-
题名一种自适应反锐化掩膜清晰度增强算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
方庆
谢岸煌
谢仁礼
-
机构
深圳TCL新技术有限公司
-
出处
《电视技术》
2022年第8期15-19,共5页
-
文摘
清晰度作为评价一幅图像质量好坏的重要指标之一,其反映的是图像中细节纹理和边缘区域的清晰程度。细节纹理和边缘越清晰,图像的层次感越强,给人视觉上的体验就越好。传统的反锐化掩膜算法是常用的清晰度增强算法,其通过勾边叠加方法,将图像的高频信号叠加到原始信号上,达到增强图像清晰度的效果。但其在提升清晰度的同时会放大图像中的噪声且部分边缘信息会被过度增强,不仅降低了图像的质量,还破坏了图像的自然度。为避免此问题,本文提出一种自适应的反锐化掩膜清晰度增强算法。与传统的反锐化掩膜算法相比,本文算法增加了低中频信号以及噪声判断模块、锐化参数自适应模块以及过冲处理模块。实验证明,该算法可以有效地提升图像清晰度,且避免了噪声的放大以及过冲现象的发生。
-
关键词
图像增强
锐化
反锐化掩膜
自适应
过冲控制
-
Keywords
image enhancement
sharpening
unsharp masking
adaptive
overshoot control
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于反锐化掩模的X射线图像增强算法研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
刘骏
-
机构
无锡日联科技股份有限公司
-
出处
《电子工业专用设备》
2020年第6期52-55,共4页
-
文摘
研究了一种基于反锐化掩模的X射线图像增强算法,通过图像增强可以突出图像细节特征,提高图像对比度,从而改变视图效果。利用了线性非反锐化掩模和非线性反锐化掩模两种算法可以有效地处理图像,具有良好的增强效果。研究表明,可将其应用到相关行业。
-
关键词
X射线
图像增强
反锐化掩膜
-
Keywords
X-ray
Image enhancement
Anti-sharpening mask
-
分类号
TN307
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名基于差分曲率的自适应反锐化增强算法
- 3
-
-
作者
贺梦颖
-
机构
中北大学信息与通信工程学院
-
出处
《山西电子技术》
2015年第1期40-42,共3页
-
文摘
为了解决传统反锐化掩膜增强引起的过增强和放大噪声等问题,对增强因子进行了深入的研究,提出了自适应调节锐化程度的新的反锐化掩膜算法。该算法将差分曲率和人眼视觉特性引入到增强因子中。实验结果和比较证明,经过新算法处理后的图像细节丰富,信噪比高。
-
关键词
反锐化掩膜
差分曲率
细节增强
HVS视觉系统
自适应增强
-
Keywords
unsharp masking
difference curvature
details enhancement
human visual system
adaptive enhancement
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种识别图像点性质的视频图像锐化算法
- 4
-
-
作者
袁野
-
机构
上海对外贸易学院商务信息学院
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第9期34-36,共3页
-
基金
国家科技重大专项(2009ZX01033-001-004)
-
文摘
针对数字电视视频后处理芯片中现有锐化技术中处理后的图像会放大噪声的缺点,提出了一种通过识别图象点性质来同时去噪并锐化的处理方法.首先提取其中的高频分量,根据高频分量的不同将图像点划分为噪声,细节、小边缘、大边缘、超大边缘等几种分类,然后先平滑掉噪声信号,再分别对细节和各种边缘进行不同程度的增强.实验仿真结果表明该方法既可以消除噪声,细节和小边缘、大边缘得到不同程度地增强,超大边缘却没有白边出现,大幅度提高了图像的清晰度.
-
关键词
锐化
高频分量
反锐化掩膜
-
Keywords
sharpness method
high frequency component
un-- sharp masking
-
分类号
TP301.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
- 5
-
-
作者
魏琛
庄子波
曹博书
-
机构
中国民航大学飞行分校
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期144-149,共6页
-
基金
天津市自然科学基金多元投入基金面上项目(No.21JCYBJC00740)
中国气象局气象软科学项目(No.2023ZZXM29)。
-
文摘
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。
-
关键词
激光反射强度
图像融合
反锐化双掩膜增强
危险目标识别
BP神经网络
-
Keywords
laser reflection intensity
image fusion
anti sharpening double mask enhancement
hazard target identification
BP neural network
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名通过高频增强曲线提高图像清晰度的方法
被引量：1
- 6
-
-
作者
袁野
顾振宇
-
机构
上海对外贸易学院商务信息学院
-
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第5期42-44,共3页
-
基金
国家科技重大专项(2009ZX01033-001-004)
-
文摘
针对现有提高图像清晰度的技术中增强后的图像会放大噪声以及频率单调性,从而无法保证与原图像一致的缺点,提出通过高频增强曲线来提高图像清晰度的方法。首先通过提取其中的高频分量,对图像的信号进行了分类,然后平滑掉噪声信号,应用高频增强曲线对高频分量进行提升,保持了高频分量的单调性。实验仿真结果表明该方法可以消除噪声,细节和小边缘能够得到增强,大边缘却没有过增强,有效地提高了图像的清晰度。
-
关键词
提高图像清晰度
去噪
分量
反锐化掩膜
-
Keywords
improve image sharpness
de-noise
high frequency component
unsharp masking
-
分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名毫米波近场成像及图像增强算法研究
被引量：1
- 7
-
-
作者
陈秀琴
李跃华
孔令雄
-
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
-
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2023年第S01期324-327,共4页
-
文摘
毫米波是指波长在10-1mm,频率在30-300GHz之间的电磁波,而毫米波近感技术更是近些年来研究的最为活跃的领域之一。毫米波近程辐射计是一种用来接收微弱信号的高灵敏度接收机,但由于周围环境等的影响,形成的毫米波图像总会受较为严重的场景噪声和系统噪声影响,从而导致图像质量不高,图像中目标物体边缘细节存在不同程度的模糊等问题。针对生成图像存在的这个问题,本文首先利用毫米波干涉综合孔径辐射计进行了多次成像实验,然后研究了改进的线性反锐化掩膜图像增强算法。实验表明本文改进的算法增强了图像的边缘细节,便于后续的图像操作处理。
-
关键词
毫米波辐射计
综合孔径成像
反锐化掩膜
图像增强
-
Keywords
millimeter wave Radiometer
synthetic aperture imaging
unsharp mask
image enhancement
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
