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题名UKF训练RMLP网络的快速算法
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作者
乔士东
沈振康
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机构
国防科学技术大学ATR实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第5期653-657,共5页
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文摘
UKF训练PMLP的优点是无需计算动态偏导数,但UKF面临计算量大的问题,降低计算量是UKF的研究重点之一。本文提出反向遍历sigma点的方法,可以显著降低UKF有2N_w+1或N_w+2个sigma点两种情况下的计算量。另外,对2N_w+1个sigma点的情况,本文提出解耦合方法,能有效降低存储协方差阵所需空间。综合反向遍历方法和解耦合方法,本文给出UKF训练RMLP的快速算法。在动态系统辨识的仿真中,本文方法节省近80%的计算量和近90%的存储空间。
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关键词
Unscented
KALMAN
Filter(UKF)
Decoupled
EXTENDED
KALMAN
Filter(DEKF)
反馈多层感知网络(rmlp)
动态系统辨识
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Keywords
Unscented Kalman Filter（UKF）
Decoupled Extended Kalman Filter（DEKF）
Recurrent MLP（rmlp）
Dynamic System Identification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电流模反馈放大器参数分析神经网络模型
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作者
邹玉峰
祖光裕
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机构
天津大学
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出处
《电子测量技术》
2005年第2期16-16,18,共2页
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文摘
文中从电路模拟的角度,探讨神经网络模型在电流模电路模拟中的应用。以影响电路性能的主极点的电容C_Z和反馈电阻R_f为样本,电路增益为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练。在学习范围内,任意的给定负载电容Cz和反馈电阻R_f,在神经网络的输出端立即得到增益曲线,从而达到节省设计时间的目的。
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关键词
神经网络模型
电流模
反馈放大器
参数分析
电路模拟
反馈电阻
多层感知器
电路性能
电路增益
BP算法
增益曲线
负载电容
输出端
样本
Rf
C2
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Keywords
current model amplifier
gain-bandwidth product
BP algorithm
main pole
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分类号
TN431.1
[电子电信—微电子学与固体电子学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名两种前馈神经网络均衡器在HDSL信道中的性能研究
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作者
魏毅
柯赓
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机构
解放军理工大学通信工程学院研究生
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期389-394,共6页
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文摘
目前在HDSL中普遍使用自适应判决反馈均衡技术来消除ISI和噪声,但其在线路衰耗较大、线路非线性失真较重或持续强噪声等线路不良情况时,无法正确工作.因此,本文尝试使用两种前向型神经网络模型构建均衡器,替代传统的自适应判决反馈均衡器.在HDSL信道条件下,以传统的DFE性能作为基准,主要采取多层感知机(MLP)、径向基函数(RBF)两种前向型神经网络模型加以仿真,比较分析仿真结果.
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关键词
神经网络
判决反馈均衡
多层感知机
径向基函数
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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