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基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
1
作者
魏琛
庄子波
曹博书
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期144-149,共6页
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特...
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。
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关键词
激光
反
射强度
图像融合
反锐化双掩膜增强
危险目标识别
BP神经网络
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题名
基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
1
作者
魏琛
庄子波
曹博书
机构
中国民航大学飞行分校
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期144-149,共6页
基金
天津市自然科学基金多元投入基金面上项目(No.21JCYBJC00740)
中国气象局气象软科学项目(No.2023ZZXM29)。
文摘
为了提升危险目标越界激光识别准确性和效率,提出基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究。利用非线性直接变换方法完成激光点云反射图像转换的尺度不变特征点匹配;设计反锐化双掩模法图像增强结构,优化增强处理图像;对点云反射特征点展开沃尔什变换与融合,利用BP神经网络结构,识别越界的危险目标。实验结果表明,所提方法应用后图像特征细节信息得到增强,不存在局部曝光问题,对危险目标越界的错检率和漏检率最低,且具有较高的识别精度和识别效率。
关键词
激光
反
射强度
图像融合
反锐化双掩膜增强
危险目标识别
BP神经网络
Keywords
laser reflection intensity
image fusion
anti sharpening double mask enhancement
hazard target identification
BP neural network
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光图像特征提取的危险目标越界识别研究
魏琛
庄子波
曹博书
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
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