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改进的美尔倒谱系数用于说话人识别研究
被引量：
3
1
作者
刘宏
刘立群
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期155-157,共3页
基于人耳听觉感知的MFCC较其他说话人特征具有强抗噪性、高识别率特点。考虑美尔滤波器组的结构,其只在低频区具有较高的分辨率,在高频区分辨率却较低,这样势必会遗失一些包含在高频区域的重要信息。利用反美尔域下的特征R-MFCC与MFCC...
基于人耳听觉感知的MFCC较其他说话人特征具有强抗噪性、高识别率特点。考虑美尔滤波器组的结构,其只在低频区具有较高的分辨率,在高频区分辨率却较低,这样势必会遗失一些包含在高频区域的重要信息。利用反美尔域下的特征R-MFCC与MFCC的各自优点,将R-MFCC与MFCC结合,形成优势互补,并给出了衡量各种特征参数识别能力的Fisher准则,结合Fisher准则构造出一种新的混合特征参数。采用支持向量机分别以MFCC、R-MFCC以及新构造的混合特征为参数进行说话人的识别,实验证明基于Fisher准则的优选混合特征作为说话人识别特征是可行的。
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关键词
说话人识别
反美尔倒谱系数
FISHER准则
支持向量机
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题名
改进的美尔倒谱系数用于说话人识别研究
被引量：
3
1
作者
刘宏
刘立群
机构
辽宁师范大学管理学院
沈阳师范大学计算中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期155-157,共3页
文摘
基于人耳听觉感知的MFCC较其他说话人特征具有强抗噪性、高识别率特点。考虑美尔滤波器组的结构,其只在低频区具有较高的分辨率,在高频区分辨率却较低,这样势必会遗失一些包含在高频区域的重要信息。利用反美尔域下的特征R-MFCC与MFCC的各自优点,将R-MFCC与MFCC结合,形成优势互补,并给出了衡量各种特征参数识别能力的Fisher准则,结合Fisher准则构造出一种新的混合特征参数。采用支持向量机分别以MFCC、R-MFCC以及新构造的混合特征为参数进行说话人的识别,实验证明基于Fisher准则的优选混合特征作为说话人识别特征是可行的。
关键词
说话人识别
反美尔倒谱系数
FISHER准则
支持向量机
Keywords
speaker recognition
reversal Mel-Frequency Cepstral Coefficients（MFCC）
Fisher criterion
support vector machine
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的美尔倒谱系数用于说话人识别研究
刘宏
刘立群
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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