本文基于Web of Science数据库,借助CiteSpace软件,对1996—2024年国外发表的二语写作反馈研究的趋势、特点与热点话题进行分析。结果显示,国外二语写作反馈研究在数量上整体呈现增长趋势,多发表于语言学和教育学期刊,并明显具有与心理...本文基于Web of Science数据库,借助CiteSpace软件,对1996—2024年国外发表的二语写作反馈研究的趋势、特点与热点话题进行分析。结果显示,国外二语写作反馈研究在数量上整体呈现增长趋势,多发表于语言学和教育学期刊,并明显具有与心理学、计算机科学跨学科融合的特点。研究以反馈有效性争论为起点,经历了从外部因素到学习者内在心理因素、从反馈效果到反馈过程、从微观视角到宏观视域、从师生反馈到数智赋能反馈的4次转向。未来国内二语写作反馈研究可以采用动态、宏观的视角,基于技术接受与使用整合理论等探究写作自动评估系统和大语言模型反馈对二语写作表现的影响,重视学习者认知和情感个体差异因素及反馈投入,考察学习者和教师的反馈素养,改进数据收集方法,合理运用眼动、键盘记录和脑成像等技术进行深入研究。展开更多
通过压缩信道状态信息(Channel Status Information,CSI)传输码字降低大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的CSI反馈开销,可以有效减少计算资源的使用和信息传输时间的消耗。针对如何使用轻量化模型准确估计...通过压缩信道状态信息(Channel Status Information,CSI)传输码字降低大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的CSI反馈开销,可以有效减少计算资源的使用和信息传输时间的消耗。针对如何使用轻量化模型准确估计低压缩比条件下CSI反馈的问题,通过设计的轻量化迭代交叉网络(Iterative Cross Network,ICNet)模型,在用户端使用设计的迭代压缩模块压缩CSI反馈,基站端使用设计的迭代重建模块估计CSI反馈,以较高的准确率和较低的时间消耗估计了低压缩比条件下的CSI反馈。在COST2100模型生成的数据样本下评估了ICNet在低压缩比条件下的鲁棒性,实验表明,在较小的1/64压缩比条件下,ICNet的归一化均方误差比次优值降低了8.48%,ICNet的参数量降低了35%左右。展开更多
针对车联网场景下多入多出-正交时频空(Multiple-Input Multiple-Output-Orthogonal Time Frequency Space,MIMO-OTFS)系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈问题,提出了一种面向时延-多普勒(Delay-Dopler,DD)域CSI反...针对车联网场景下多入多出-正交时频空(Multiple-Input Multiple-Output-Orthogonal Time Frequency Space,MIMO-OTFS)系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈问题,提出了一种面向时延-多普勒(Delay-Dopler,DD)域CSI反馈的时间差分架构Transformer网络(Time-differencing Architecture Delay-Doppler Transformer Network,TA-DD-TransNet),引入分时反馈机制,将残差信息建模与压缩反馈相结合。网络结构融合Transformer的全局建模能力与卷积神经网络的局部特征提取优势,在保持CSI重构精度的同时显著降低了反馈比特数与计算复杂度。在不同车速、信噪比及非完美信道估计条件下的仿真实验结果表明,所提方法在归一化均方误差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)和余弦相似度指标上均优于CsiNet、CsiNet+和BCsiNet。在60 km/h、30 dB信噪比、1/4压缩率下,TA-DD-TransNet的NMSE约-27 dB,余弦相似度达0.96。复杂度分析显示,TA-DD-TransNet在1/4压缩率下的编码器和解码器浮点运算次数分别为1.809×10^(7)和2.281×10^(7),参数量均为8.4×10~6左右,显著低于CsiNet+。所提方法能满足车联网中对高可靠低时延通信的实际需求。展开更多
文摘本文基于Web of Science数据库,借助CiteSpace软件,对1996—2024年国外发表的二语写作反馈研究的趋势、特点与热点话题进行分析。结果显示,国外二语写作反馈研究在数量上整体呈现增长趋势,多发表于语言学和教育学期刊,并明显具有与心理学、计算机科学跨学科融合的特点。研究以反馈有效性争论为起点,经历了从外部因素到学习者内在心理因素、从反馈效果到反馈过程、从微观视角到宏观视域、从师生反馈到数智赋能反馈的4次转向。未来国内二语写作反馈研究可以采用动态、宏观的视角,基于技术接受与使用整合理论等探究写作自动评估系统和大语言模型反馈对二语写作表现的影响,重视学习者认知和情感个体差异因素及反馈投入,考察学习者和教师的反馈素养,改进数据收集方法,合理运用眼动、键盘记录和脑成像等技术进行深入研究。
文摘[目的]探究实时姿势监测与反馈系统对血流限制(blood flow restriction,BFR)下跑者下肢运动学与肌电特征的变化.[方法]17名无BFR训练经验的新手健康跑者参与3次不同方案的跑步测试.第1次测试空白条件下单纯跑步(blank running,BR)状态;第2次测试BFR下跑步(BFR and running,BFRR)状态;第3次测试BFR并进行实时姿势监测与反馈(monitoring and feedback,MF)时的跑步状态.比较3次测试中跑者下肢髋、膝、踝关节峰值活动角度与下肢主要肌肉肌电参数变化.[结果]与BR方案相比,BFRR方案下跑者下肢关节峰值角度显著增加,肌肉激活程度与肌纤维募集频率范围也显著增加.使用实时姿势监测与反馈后,与BFRR方案相比,BFRR+MF方案下跑者下肢关节峰值活动角度与上述肌电参数显著下降.[结论]BFR训练将导致跑者初次应用时表现出过激运动表现,但实时监测与反馈系统将优化运动表现,降低运动损伤风险.
文摘针对车联网场景下多入多出-正交时频空(Multiple-Input Multiple-Output-Orthogonal Time Frequency Space,MIMO-OTFS)系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈问题,提出了一种面向时延-多普勒(Delay-Dopler,DD)域CSI反馈的时间差分架构Transformer网络(Time-differencing Architecture Delay-Doppler Transformer Network,TA-DD-TransNet),引入分时反馈机制,将残差信息建模与压缩反馈相结合。网络结构融合Transformer的全局建模能力与卷积神经网络的局部特征提取优势,在保持CSI重构精度的同时显著降低了反馈比特数与计算复杂度。在不同车速、信噪比及非完美信道估计条件下的仿真实验结果表明,所提方法在归一化均方误差(Normalized Mean Squared Error,NMSE)和余弦相似度指标上均优于CsiNet、CsiNet+和BCsiNet。在60 km/h、30 dB信噪比、1/4压缩率下,TA-DD-TransNet的NMSE约-27 dB,余弦相似度达0.96。复杂度分析显示,TA-DD-TransNet在1/4压缩率下的编码器和解码器浮点运算次数分别为1.809×10^(7)和2.281×10^(7),参数量均为8.4×10~6左右,显著低于CsiNet+。所提方法能满足车联网中对高可靠低时延通信的实际需求。
