基于区域分割的自适应反锐化掩模算法 被引量：21

1

作者 杨词银 尚海波 +1 位作者 贾晨光 黄廉卿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2003年第2期188-192,共5页

针对线性反锐化掩模法的缺点,提出一种基于区域分割的自适应反锐化掩模法,利用像素局部方差将输入图像划分为平滑区、中等对比度区和高对比度区,根据像素(x,y)所属的区域类型,自适应确定其局部灰阶变化率增益系数α(x,y)及期望的输出局... 针对线性反锐化掩模法的缺点,提出一种基于区域分割的自适应反锐化掩模法,利用像素局部方差将输入图像划分为平滑区、中等对比度区和高对比度区,根据像素(x,y)所属的区域类型,自适应确定其局部灰阶变化率增益系数α(x,y)及期望的输出局部灰阶变化率Hd(x,y),并导出增强系数K(x,y)。对一幅胸片图像进行处理,并与其它几种反锐化掩模法的处理结果进行比较,结果显示该方法获得较好的边缘增强效果,且有较强的噪声抑制能力。 展开更多

关键词 自适应反锐化掩模 局部灰阶变化率 边缘增强 噪声 算法

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基于反锐化掩模的辐射图像信息增强算法 被引量：8

2

作者 高河伟 张丽 +1 位作者 陈志强 高文焕 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期481-483,470,共4页

大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起... 大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起来用于增强辐射图像信息的新算法。在增强辐射图像对比度的同时,尽可能保持了原始图像的边缘细节信息。算法在实际的辐射图像处理中获得了较好的效果。 展开更多

关键词 反锐化掩模 对比度增强 自适应非线性滤波 数学形态学 辐射图像

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基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法 被引量：12

3

作者 姜维 王学春 杨勇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-9,共9页

为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法。首先,利用8个边缘核与8个角点核,对Prewitt梯度算子进... 为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法。首先,利用8个边缘核与8个角点核,对Prewitt梯度算子进行拓展,从多个方向来提取红外图像的结构特征映射;随后,利用结构特征映射来计算红外目标的约束控制函数,并基于Gibbs先验模型,构建结构特征先验,获取红外图像对应的最优估计;基于红外图像的多尺度特征,引入贝叶斯函数,并联合最优估计,对红外图像完成有序平滑处理;最后,利用多尺度特征映射来改进传统的反锐化掩模算法,对平滑后的红外图像完成增强。实验结果显示,与当前红外图像增强方案相比,所提算法具有更高的增强质量与噪声抑制能力,可以更好地保持图像细节,其模糊线性指数与熵值分别为0. 21、7. 35。 展开更多

关键词 红外图像增强 结构特征先验 特征映射 约束控制函数 多尺度特征 贝叶斯函数 反锐化掩模

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基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强 被引量：7

4

作者 张玲 黄粉平 郑恩让 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1285-1288,共4页

为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估... 为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估计好的阈值进行数据约简,实现有效去除噪音.运用小波反锐化掩模法对图像的轮廓及细节信息进行增强处理,完成图像的最终增强.实验结果表明,不论在主观的视觉效果上,还是客观的噪音均方误差,该方法的处理结果都是较为理想的. 展开更多

关键词 干扰噪音 边缘细节 粗糙集 反锐化掩模 图像增强

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多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法 被引量：7

5

作者 张利平 何金其 黄廉卿 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期53-56,68,共5页

针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像... 针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像进行增强,采用与分解过程相反的步骤将处理后的各尺度细节图像合成为增强图像。实验结果表明,在处理同一图像时,MSNR-UM法的背景噪声方差仅为线性UM法的28%。 展开更多

关键词 医学图像处理 反锐化掩模 图像增强 噪声衰减 视觉特性

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基于小波变换与反锐化掩模的图像对比度增强 被引量：7

6

作者 牛和明 陈祥军 +1 位作者 张建勋 徐关玲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期600-606,共7页

针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。该算法以小波变换作为工具，运用反锐化掩模的思想，... 针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。该算法以小波变换作为工具，运用反锐化掩模的思想，计算出代表局部细节信息且同时考虑了图像中的噪声信息的统计量，然后将这一新的统计量作为重新分配灰度级空间的依据，使图像的整体对比度得到有效增强。从实验和数据分析的结果看出，这种新的算法要明显优于传统的全局直方图均衡（GHE）算法和UM算法的处理结果，它不仅使图像的对比度得到了有效增强，而且也使图像的噪声相对得到了明显的抑制。 展开更多

关键词 对比度增强 直方图均衡 反锐化掩模(UM) 小波变换 各向异性滤波

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基于小波变换的反锐化掩模图像增强新算法 被引量：4

7

作者 刘劲 康志伟 何怡刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期179-180,185,共3页

针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变... 针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行自适应增强处理。实验结果表明,与传统算法相比,新算法使对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间的差别明显减小。 展开更多

关键词 小波变换 反锐化掩模法 增强 对比度

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带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法 被引量：9

8

作者 谢明果 何剑光 +1 位作者 徐中佑 张砚臣 《现代电子技术》 2005年第2期76-77,80,共3页

为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅... 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅增强效果较好 ,且抑制了噪声的增强。 展开更多

关键词 图像增强 反锐化掩模 噪声抑制 算法

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基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类 被引量：6

9

作者 杨词银 许枫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1841-1844,共4页

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特... 提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类. 展开更多

关键词 二次反锐化掩模 纹理能量 海底底质分类 侧扫声纳成像

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改进高通滤波的圆柱滚子缺陷图像非线性反锐化掩模 被引量：3

10

作者 钟美鹏 袁巨龙 +1 位作者 姚蔚峰 吴喆 《轴承》 北大核心 2018年第4期51-54,共4页

针对现有反锐化掩模方法在滚子缺陷区域增强中存在的问题,通过在非线性反锐化掩模方法中引入改进的高通滤波模板,构建了一种新的反锐化掩模方法。以滚子周面缺陷图像为例,对线性、非线性反锐化掩模以及本文方法进行了图像增强及缺陷区... 针对现有反锐化掩模方法在滚子缺陷区域增强中存在的问题,通过在非线性反锐化掩模方法中引入改进的高通滤波模板,构建了一种新的反锐化掩模方法。以滚子周面缺陷图像为例,对线性、非线性反锐化掩模以及本文方法进行了图像增强及缺陷区域提取效果对比试验,并以分布分离指标DSM对图像增强效果进行量化评价。试验结果表明:使用基于改进高通滤波模板的非线性反锐化掩模方法可以有效改善缺陷区域的增强效果,与线性及非线性反锐化掩模方法相比,该方法增强后缺陷图像的DSM值最高,缺陷提取区域大小最接近真实缺陷。 展开更多

关键词 圆柱滚子轴承 滚子 缺陷 图像识别 反锐化掩模 高通滤波

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神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用 被引量：1

11

作者 包健 吴迎笑 严义 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期572-574,共3页

研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方... 研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方法也可以用于实现其他图像处理算法。 展开更多

关键词 BP神经网络 图像锐化 反锐化掩模

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基于NSCT的反锐化掩模遥感图像增强方法 被引量：4

12

作者 蒲晓婷 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 胡英杰 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期21-22,共2页

针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlet Transform,NSCT)的反锐化掩模图像增强算法。该算法一方面利用NSCT变换的平移不变性,抑制传统增强... 针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlet Transform,NSCT)的反锐化掩模图像增强算法。该算法一方面利用NSCT变换的平移不变性,抑制传统增强算法中产生伪吉布斯现象,另一方面用反锐化掩膜算法来处理图像,提高增强后图像的清晰度和对比度。实验仿真结果表明,本文提出的方法与Contourlet增强方法,反锐化掩模增强方法相比能够有效提高图像的清晰度,对比度和抑制伪吉布斯现象,图像视觉效果有明显改善。 展开更多

关键词 图象增强 非下采样CONTOURLET变换 反锐化掩模

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改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合

13

作者 冯准若 李云红 +5 位作者 陈伟重 苏雪平 陈锦妮 李嘉鹏 刘欢 李仕博 《光谱学与光谱分析》 2025年第7期2034-2044,共11页

针对低光场景下红外与可见光图像融合中存在的图像显著性信息提取不全和细节弱化等问题,提出了一种改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像进行分块和向量化操作,并将其输入到潜在低秩(LatLRR)... 针对低光场景下红外与可见光图像融合中存在的图像显著性信息提取不全和细节弱化等问题,提出了一种改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像进行分块和向量化操作,并将其输入到潜在低秩(LatLRR)模型中,利用互逆重构操作从红外图像中提取出低秩分量,从可见光图像中提取出基本显著分量;其次,将基本显著分量通过引入各向异性扩散的反锐化掩模滤波(ADUSM)进行逐项差分运算,进一步分解为深层显著细节分量和多层次细节特征;然后,对低秩分量采用视觉显著性图规则进行融合,确保显著性目标在融合图像中得到更好的保留和增强,对深层显著细节分量采用局部平方熵最大化进行融合,通过设定最大活动性系数,最大程度保留深层显著性细节分量,提升融合图像的整体质量和视觉丰富性。对多层次细节特征采用最大空间频率的加权平均策略进行融合,自适应不同图像的多层次细节特征,提高整体图像的视觉清晰度和对比度。最后,将本方法与Bayesian、Wavelet、LatLRR、MSVD和MDLatLRR算法在TNO和M3FD数据集上进行对比分析,实验结果表明,本算法相比于传统的潜在低秩算法,平均梯度、信息熵、标准差和空间频率指标分别提高了31%、2.1%、4.4%和34%,综合主观评价和客观评价分析,本方法生成融合图像不仅具有丰富的纹理细节和清晰的显著性目标,且与多种方法相比具有明显的优势,有效解决了低光环境下图像显著性信息提取不全的问题,具有较强的泛化能力,充分验证了改进潜在低秩和各向异性扩散的反锐化掩模滤波结合在红外与可见光图像融合领域的有效性和可行性,对红外与可见光图像融合的发展及应用具有重要的科学价值。 展开更多

关键词 图像融合 改进潜在低秩 各向异性扩散反锐化掩模 局部平方熵 最大空间频率

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适用于小尺寸TFT-LCD的图像锐化算法及其硬件实现 被引量：3

14

作者 郭振华 魏廷存 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期756-761,共6页

针对小尺寸TFT-LCD驱动控制芯片的结构特点,提出了一种适用于小尺寸TFT-LCD的新型图像锐化算法。在传统的反锐化掩膜算法中考虑了人眼的视觉系统特性,加入了能量色散滤波器,进而提高了图像锐化效果,降低了锐化噪声,减小了灰度溢出,同时... 针对小尺寸TFT-LCD驱动控制芯片的结构特点,提出了一种适用于小尺寸TFT-LCD的新型图像锐化算法。在传统的反锐化掩膜算法中考虑了人眼的视觉系统特性,加入了能量色散滤波器,进而提高了图像锐化效果,降低了锐化噪声,减小了灰度溢出,同时也避免了色彩失真现象。所提出的算法简单且易于硬件实现,硬件开销小,还可以通过寄存器配置锐化强度等参数,以实现显示画质的优化和微调,尤其适应于手机等小尺寸TFT-LCD显示终端应用。 展开更多

关键词 反锐化掩模算法 图像锐化 TFT-LCD

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基于边缘检测的图像锐化算法 被引量：13

15

作者 曾嘉亮 《现代电子技术》 2006年第12期90-91,95,共3页

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘... 图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解决了图像锐化后的噪声问题。 展开更多

关键词 图像锐化 反锐化掩模 边缘检测 SOBEL算子 边缘锐化

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基于自商图像的人脸图像增强 被引量：3

16

作者 施水才 杨忱 +1 位作者 王涛 吕学强 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期142-144,共3页

为了降低光照对人脸识别效果的影响,通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强,再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分;把光照成分作为输入图像,重复以上操作,对每次得到的反射... 为了降低光照对人脸识别效果的影响,通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强,再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分;把光照成分作为输入图像,重复以上操作,对每次得到的反射系数按比例融合得到最终的反射系数。YaleB人脸库上的实验结果表明,该方法能在一定程度上去除光照的影响,使人脸识别率有一定的提高。 展开更多

关键词 反射光照模型 自商图像 反锐化掩模滤波

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一种基于小波的钼靶X线图像增强方法 被引量：4

17

作者 马慧彬 赵智超 施阳 《现代电子技术》 2008年第6期67-68,74,共3页

乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高... 乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高图像的对比度,特别是使钙化点的显示更为明显。 展开更多

关键词 钙化点 小波 反锐化掩模 对比度

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一种快速的体数据特征增强可视化算法 被引量：1

18

作者 周志光 刘芳 +2 位作者 陈伟锋 刘亚楠 林海 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1663-1672,共10页

传输函数是实现体数据特征分类与可视化的重要手段,随着维度的升高,传输函数设计过程趋于复杂且难以实时交互;而在基于视线方向上特征分析的体数据特征可视化方法中,复杂的特征分析过程占用GPU硬件资源,降低了体绘制效率.为此提出一种... 传输函数是实现体数据特征分类与可视化的重要手段,随着维度的升高,传输函数设计过程趋于复杂且难以实时交互;而在基于视线方向上特征分析的体数据特征可视化方法中,复杂的特征分析过程占用GPU硬件资源,降低了体绘制效率.为此提出一种快速的、不完全依赖于传输函数设计的体数据特征增强可视化算法.利用视线方向上采样点标量值变化率,快速识别视线方向上的重要特征,通过降低不重要特征的不透明度以增强重要特征在绘制结果图像中的可见性;引入反锐化掩模技术对视线方向上重要特征进行加权处理,在保证体绘制效率的同时增强了体数据特征的视觉感知.在绘制过程中,文中算法利用简单而有效的特征分析操作,在传输函数映射的基础上对感兴趣特征的视觉元素再次优化,实现不完全依赖于复杂传输函数设计的体数据特征增强可视化.最后通过大量实验,进一步验证了该算法的有效性与实用性. 展开更多

关键词 体数据 传输函数 视觉感知 反锐化掩模

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基于邻域相关信息的X射线图像增强算法 被引量：3

19

作者 桂志国 张鹏程 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期175-177,共3页

射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声,但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊。针对上述问题,提... 射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声,但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊。针对上述问题,提出了基于邻域相关信息的射线图像增强算法。首先对射线图像进行多幅叠加降噪,然后根据掩模中心像素和周围邻域像素灰度值的差与输出灰度的查找表进行图像增强。该方法在增强图像的同时能够很好地抑制噪声的增加,实验证明这种方法是可行的。 展开更多

关键词 图像增强 反锐化掩模 射线图像

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基于小波变换的数字胸片增强 被引量：2

20

作者 侯园园 周萍 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第10期1976-1979,共4页

目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果通过对传统增强方法... 目的研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果通过对传统增强方法和本文提出的小波增强新方法进行实验对比,验证了本文算法对数字胸片图像有较好的增强效果。结论对于分辨力低、噪声干扰严重、光照不均的数字胸片图像,本文提出的基于小波变换的增强新方法可保留图像细节信息,同时有效去除噪声。 展开更多

关键词 X线影像增强 小波变换 反锐化掩模

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