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基于TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平
被引量：
12
1
作者
王铭
田为中
+3 位作者
张继
王秀兰
夏建国
陈锦华
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2021年第12期1520-1525,共6页
目的:探讨基于MRI T_(2)反转恢复压脂(TIRM)序列游程矩阵纹理特征联合ADC值对乳腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法:回顾性分析41例经手术病理证实的乳腺癌患者的影像资料。根据免疫组化结果,将患者分为Ki-67高表达组(21例)与Ki-67低表...
目的:探讨基于MRI T_(2)反转恢复压脂(TIRM)序列游程矩阵纹理特征联合ADC值对乳腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法:回顾性分析41例经手术病理证实的乳腺癌患者的影像资料。根据免疫组化结果,将患者分为Ki-67高表达组(21例)与Ki-67低表达组(20例)。采用MaZda软件,在TIRM图像上选取病变最大层面画感兴趣区(ROI),提取病变的游程矩阵纹理参数,并在相同层面的DWI图像上采用相同的ROI测量ADC值,比较高表达组与低表达组之间各项参数的差异,绘制ROC曲线并计算联合预测模型的诊断效能,采用Spearman秩相关分析评价各纹理参数及ADC值与乳腺癌Ki-67表达水平的相关性。结果:Ki-67高表达组的水平方向(Horzl)、垂直方向(Vertl)、45度方向(45dgr)、135度方向(135dgr)上的游程长不均匀度(RLNU)及水平方向、垂直方向和135°方向上的灰度不均匀度(GLNU)均高于低表达组,而ADC值低于低表达组,组间差异均有统计学意义(P<0.05)。Horzl-RLNU、Vertl-RLNU、45dgr-RLNU和135dgr-RLNU与Ki-67指数之间呈正相关(P<0.05),而Horzl-GLNU、Vertl-GLNU和135dgr-GLNU与Ki-67指数间无显著相关性(P>0.05),ADC值与Ki-67指数呈负相关(P<0.05)。游程矩阵纹理参数中,45dgr-RLNU对Ki-67表达水平的预测效能最高,AUC值为0.714,敏感度和特异度分别为76.2%和60.0%;ADC值的AUC值为0.840,敏感度和特异度分别为81.0%和80.0%。联合预测模型的AUC为0.886,其敏感度和特异度分别为90.5%和75.0%。结论:基于MRI TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值可提高对乳腺癌Ki-67表达状态的预测效能,对指导临床治疗方案的选择和患者预后的评估具有重要作用。
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关键词
乳腺癌
游程矩阵
纹理特征
反转恢复压脂序列
表观扩散系数
KI-67
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职称材料
题名
基于TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平
被引量：
12
1
作者
王铭
田为中
张继
王秀兰
夏建国
陈锦华
机构
大连医科大学研究生院
泰州市人民医院医学影像科
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2021年第12期1520-1525,共6页
基金
江苏省妇幼保健协会科研项目(TS201906)。
文摘
目的:探讨基于MRI T_(2)反转恢复压脂(TIRM)序列游程矩阵纹理特征联合ADC值对乳腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法:回顾性分析41例经手术病理证实的乳腺癌患者的影像资料。根据免疫组化结果,将患者分为Ki-67高表达组(21例)与Ki-67低表达组(20例)。采用MaZda软件,在TIRM图像上选取病变最大层面画感兴趣区(ROI),提取病变的游程矩阵纹理参数,并在相同层面的DWI图像上采用相同的ROI测量ADC值,比较高表达组与低表达组之间各项参数的差异,绘制ROC曲线并计算联合预测模型的诊断效能,采用Spearman秩相关分析评价各纹理参数及ADC值与乳腺癌Ki-67表达水平的相关性。结果:Ki-67高表达组的水平方向(Horzl)、垂直方向(Vertl)、45度方向(45dgr)、135度方向(135dgr)上的游程长不均匀度(RLNU)及水平方向、垂直方向和135°方向上的灰度不均匀度(GLNU)均高于低表达组,而ADC值低于低表达组,组间差异均有统计学意义(P<0.05)。Horzl-RLNU、Vertl-RLNU、45dgr-RLNU和135dgr-RLNU与Ki-67指数之间呈正相关(P<0.05),而Horzl-GLNU、Vertl-GLNU和135dgr-GLNU与Ki-67指数间无显著相关性(P>0.05),ADC值与Ki-67指数呈负相关(P<0.05)。游程矩阵纹理参数中,45dgr-RLNU对Ki-67表达水平的预测效能最高,AUC值为0.714,敏感度和特异度分别为76.2%和60.0%;ADC值的AUC值为0.840,敏感度和特异度分别为81.0%和80.0%。联合预测模型的AUC为0.886,其敏感度和特异度分别为90.5%和75.0%。结论:基于MRI TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值可提高对乳腺癌Ki-67表达状态的预测效能,对指导临床治疗方案的选择和患者预后的评估具有重要作用。
关键词
乳腺癌
游程矩阵
纹理特征
反转恢复压脂序列
表观扩散系数
KI-67
Keywords
Breast cancer
Run-length matrix
Texture feature
Turbo inversion recovery magnitude sequence
Apparent diffusion coefficient
Ki-67
分类号
R445.5 [医药卫生—影像医学与核医学]
R7373.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平
王铭
田为中
张继
王秀兰
夏建国
陈锦华
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2021
12
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