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题名基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统
被引量：3
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作者
文小珲
孙煦
张敏
邵美阳
刘志勇
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机构
陕西省地方电力(集团)有限公司
威胜信息技术股份有限公司
国网西安供电公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第3期148-151,156,共5页
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文摘
反窃电行为现场蹲守取证的时效性与准确性均较差,导致取证工作效率下降,且取得的证据不完整,设计基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统。在现场布设反窃电稽查仪、红外摄像头,在采集层获取用户相关用电数据以及视频图像,并通过通信层的集中器将数据传输到主站层。主站层借助数据驱动模型从用电数据以及视频图像中挖掘证据,对获取的证据进行实时整理和归纳,完成反窃电行为精准取证。实验结果表明,利用所设计系统对窃电用户进行检测与识别后所得F1值均大于9,且接近于10,能够实现反窃电行为精准取证。
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关键词
数据驱动模型
反窃电行为
用户相关用电数据
视频图像
精准取证系统
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Keywords
data⁃driven model
anti electricity theft
relevant power consumption data of users
video image
accurate forensics system
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分类号
TN-9
[电子电信]
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题名基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法
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作者
黄根
王大成
张辉
叶晟
莫雨阳
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机构
国网上海青浦供电公司
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第1期38-42,共5页
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基金
国网上海市电力公司科技项目(B30934210001)。
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文摘
针对当前反间歇性窃电行为监测方法准确性差用户用电数据识别平均精度较低等问题,提出基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法。构建基础窃电分析模型;使用中值滤波器剔除采集到的无用数据,完成用电数据采集及预处理;应用神经网络逆传播算法优化窃电行为监测神经网络模型,并设定间歇性窃电行为识别函数,实现对间歇性窃电行为的监测;构建实验环节,通过F_(1)值与平均精度2种指标分析应用效果。实验结果表明:该方法使数据分析能力得到提升,能提高反间歇性窃电行为监测准确性。
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关键词
神经网络算法
反间歇性窃电行为监测
用电信息采集系统
高压电能采集
反窃电技术
线损计算
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Keywords
neural network algorithm
anti-intermittent electricity stealing behavior monitoring
electric energy information acquisition system
high-voltage electric energy acquisition
anti-electricity stealing technology
line loss calculation
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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