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生成式人工智能教育应用的“去技能化”危机与应对——基于反转型逆向思维分析框架
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作者 王佑镁 王旦 +3 位作者 王海洁 郭府宁 毛聪聪 柳晨晨 《开放教育研究》 北大核心 2025年第4期97-108,共12页
DeepSeek等生成式人工智能技术不断加速迭代并与教育深度融合,极大地改变了教育场景实践和教学思路,也引发“去技能化”风险,即技术的过度替代导致教育主体某些核心能力的削弱。本研究引入反转型逆向思维视角,构建生成式人工智能教育应... DeepSeek等生成式人工智能技术不断加速迭代并与教育深度融合,极大地改变了教育场景实践和教学思路,也引发“去技能化”风险,即技术的过度替代导致教育主体某些核心能力的削弱。本研究引入反转型逆向思维视角,构建生成式人工智能教育应用中“去技能化”现象的六维分析框架:原理逆向、观念逆向、功能逆向、过程逆向、因果逆向、结构逆向六个维度分别对应六个关键问题。研究针对每个问题提出应对策略,确保教育在拥抱生成式人工智能技术的同时,注重培养与强化教育主体应具有的核心技能,从而实现更高质量的人机协同共生。 展开更多
关键词 生成式人工智能 反转型逆向思维 去技能化 双重效应
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