华
蒋永加
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机构
徐州空军学院军交运输指挥系
徐州空军学院研究生管理大队
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期74-76,共3页
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文摘
针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史数据的统计分析得到各监测参数的界限值,建立了发动机失效程度逐级递进的5级状态监测标准。然后建立隶属函数,通过计算隶属度实现了输入样本的模糊化。最后设计神经网络的结构,利用历史数据训练网络。通过对实例结果的分析证明了该模型的实效性。
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关键词
发动机状态监测
监测标准
模糊神经网络
隶属函数
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Keywords
engine condition monitoring
monitoring standards
fuzzy neural network （FNN）
fuzzy membership functions
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名多分辨小波过程神经网络及其应用研究
被引量：6
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作者
李洋
钟诗胜
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
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出处
《智能系统学报》
2008年第3期211-215,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572174)
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文摘
以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法.
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关键词
过程神经元
多分辨分析
多分辨小波过程神经网络
学习算法
发动机状态监测
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Keywords
process neuron
multiresolution analysis
multiresolution wavelet process neural network
learning algo- rithm
condition monitoring of aeroengine system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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