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近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究
1
作者
吕品
董武世
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期179-180,186,共3页
数据挖掘作为应用于数据分析的工具,往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息,这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。所以可以通过构造具有与原始的频繁集一样的特征的虚拟数据集来替代频繁集挖掘结果。文章给出了一种近...
数据挖掘作为应用于数据分析的工具,往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息,这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。所以可以通过构造具有与原始的频繁集一样的特征的虚拟数据集来替代频繁集挖掘结果。文章给出了一种近似的反频繁集挖掘方法,分析了它的可计算复杂度,得出了近似反频繁集挖掘是一个NP完全问题,提出了近似的反频繁集挖掘的下一步研究重点。
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关键词
隐私保持
反频繁集挖掘
近似性
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职称材料
题名
近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究
1
作者
吕品
董武世
机构
武汉工程大学计算机科学与工程学院
湖北师范学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期179-180,186,共3页
基金
:湖北省自然科学基金资助项目(编号:2004ADA023)
文摘
数据挖掘作为应用于数据分析的工具,往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息,这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。所以可以通过构造具有与原始的频繁集一样的特征的虚拟数据集来替代频繁集挖掘结果。文章给出了一种近似的反频繁集挖掘方法,分析了它的可计算复杂度,得出了近似反频繁集挖掘是一个NP完全问题,提出了近似的反频繁集挖掘的下一步研究重点。
关键词
隐私保持
反频繁集挖掘
近似性
Keywords
preserve privacy,inverse frequent set mining,apporximation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究
吕品
董武世
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
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