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基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测被引量：80: 1; 作者张艳霞赵杰《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期96-101,109,共7页; 分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构,利用其强大计算能力、映射能力和稳定性,将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练... 展开更多; 关键词光伏系统反馈型神经网络发电功率预测气候环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义连续反馈型神经网络的稳定性: 2; 作者窦全胜周春光 +1 位作者罗洪文徐中宇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第24期15-17,共3页; 通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。; 关键词广义连续反馈型神经网络 LYAPUNOV函数稳定状态; 在线阅读下载PDF 职称材料

可用于人脸识别的反馈型二元神经网络(英文) 被引量：3: 3; 作者赵杰煜《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期1128-1139,共12页; 提出和分析了一种新型的反馈型随机神经网络 ,并将其用于解决复杂的人脸识别问题 .该模型采用随机型加权联接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .理论分析揭示该网络模型存在唯一的收敛平稳概率分布 ,当网络中神经元个数较多时 ,平稳概率... 展开更多; 关键词渐进式Boltzmann学习人脸识别反馈型二元神经网络模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法被引量：5: 4; 作者李承杨博 +1 位作者邹云屏丁洪发《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期19-25,共7页; 动态电压恢复器(DVR)主要用于补偿电压暂降,而实现电压暂降特征量快速、准确地检测是电压暂降补偿的前提。本文提出了一种基于反馈型神经网络的电压暂降快速、实时检测方法,探讨了该方法的建模问题和仿真技术。该方法利用反馈神经网络... 展开更多; 关键词电能质量电压暂降反馈型神经网络实时检测建模方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法被引量：1: 5; 作者乐慧丰林家骏俞金寿《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期507-510,共4页; 利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法 ,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求 ,在其他学者研究的基础上 ,基于前馈 -反馈型... 展开更多; 关键词信号盲分离自适应盲分离算法过程信号前馈-反馈型神经网络信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Elman网络的过程质量智能化控制研究被引量：1: 6; 作者郑唯唯徐济超杜涛《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期41-44,共4页; 利用Elman型反馈神经网络对过程质量进行预测和诊断以克服前向型神经网络的缺陷,同时针对目前预测与诊断相分离的现象提出将两者相结合以实现质量的实时控制。仿真结果表明基于此网络的系统能有效预测质量特性值,识别异常变动模式并提... 展开更多; 关键词过程质量智能控制 Elman型反馈神经网络预测诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CAPSO-RNN的光伏系统短期发电量预测被引量：12: 7; 作者赵杰张艳霞《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第4期87-91,共5页; 针对光伏系统的发电特性及影响光伏发电的因素,建立基于混沌自适应粒子群优化算法的反馈型神经网络短期发电量预测模型。该预测模型利用混沌自适应粒子群优化算法的全局优化能力初始化反馈性神经网络权值和阈值,可以克服反馈型神经网络... 展开更多; 关键词光伏系统发电量预测混沌自适应粒子群优化算法反馈型神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测被引量：80: 1; 作者张艳霞赵杰; 机构天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期96-101,109,共7页; 文摘分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型。该模型采用Elman神经网络结构,利用其强大计算能力、映射能力和稳定性,将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练和发电功率预测。仿真结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径。; 关键词光伏系统反馈型神经网络发电功率预测气候环境; Keywords photovoltaic system recurrent neural networks generated power forecasting weather condition; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义连续反馈型神经网络的稳定性: 2; 作者窦全胜周春光罗洪文徐中宇; 机构山东工商学院信息与电子工程学院吉林大学计算机科学与技术学院长春工业大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第24期15-17,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60175024) 教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金资助项目; 文摘通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。; 关键词广义连续反馈型神经网络 LYAPUNOV函数稳定状态; Keywords Generalized continuous feedback neural network Lyapunov function Stability; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可用于人脸识别的反馈型二元神经网络(英文) 被引量：3: 3; 作者赵杰煜; 机构宁波大学信息科学与技术研究所; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期1128-1139,共12页; 基金国家自然科学基金 No.6 980 5 0 0 2 浙江省自然科学基金教育部优秀青年教师基金&&; 文摘提出和分析了一种新型的反馈型随机神经网络 ,并将其用于解决复杂的人脸识别问题 .该模型采用随机型加权联接 ,神经元为简单的非线性处理单元 .理论分析揭示该网络模型存在唯一的收敛平稳概率分布 ,当网络中神经元个数较多时 ,平稳概率分布逼近于 Boltzmann- Gibbs分布 ,网络模型与马尔可夫随机场之间存在密切关系 .在设计了一种新型模拟退火和渐进式 Boltzmann学习算法后 ,系统被成功地应用于难度较大的静态和动态人像识别。; 关键词渐进式Boltzmann学习人脸识别反馈型二元神经网络模拟退火算法; Keywords stochastic binary network incremental Boltzmann learning Markov random field simulated annealing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法被引量：5: 4; 作者李承杨博邹云屏丁洪发; 机构华中科技大学电气与电子工程学院中南财经政法大学信息学院; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期19-25,共7页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2007BAA12B03) 国家自然科学基金资助项目(50777026); 文摘动态电压恢复器(DVR)主要用于补偿电压暂降,而实现电压暂降特征量快速、准确地检测是电压暂降补偿的前提。本文提出了一种基于反馈型神经网络的电压暂降快速、实时检测方法,探讨了该方法的建模问题和仿真技术。该方法利用反馈神经网络实现了在误差最小条件下的电压暂降检测,检测精度高、响应速度快、实时性好,为实现快速、准确电压暂降检测提供了一种新方法。仿真结果证明了该方法的有效性和优良性能。; 关键词电能质量电压暂降反馈型神经网络实时检测建模方法; Keywords power quality voltage sag feedback neural network real-time detection modeling method; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法被引量：1: 5; 作者乐慧丰林家骏俞金寿; 机构华东理工大学自动化研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期507-510,共4页; 基金国防科技预研基金项目 ( 0 0 J6 .6 1.QJ310 1); 文摘利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法 ,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求 ,在其他学者研究的基础上 ,基于前馈 -反馈型神经网络模型 ,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。; 关键词信号盲分离自适应盲分离算法过程信号前馈-反馈型神经网络信号处理; Keywords neural network blind signal separation self adaptive process signal; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Elman网络的过程质量智能化控制研究被引量：1: 6; 作者郑唯唯徐济超杜涛; 机构西北工业大学管理学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期41-44,共4页; 基金国家自然科学基金项目(70512050)资助; 文摘利用Elman型反馈神经网络对过程质量进行预测和诊断以克服前向型神经网络的缺陷,同时针对目前预测与诊断相分离的现象提出将两者相结合以实现质量的实时控制。仿真结果表明基于此网络的系统能有效预测质量特性值,识别异常变动模式并提高控制精度。; 关键词过程质量智能控制 Elman型反馈神经网络预测诊断; Keywords process quality intelligent control Elman radial neural network forecast diagnosis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CAPSO-RNN的光伏系统短期发电量预测被引量：12: 7; 作者赵杰张艳霞; 机构天津大学智能电网教育部重点实验室; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第4期87-91,共5页; 文摘针对光伏系统的发电特性及影响光伏发电的因素,建立基于混沌自适应粒子群优化算法的反馈型神经网络短期发电量预测模型。该预测模型利用混沌自适应粒子群优化算法的全局优化能力初始化反馈性神经网络权值和阈值,可以克服反馈型神经网络收敛速度慢俄且易陷于局部最优等缺点。同时为提高预测精度,采用隶属度函数对温度进行模糊化处理。预测结果表明,建立的预测模型具有较高的精度。; 关键词光伏系统发电量预测混沌自适应粒子群优化算法反馈型神经网络; Keywords photovohaic system generation forecasting chaos adaptive parliele swarm optimization algorithm recurrent neural network; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测	张艳霞赵杰	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2011	80	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义连续反馈型神经网络的稳定性	窦全胜周春光罗洪文徐中宇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	可用于人脸识别的反馈型二元神经网络(英文)	赵杰煜	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法	李承杨博邹云屏丁洪发	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法	乐慧丰林家骏俞金寿	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Elman网络的过程质量智能化控制研究	郑唯唯徐济超杜涛	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于CAPSO-RNN的光伏系统短期发电量预测	赵杰张艳霞	《中国电力》 CSCD 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料