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BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用
被引量：
33
1
作者
曹峥
杨镜非
刘晓娜
《水电能源科学》
北大核心
2011年第9期199-202,共4页
针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题。实例应用表明,反窃电指标评价...
针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题。实例应用表明,反窃电指标评价体系科学、合理,BP神经网络应用于窃电嫌疑分析可行、有效。
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关键词
窃
电
反窃电指标评价体系
BP神经网络
反
窃
电
模型
窃
电
嫌疑
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职称材料
题名
BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用
被引量：
33
1
作者
曹峥
杨镜非
刘晓娜
机构
上海交通大学电气工程系
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
烟台供电公司莱山供电部
出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第9期199-202,共4页
文摘
针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题。实例应用表明,反窃电指标评价体系科学、合理,BP神经网络应用于窃电嫌疑分析可行、有效。
关键词
窃
电
反窃电指标评价体系
BP神经网络
反
窃
电
模型
窃
电
嫌疑
Keywords
power theft
evaluation index system of guarding against power theft
BP neural network
model of guarding against power theft
power theft suspicion
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用
曹峥
杨镜非
刘晓娜
《水电能源科学》
北大核心
2011
33
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