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题名基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除
被引量：13
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作者
马建华
陈武凡
黄静
杨迪
毕一鸣
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机构
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1779-1783,共5页
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基金
国家973重点基础研究发展规划(No.2003CB716101)
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文摘
本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现.
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关键词
CT金属伪影
各向异性高斯滤波器
最大互信息量分割算法
反馈式插值算法
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Keywords
CT metal artifacts
anisotropic Gaussian filter
maximized the difference of mutual information segmentation
feedback based interpolation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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