基于反锐化掩模的辐射图像信息增强算法 被引量：8

1

作者 高河伟 张丽 +1 位作者 陈志强 高文焕 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期481-483,470,共4页

大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起... 大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起来用于增强辐射图像信息的新算法。在增强辐射图像对比度的同时,尽可能保持了原始图像的边缘细节信息。算法在实际的辐射图像处理中获得了较好的效果。 展开更多

关键词 反锐化掩模 对比度增强 自适应非线性滤波 数学形态学 辐射图像

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多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法 被引量：7

2

作者 张利平 何金其 黄廉卿 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期53-56,68,共5页

针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像... 针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像进行增强,采用与分解过程相反的步骤将处理后的各尺度细节图像合成为增强图像。实验结果表明,在处理同一图像时,MSNR-UM法的背景噪声方差仅为线性UM法的28%。 展开更多

关键词 医学图像处理 反锐化掩模 图像增强 噪声衰减 视觉特性

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基于小波变换与反锐化掩模的图像对比度增强 被引量：7

3

作者 牛和明 陈祥军 +1 位作者 张建勋 徐关玲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期600-606,共7页

针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。该算法以小波变换作为工具，运用反锐化掩模的思想，... 针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题，基于图像的局部细节信息分析，提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模（UM）的图像对比度增强算法。该算法以小波变换作为工具，运用反锐化掩模的思想，计算出代表局部细节信息且同时考虑了图像中的噪声信息的统计量，然后将这一新的统计量作为重新分配灰度级空间的依据，使图像的整体对比度得到有效增强。从实验和数据分析的结果看出，这种新的算法要明显优于传统的全局直方图均衡（GHE）算法和UM算法的处理结果，它不仅使图像的对比度得到了有效增强，而且也使图像的噪声相对得到了明显的抑制。 展开更多

关键词 对比度增强 直方图均衡 反锐化掩模(UM) 小波变换 各向异性滤波

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带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法 被引量：9

4

作者 谢明果 何剑光 +1 位作者 徐中佑 张砚臣 《现代电子技术》 2005年第2期76-77,80,共3页

为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅... 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅增强效果较好 ,且抑制了噪声的增强。 展开更多

关键词 图像增强 反锐化掩模 噪声抑制 算法

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基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类 被引量：6

5

作者 杨词银 许枫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1841-1844,共4页

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特... 提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类. 展开更多

关键词 二次反锐化掩模 纹理能量 海底底质分类 侧扫声纳成像

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基于NSCT的反锐化掩模遥感图像增强方法 被引量：4

6

作者 蒲晓婷 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 胡英杰 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期21-22,共2页

针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlet Transform,NSCT)的反锐化掩模图像增强算法。该算法一方面利用NSCT变换的平移不变性,抑制传统增强... 针对传统图像增强过程中产生的伪吉布斯现象,清晰度差和对比度低的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlet Transform,NSCT)的反锐化掩模图像增强算法。该算法一方面利用NSCT变换的平移不变性,抑制传统增强算法中产生伪吉布斯现象,另一方面用反锐化掩膜算法来处理图像,提高增强后图像的清晰度和对比度。实验仿真结果表明,本文提出的方法与Contourlet增强方法,反锐化掩模增强方法相比能够有效提高图像的清晰度,对比度和抑制伪吉布斯现象,图像视觉效果有明显改善。 展开更多

关键词 图象增强 非下采样CONTOURLET变换 反锐化掩模

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适用于小尺寸TFT-LCD的图像锐化算法及其硬件实现 被引量：3

7

作者 郭振华 魏廷存 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期756-761,共6页

针对小尺寸TFT-LCD驱动控制芯片的结构特点,提出了一种适用于小尺寸TFT-LCD的新型图像锐化算法。在传统的反锐化掩膜算法中考虑了人眼的视觉系统特性,加入了能量色散滤波器,进而提高了图像锐化效果,降低了锐化噪声,减小了灰度溢出,同时... 针对小尺寸TFT-LCD驱动控制芯片的结构特点,提出了一种适用于小尺寸TFT-LCD的新型图像锐化算法。在传统的反锐化掩膜算法中考虑了人眼的视觉系统特性,加入了能量色散滤波器,进而提高了图像锐化效果,降低了锐化噪声,减小了灰度溢出,同时也避免了色彩失真现象。所提出的算法简单且易于硬件实现,硬件开销小,还可以通过寄存器配置锐化强度等参数,以实现显示画质的优化和微调,尤其适应于手机等小尺寸TFT-LCD显示终端应用。 展开更多

关键词 反锐化掩模算法 图像锐化 TFT-LCD

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基于边缘检测的图像锐化算法 被引量：13

8

作者 曾嘉亮 《现代电子技术》 2006年第12期90-91,95,共3页

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘... 图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解决了图像锐化后的噪声问题。 展开更多

关键词 图像锐化 反锐化掩模 边缘检测 SOBEL算子 边缘锐化

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基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法

9

作者 王潇 梁瑞 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第4期683-689,共7页

为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提... 为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明,所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果,且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。 展开更多

关键词 GABOR 算法 反锐化掩模滤波算法 特征提取 极限学习机 遮挡人脸识别

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一种基于小波的钼靶X线图像增强方法 被引量：4

10

作者 马慧彬 赵智超 施阳 《现代电子技术》 2008年第6期67-68,74,共3页

乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高... 乳腺钼靶X线摄影是临床筛检早期乳腺癌的首选方法。通过对含有微钙化点钼靶X线图像的灰度分布特点进行分析,提出基于小波的反锐化掩模算法实现对钼靶X线图像的增强。实验结果表明,这种方法可以在抑制噪声的同时对图像进行有效增强,提高图像的对比度,特别是使钙化点的显示更为明显。 展开更多

关键词 钙化点 小波 反锐化掩模 对比度

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基于引导滤波的多尺度自适应矿井低质图像增强方法 被引量：4

11

作者 王媛彬 李媛媛 +2 位作者 齐景锋 吴华英 段誉 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期1214-1223,共10页

由于矿井中复杂的环境和光照条件,采集到的图像往往模糊不清,信息量不足。针对矿井低质图像中存在的问题,提出一种基于引导滤波的多尺度自适应图像增强方法。首先,利用具有良好保边特性的引导滤波将原始图像分解;根据对比度受限的自适... 由于矿井中复杂的环境和光照条件,采集到的图像往往模糊不清,信息量不足。针对矿井低质图像中存在的问题,提出一种基于引导滤波的多尺度自适应图像增强方法。首先,利用具有良好保边特性的引导滤波将原始图像分解;根据对比度受限的自适应直方图均衡化来调整基础层的对比度,然后结合梯度域内改进的直方图均衡化和多尺度的细节增强调整细节层,减弱背景干扰;最后,鉴于图像线性重构时人工设置融合参数,处理效率低下且增强质量较差的问题,通过灰狼寻优算法进行自适应的参数选择,并引入加权思想,构造一种基于信息熵和峰值信噪比的适应度函数作为最终图像增强效果的评价指标。与经典的图像增强方法结果相比较,该方法将信息熵、峰值信噪比和结构相似度分别提高5.10%,5.43%和12.51%,在提高图像整体的对比度和清晰度的同时丰富细节信息,有效改善图像质量。 展开更多

关键词 引导滤波 多尺度 自适应 反锐化掩模 灰狼优化

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多投影显示系统抗光线干扰算法研究

12

作者 刘洪 肖朝 杨红雨 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第S1期112-117,共6页

为了解决多通道投影显示系统中由于光线相互干扰而引起显示墙上图像画质下降的问题,提出2种抗光线干扰算法。1)基于点对点的抗光线干扰算法:首先建立拍摄相机与投影机之间的亚像素级对应关系,然后依据该对应关系和实验测得的亮度饱和度... 为了解决多通道投影显示系统中由于光线相互干扰而引起显示墙上图像画质下降的问题,提出2种抗光线干扰算法。1)基于点对点的抗光线干扰算法:首先建立拍摄相机与投影机之间的亚像素级对应关系,然后依据该对应关系和实验测得的亮度饱和度增益表,对输出图像进行亮度衰减和饱和度提升;2)基于图像增强的抗光线干扰算法:综合利用多种图像增强算法来提升图像画质,间接降低光线干扰。针对这2种算法,给出算法的理论推导并以穹顶24通道投影显示系统为例,进行了实验验证。实验结果表明,2种抗光线干扰算法可有效降低光线干扰和提升图像画质。 展开更多

关键词 光线干扰 多通道投影 画质增强 亚像素级对准 反锐化掩模

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基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法 被引量：1

13

作者 杨辉 杨承勋 《信息技术与信息化》 2022年第4期73-77,共5页

针对传统红外图像增强算法在处理图像时有着细节增强模糊、边缘保持差等缺点,提出了一种基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法。首先用各向异性扩散滤波将原始图像分解为基层和细节层;其次对基层采用γ变换压缩基层的高频部分... 针对传统红外图像增强算法在处理图像时有着细节增强模糊、边缘保持差等缺点,提出了一种基于各向异性滤波与细节增强的红外图像增强算法。首先用各向异性扩散滤波将原始图像分解为基层和细节层;其次对基层采用γ变换压缩基层的高频部分,扩展图像中的低频部分,得到增强后的基层;再次对细节层进行反锐化掩模和γ变换得到增强后的细节层;最后将增强后的基层和细节层进行加权融合,得到增强的红外图像。从主观和客观评价角度进行分析,结果表明此算法在增强红外图像细节和保持边缘方面都获得了较好的效果。 展开更多

关键词 图像增强 红外图像 细节边缘增强 反锐化掩模 各向异性 γ变换

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