基于反馈神经网络的动态化工过程数据校正 被引量：2

1

作者 周传光 潘吉铮 +2 位作者 许庆国 赵文 钱宇 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第7期588-592,共5页

对基于反馈神经网络的化工过程动态数据校正方法进行了研究,实现了自反馈增益的网络结构和动态反向传播算法。连续搅拌槽反应器实例的应用结果表明,反馈网络能快速、有效地校正动态过程测量数据。该方法仅依赖于历史测量数据,无需掌握... 对基于反馈神经网络的化工过程动态数据校正方法进行了研究,实现了自反馈增益的网络结构和动态反向传播算法。连续搅拌槽反应器实例的应用结果表明,反馈网络能快速、有效地校正动态过程测量数据。该方法仅依赖于历史测量数据,无需掌握过程本身的精确模型及测量噪声的参数,克服了应用过程机理模型对化工动态过程进行数据校正的局限性。 展开更多

关键词 数据校正 动态过程 反馈神经网络 连续搅拌槽反应器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态反馈神经网络的复杂系统预测控制 被引量：6

2

作者 李秀改 黄德先 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2004年第4期369-372,共4页

在分析基于动态反馈神经网络(DRNN:DynamicRecurrentNeuralNetwork)的模型预测控制策略的基础上,为改善Elman网络辨识高阶系统时的计算复杂性,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型的在线辨识。基于跟踪器型性... 在分析基于动态反馈神经网络(DRNN:DynamicRecurrentNeuralNetwork)的模型预测控制策略的基础上,为改善Elman网络辨识高阶系统时的计算复杂性,采用具有局部动态反馈特性的Elman网络进行线性系统状态空间模型的在线辨识。基于跟踪器型性能指标的预测控制器对系统进行滚动优化,并对动态反馈神经网络逼近状态空间模型进行了证明。对过程控制装置三容系统进行了仿真研究,通过离线训练方式获得网络初值的选择。仿真结果表明,此算法能使系统的输出保持期望轨迹,并能有效处理系统本身的输入、输出约束条件。 展开更多

关键词 动态反馈神经网络 模型预测控制 二次规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明 被引量：2

3

作者 李晓东 梁晓波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期103-105,共3页

本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发 ,证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度 .

关键词 非线性连续系统 反馈神经网络 近似

在线阅读 下载PDF 职称材料

反馈神经网络卷积码解码器在光纤通信中的研究 被引量：4

4

作者 林国华 殷奎喜 《现代电子技术》 2007年第7期97-99,共3页

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的,RNN的性能已经在加性白噪声信道中得到了肯定。对RNN解码器在以放大自发发射(ASE)噪声为主的光纤... 反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的,RNN的性能已经在加性白噪声信道中得到了肯定。对RNN解码器在以放大自发发射(ASE)噪声为主的光纤信道中的性能进行了研究,在以ASE噪声为主的3种信道模型中,同时研究了RNN解码器和Viterbi解码器的性能,发现RNN的性能同样很好,在解码过程中还有优势。 展开更多

关键词 反馈神经网络(RNN)卷积码解码器 VITERBI解码器 放大自发发射(ASE)噪声 光纤通信

在线阅读 下载PDF 职称材料

最近点投影型反馈神经网络的临界分析 被引量：1

5

作者 乔琛 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期1-7,共7页

基于Lyapunov泛函方法和矩阵理论,本文研究一类被广泛应用的反馈神经网络―最近点投影型反馈神经网络的临界全局动力学性态,当网络具有非线性不扩张性质时,在临界条件下得到该类网络全局收敛性和渐近稳定性。所获结果改进了已知的有关... 基于Lyapunov泛函方法和矩阵理论,本文研究一类被广泛应用的反馈神经网络―最近点投影型反馈神经网络的临界全局动力学性态,当网络具有非线性不扩张性质时,在临界条件下得到该类网络全局收敛性和渐近稳定性。所获结果改进了已知的有关该类网络临界分析的代表性结论(当连接矩阵拟对称时网络具有收敛性)。数值试验表明结果的正确性和有效性。 展开更多

关键词 反馈神经网络 临界分析 收敛性 渐近稳定性 最近点投影

在线阅读 下载PDF 职称材料

多用户检测的稳健反馈神经网络方法 被引量：2

6

作者 张红雨 廖晓峰 《无线通信技术》 2002年第3期11-14,共4页

本文提出了一种实现CDMA多用户检测的稳健反馈神经网络方法 ,通过理论证明和实验仿真 ,表明该方法能有效克服多址干扰和远近效应 ,并具有易于在线处理和VLSI实现的特点。

关键词 多用户检测 稳健反馈神经网络方法 CDMA 稳健性 码分多址 移动通信

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于反馈神经网络的机身镀层抗热冲击性能研究

7

作者 刘利 钟林 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期106-111,共6页

用磁控溅射离子镀设备在机身材料为高速钢M2的试件上制备Cr、Ti、N含量不同的4种镀层。用HADL2101DS8动静态电阻应变仪测试4种镀层在500℃热冲击下的水平方向、厚度方向的应力,输入反馈神经网络,计算不同镀层的破损率,评价其抗热冲击性... 用磁控溅射离子镀设备在机身材料为高速钢M2的试件上制备Cr、Ti、N含量不同的4种镀层。用HADL2101DS8动静态电阻应变仪测试4种镀层在500℃热冲击下的水平方向、厚度方向的应力,输入反馈神经网络,计算不同镀层的破损率,评价其抗热冲击性能,确定最佳的镀层制备方案。用扫描电子显微镜观察镀层受热冲击前、后形貌。结果表明:当Cr、Ti、N的质量分数分别为56.89%、0.05%、43.06%时(方案1),镀层形貌无裂缝或脱落、氧化物白色颗粒最少,镀层破损率小于另外3种方案;方案1镀层抗热冲击性能最优。 展开更多

关键词 CrTiN镀层 机身镀层 抗热冲击性能 反馈神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

核特征抽取的反馈神经网络的探索及应用

8

作者 孙祥 倪勇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期394-397,共4页

文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型,使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较;通过对合肥工业大学毕业生就业流向的预测和数据验证,结果表明,上述方法在预测的运算精度和速度方面均优于... 文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型,使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较;通过对合肥工业大学毕业生就业流向的预测和数据验证,结果表明,上述方法在预测的运算精度和速度方面均优于单纯的反馈神经网络,并且含有"核心"的成分分析方法效果优于普通成分分析。 展开更多

关键词 反馈神经网络 核特征抽取 就业流向

在线阅读 下载PDF 职称材料

多值光谱自联想反馈神经网络

9

作者 胡恺君 王士同 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期127-131,共5页

将神经元状态取值的多样化和光谱自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了多值光谱自联想反馈神经网络,有效扩展了Ronald G.Spencer提出的光谱自联想反馈神经网络.多值光谱自联想反馈神经网络的优势,主要在于有效扩大了网络神经元状态的... 将神经元状态取值的多样化和光谱自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了多值光谱自联想反馈神经网络,有效扩展了Ronald G.Spencer提出的光谱自联想反馈神经网络.多值光谱自联想反馈神经网络的优势,主要在于有效扩大了网络神经元状态的取值范围,使其不仅能存储两级样本,亦可存储一些其他值,这样能使神经元之间的联系更为紧密.实验结果亦表明其优越性更加适应于在通信领域中应用. 展开更多

关键词 光谱联想 HOPFIELD神经网络 多值反馈神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测 被引量：3

10

作者 许俊 王登 +1 位作者 李晨毓 郦海通 《现代交通技术》 2014年第5期43-46,共4页

城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作等的关键。文章在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史断面客流数据训练动态连... 城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作等的关键。文章在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于动态反馈神经网络的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史断面客流数据训练动态连续的神经网络,以此对未来客流进行预测;并以北京轨道交通某日早高峰客流为例进行分析,验证了该模型与方法的有效性。 展开更多

关键词 城市轨道交通 短期客流预测 动态反馈神经网络 客流特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

航空发动机反馈神经网络自适应控制方法 被引量：2

11

作者 包睿 黄金泉 《航空发动机》 2007年第4期46-49,共4页

根据反馈神经网络控制方法在发动机控制系统中的应用研究,建立了基于反馈网络的发动机控制系统。采用反馈神经网络辨识发动机模型参数,用动态自适应算法对神经网络权值进行了调整,并在飞行包线内各工作点对整个控制系统进行了仿真。结... 根据反馈神经网络控制方法在发动机控制系统中的应用研究,建立了基于反馈网络的发动机控制系统。采用反馈神经网络辨识发动机模型参数,用动态自适应算法对神经网络权值进行了调整,并在飞行包线内各工作点对整个控制系统进行了仿真。结果表明,使用神经网络建立的发动机控制系统具有良好的控制品质和较强的自适应能力。 展开更多

关键词 航空发动机 反馈神经网络 自适应控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

时间序列辨识的动态自反馈神经网络

12

作者 苟飞 余英林 周伟诚 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第5期81-90,共10页

本文提出用Σ－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个函数链于输人层以产生高阶项。最后，这种反馈网络的逼近特... 本文提出用Σ－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个函数链于输人层以产生高阶项。最后，这种反馈网络的逼近特性可用来辩识线性非线性及时变序列．用普通网络比较，本文提出的网络结构有较好的逼近能力． 展开更多

关键词 自调整 神经网络 时间序列辨识 自反馈神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

双线性反馈神经网络的复值盲均衡算法研究 被引量：1

13

作者 刘子通 《山西电子技术》 2011年第4期76-78,共3页

将基于双线性反馈神经网络的盲均衡算法运用到了复数系统中,推导了复数系统中网络的权值迭代公式,运用QAM信号对算法进行仿真表明,算法对于QAM信号的均衡有着较快的收敛速度和较低的误码率。

关键词 盲均衡算法 双线性反馈神经网络 复数系统 收敛速度 误码率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进反馈神经网络的煤矸石图像分类模型

14

作者 闫洪霖 《工矿自动化》 北大核心 2022年第8期50-55,113,共7页

现有的基于深度学习的图像分类方法存在分类模型参数量大、耗时长、分类精度低,难以在模型轻便和分类精度上达到折衷。针对上述问题,提出了一种基于改进反馈神经网络(Feedback−Net)的煤矸石图像分类模型。在ResNet50模型的基础上搭建Fee... 现有的基于深度学习的图像分类方法存在分类模型参数量大、耗时长、分类精度低,难以在模型轻便和分类精度上达到折衷。针对上述问题,提出了一种基于改进反馈神经网络(Feedback−Net)的煤矸石图像分类模型。在ResNet50模型的基础上搭建Feedback−Net模型,通过在ResNet50模型搭建反馈通路,将高低阶信息进行融合,从而提升特征的表现能力。针对搭建的Feedback−Net模型在分类准确率提升的同时耗时有所增加的问题,将Feedback−Net模型中的方形卷积核改进为非对称卷积块(ACB),通过叠加融合的方式增加卷积核的特征提取能力;将参数量最多的全连接层转换为全局协方差池化(GCP),以降低网络参数量。通过模拟煤矿井下煤矸石分拣环境,以验证Feedback−Net模型和改进Feedback−Net模型(Feedback−Net+ACB和Feedback−Net+ACB+GCP)的性能。结果表明:①Feedback−Net模型在精度上高于ResNet50模型,损失值略低于ResNet50模型。②Feedback−Net模型训练精度较ResNet50模型提升了1.20%,测试精度提升了1.21%,但训练耗时较ResNet50模型增加了0.22%。③Feedback−Net+ACB+GCP模型精度高于Feedback−Net和Feedback−Net+ACB模型,其收敛速度在3个模型中最快,具有最优性能。④Feedback−Net+ACB模型测试精度、训练精度均较Feedback−Net模型提升了1.39%,且耗时减少了15.53 min,Feedback−Net+ACB+GCP模型训练精度、测试精度较Feedback−Net模型分别提升了1.62%,1.59%,耗时缩短了1.12%;Feedback−Net+ACB+GCP模型耗时较Feedback−Net+ACB模型减少了50.38 min,性能更加优越。 展开更多

关键词 煤矸石分类 图像分类 反馈神经网络 图像特征提取 Feedback-Net 非对称卷积 全局协方差池化

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合灰色理论的人工神经网络方法在水质预测中的应用 被引量：15

15

作者 翟伟 毛静 +4 位作者 孟雅丹 邬雯雅 张程博 周鑫隆 高巍 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2020年第1期138-143,共6页

针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出了采用灰色预测法、人工神经网络(BP神经网络、径向基神经网络、广义回归神经网络)以及两者组合的方法对水质动态预测进行研究。以太湖流域嘉兴斜路港监测断面为例,并依据后验差检... 针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出了采用灰色预测法、人工神经网络(BP神经网络、径向基神经网络、广义回归神经网络)以及两者组合的方法对水质动态预测进行研究。以太湖流域嘉兴斜路港监测断面为例,并依据后验差检验比值c及小概率精度p对模型预测效果进行了分析。结果表明,对年内预测,通过广义回归神经网络的动态预测值平均相对误差为0.61%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率大于0.7;采用灰色结合广义回归神经网络的方法对水质pH值进行预测,平均相对误差仅有0.85%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率等于1。研究结果还表明,对年际预测,灰色结合BP神经网络和灰色结合径向基函数神经网络的动态预测值平均相对误差分别为0.57%和0.80%,其后验差比值都小于0.5,小概率误差都为0.9,大于0.8。 展开更多

关键词 灰色理论 后反馈神经网络 径向基函数神经网络 广义回归神经网络 水质预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络反馈控制的混沌运动的仿真研究

16

作者 闫庆华 韩保红 +3 位作者 王民全 程兆刚 马英忱 张淑琴 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第1期99-103,共5页

应用神经网络反馈控制策略,对Lorenz系统的混沌运动进行控制研究。首先利用神经网络能够高精度逼近非线性系统的特点,通过系统辨识建立要研究的混沌系统的神经网络模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行反馈线性化控制,将混沌吸... 应用神经网络反馈控制策略,对Lorenz系统的混沌运动进行控制研究。首先利用神经网络能够高精度逼近非线性系统的特点,通过系统辨识建立要研究的混沌系统的神经网络模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行反馈线性化控制,将混沌吸引子中的不稳定周期轨道镇定到不动点,或诱导到各个周期轨道。对Lorenz混沌系统的仿真结果表明,神经网络反馈控制混沌的方法具有有效性。 展开更多

关键词 振动与波 Lorenz混沌系统 神经网络 反馈控制 混沌运动

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Elman神经网络的面板堆石坝沉降预测模型 被引量：17

17

作者 吕飞 沈振中 《水电能源科学》 北大核心 2011年第12期56-59,共4页

分析了某面板堆石坝运行初期坝体的监测资料,选择水压分量与时效分量为影响因子构建逐步回归分析模型,应用反馈神经网络理论建立Elman神经网络模型,并与逐步回归模型预测精度做了对比分析。结果表明,Elman神经网络模型预测精度高、可靠... 分析了某面板堆石坝运行初期坝体的监测资料,选择水压分量与时效分量为影响因子构建逐步回归分析模型,应用反馈神经网络理论建立Elman神经网络模型,并与逐步回归模型预测精度做了对比分析。结果表明,Elman神经网络模型预测精度高、可靠,有助于分析大坝的安全性态。 展开更多

关键词 面板堆石坝 沉降 反馈神经网络 ELMAN神经网络 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的时变无线信道仿真 被引量：6

18

作者 刘留 李慧婷 +2 位作者 张嘉驰 李一倩 周涛 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期74-82,共9页

提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传... 提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传统方法对比,BPNN的仿真效果更接近理论值,误差更小,具备很好的容错性,同时模型输出结果的频域呈U型谱,时域自相关函数满足第一类贝塞尔函数,很好地符合Jakes模型的时频域条件.对3种方法的时间复杂度进行比较,结果表明BPNN的时间复杂度最高,牺牲了时间复杂度但换取了高精度和低误差.对3种误差逆向传播算法的仿真结果进行对比,发现列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,L-M)算法训练BPNN的均方误差最低,效果最佳. 展开更多

关键词 无线通信 反馈神经网络 多普勒效应 时变信道 正弦波叠加法 成型滤波法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的时序预测模型研究 被引量：8

19

作者 杨璐 高自友 《北方交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期53-56,共4页

将神经网络作为传统的时序线性模型的非线性推广进行了分析，论证了多层前向神经网络与非线性自回归模型及反馈神经网络与非线性自回归移动平均模型的等价意义，提出了一种可作为非线性时序模型的内反馈神经网络．

关键词 反馈神经网络 时序预测 非线性模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

Markowitz模型的一种神经网络解法

20

作者 郭文旌 《兰州铁道学院学报》 2002年第3期53-56,共4页

对不允许卖空情况下的Markowitz模型的求解 ,在金融学里面 ,一直是个很棘手的问题 .提出了一种反馈神经网络算法 .该算法计算步骤简单 ,收敛速度快 ,特别针对大规模问题非常有效 .首先提出了这种算法的神经网络模型 ,给出了它的能量函... 对不允许卖空情况下的Markowitz模型的求解 ,在金融学里面 ,一直是个很棘手的问题 .提出了一种反馈神经网络算法 .该算法计算步骤简单 ,收敛速度快 ,特别针对大规模问题非常有效 .首先提出了这种算法的神经网络模型 ,给出了它的能量函数 .接着证明了它在Lyapunov意义下的稳定性 .最后证明了一定存在一个收敛序列 {Xk} Rn,使得 展开更多

关键词 MARKOWITZ模型 反馈神经网络 投递组合证券最优化模型 金融学 算法

在线阅读 下载PDF 职称材料