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题名面向调节学习支持的智能教学代理设计与实证研究
被引量：1
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作者
吴林静
陈梦凡
高喻
徐静
刘清堂
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机构
华中师范大学人工智能教育学部
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第11期53-60,共8页
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基金
2022年度国家自然科学基金项目“数据驱动的在线学习协作会话过程监测与干预机制研究”(项目编号:72174070)
2024年度华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“人工智能赋能社会认知调节过程动态感知与智能干预研究”(项目编号:CCNU24ai019)。
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文摘
向学习者提供必要的调节学习支持是协作学习能够顺利开展并取得成功的关键因素之一,但依赖于教师根据经验提供个性化调节学习支持费时费力,难以推广。文章以调节学习理论为基础,设计了面向调节学习支持的智能教学代理模型,并进一步设计了支架式调节和反馈式调节两种不同类型的代理调节策略。为了验证智能教学代理模型的有效性,文章以某师范院校开设的“现代教育技术应用”课程为对象,研发了面向调节学习支持的智能教学代理,并进行了实证研究。研究结果显示:智能教学代理能够促进和提升学习者的协作学习过程。具体来说,支架反馈式代理能够促进建构更多数量的话语,使学习者的协作话语分布更为均衡和稳定,并产生更为丰富的协作行为转换模式。但支架式代理对协作话语的数量有轻微的抑制作用,在行为模式的丰富性上也略低于支架反馈式代理。研究结论对于智能教学代理系统的研发和协作学习活动的组织均有一定的参考价值和启示作用。
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关键词
智能教学代理
调节学习
支架式调节
反馈式调节
协同知识构建
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Keywords
Intelligent Pedagogical Agents
Regulated Learning
Scaffolding Regulation
Feedback Regulation
Collaborative Knowledge Construction
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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