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基于神经网络的面板堆石坝渗透系数反演与渗流计算: 1; 作者贾万波徐景田《安全与环境工程》北大核心 2025年第4期138-145,共8页; 面板堆石坝渗流安全监控指标主要为坝基渗流量,通常以设计阶段计算结果作为安全阈值,但受施工和蓄水等因素的影响,导致筑坝材料渗透系数发生改变,渗流监控指标将不准确。为此,以龙背湾面板堆石坝工程为研究对象,选取钢筋混凝土面板、垫... 展开更多; 关键词面板堆石坝渗透系数反演渗流计算正交试验反向传播(BP)神经网络有限元模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演被引量：21: 2; 作者倪沙沙迟世春《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期727-734,共8页; 渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标... 展开更多; 关键词高心墙堆石坝支持向量机粒子群优化渗透系数反演饱和–非饱和渗流; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBFNN模型在渗透系数反演中的应用被引量：2: 3; 作者刘先珊佘成学张立君《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期1025-1028,共4页; 针对经典的BP网络存在的一些缺陷,采用了径向基函数神经网络(RBFNN)。在相同的收敛条件下,用RBFNN和经典算法的BP网络进行了比较,表明前者具有优越性。在工程实例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,利用RBFNN... 展开更多; 关键词 RBFNN模型渗透系数反演径向基函数神经网络岩土渗流三维有限元分析渗流场; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合优化算法的岩体渗透系数反演方法: 4; 作者何翔刘建军《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期57-60,共4页; 基于遗传算法全局搜索能力强和梯度优化方法收敛速度快的特点,考虑渗透系数反演问题本身的特性,在遗传算法的全局搜索过程中加入基于梯度的局部搜索过程以构造混合优化方法.所提出的算法在保证全局搜索能力的同时,具有较快的收敛速度.... 展开更多; 关键词遗传算法混合优化方法渗透系数反演渗流; 在线阅读下载PDF 职称材料

地下水位监测频率和时长对滑体渗透系数反演结果的影响被引量：4: 5; 作者向家松文宝萍 +1 位作者高幼龙叶振南《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期86-92,100,共8页; 滑体渗透系数是决定滑坡对降水入渗或库水位波动响应的关键参数。当滑坡区有较丰富的地下水位监测数据时,基于监测数据反演滑体渗透系数是公认的最有效途径之一。然而,反演参数的准确性受制于监测数据的采集频率和时长。确定反演滑体渗... 展开更多; 关键词水库滑坡渗透系数反演地下水位监测监测频率监测时长; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用被引量：7: 6; 作者陆迎寿黄铭蓝祝光《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1147-1150,共4页; 利用ANSYS进行海堤的非稳定渗流的有限元分析,并提取渗压计测点的时序渗压和对应的渗透系数分别作为神经网络的输入层和输出层,建立海堤渗压与渗透系数的非线性映射关系。在此基础上,将实测渗压序列代入训练好的BP神经网络中进行海堤渗... 展开更多; 关键词非稳定渗流海堤渗压渗透系数反演 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

土工膜防渗水库的缺陷渗漏量估算方法研究: 7; 作者廖志彬胡婉婷 +4 位作者安彦平吴琦袁俊平曹雪山丁国权《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期130-136,共7页; 土工膜缺陷是导致土工膜防渗水库渗漏的重要因素,目前对土工膜缺陷渗漏量的评估尚处于试验阶段,未见有土工膜防渗水库缺陷渗漏估算的相关报道。基于土工膜宏观缺陷的局部性以及土工膜防渗水库的监测资料,建立了水库缺陷土工膜防渗层的... 展开更多; 关键词土工膜防渗水库缺陷土工膜防渗层渗透系数反演渗透系数渗漏量估算方法等流量原则数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的面板堆石坝渗透系数反演与渗流计算: 1; 作者贾万波徐景田; 机构中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院黄河水利水电开发集团有限公司; 出处《安全与环境工程》北大核心 2025年第4期138-145,共8页; 文摘面板堆石坝渗流安全监控指标主要为坝基渗流量,通常以设计阶段计算结果作为安全阈值,但受施工和蓄水等因素的影响,导致筑坝材料渗透系数发生改变,渗流监控指标将不准确。为此,以龙背湾面板堆石坝工程为研究对象,选取钢筋混凝土面板、垫层料、过渡料、上游主堆石、下游次堆石、反滤过渡料6种主要介质,每种介质选取7个渗透系数水平,采用正交试验进行各参数组合,同时基于反向传播(back propagation,BP)神经网络,利用龙背湾水库水位、渗流量等实测数据,反演出面板堆石坝各填筑材料分区的最优渗透系数;建立了龙背湾面板堆石坝三维有限元渗流模型,并利用反演参数计算了大坝在不同工况下的渗流量,以获取坝基渗流量。结果表明,坝基渗流量误差在2.2%~4.1%之间,渗流量预测精度较高,证明所选用的参数反演方法及渗流计算方法科学合理,计算结果可作为坝基渗流量的安全监控指标。; 关键词面板堆石坝渗透系数反演渗流计算正交试验反向传播(BP)神经网络有限元模型; Keywords concrete-faced rockfill dam(CFRD) permeability coefficient inversion seepage calculation orthogonal experiment back propagation(BP)neural network finite element model; 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学] TV641 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演被引量：21: 2; 作者倪沙沙迟世春; 机构大连理工大学建设工程学部水利工程学院; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期727-734,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51379029); 文摘渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型。以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正。通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证。结果表明,渗透系数反演结果是合理的。; 关键词高心墙堆石坝支持向量机粒子群优化渗透系数反演饱和–非饱和渗流; Keywords high core rockfill dam support vector machine particle swarm optimization permeability coefficient identification saturated-unsaturated seepage field; 分类号 TU47 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBFNN模型在渗透系数反演中的应用被引量：2: 3; 作者刘先珊佘成学张立君; 机构武汉大学水电学院漳河工程管理局; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期1025-1028,共4页; 文摘针对经典的BP网络存在的一些缺陷,采用了径向基函数神经网络(RBFNN)。在相同的收敛条件下,用RBFNN和经典算法的BP网络进行了比较,表明前者具有优越性。在工程实例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,利用RBFNN反演了大坝的渗透系数。并利用反演结果进行渗流场分析,水头预报值也有很高的精度,说明反演结果是正确的,从而,验证了RBFNN应用于反演分析中的可靠性。; 关键词 RBFNN模型渗透系数反演径向基函数神经网络岩土渗流三维有限元分析渗流场; Keywords RBFNN back analysis percolation coefficient; 分类号 TV139.14 [水利工程—水力学及河流动力学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合优化算法的岩体渗透系数反演方法: 4; 作者何翔刘建军; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所武汉工业学院多孔介质力学研究所; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期57-60,共4页; 文摘基于遗传算法全局搜索能力强和梯度优化方法收敛速度快的特点,考虑渗透系数反演问题本身的特性,在遗传算法的全局搜索过程中加入基于梯度的局部搜索过程以构造混合优化方法.所提出的算法在保证全局搜索能力的同时,具有较快的收敛速度.结合工程实例检验了所提出算法的全局最优性和快速收敛性.; 关键词遗传算法混合优化方法渗透系数反演渗流; 分类号 N55 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下水位监测频率和时长对滑体渗透系数反演结果的影响被引量：4: 5; 作者向家松文宝萍高幼龙叶振南; 机构中国地质大学(北京)水资源与环境学院中国地质调查局水文地质环境地质调查中心; 出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期86-92,100,共8页; 基金国家自然科学基金项目资助(41772301); 文摘滑体渗透系数是决定滑坡对降水入渗或库水位波动响应的关键参数。当滑坡区有较丰富的地下水位监测数据时,基于监测数据反演滑体渗透系数是公认的最有效途径之一。然而,反演参数的准确性受制于监测数据的采集频率和时长。确定反演滑体渗透系数的相对最优监测频率和监测时长是获取准确反演结果的前提。本文以三峡库区典型的碎石土滑坡——李家坡滑坡为例,通过渗流场反演模拟和反演结果与监测数据拟合途径,以反演结果的稳定性和离散性为评价指标,分析地下水位监测频率和监测时长对滑体渗透系数反演结果的影响,进而提出水库环境中反演碎石土滑坡滑体渗透系数的相对最佳监测频率和监测时长。研究发现:(1)监测时长不大于810 d、监测频率高于15 d/次时,可以获得水位误差相对最小、且基本稳定的反演结果;(2)监测频率1 d/次和5 d/次、监测时长同为270 d时,或监测频率10 d/次、监测时长540 d时,反演所得渗透系数的稳定性较好、离散性较小;(3)监测频率15 d/次和30 d/次时,即使监测时长长达1 170 d,反演所得渗透系数的稳定性、离散性依然较差。综合反演水位误差大小、反演渗透系数的稳定性和离散性以及监测成本,认为监测频率5 d/次、监测时长270 d为三峡库区碎石土滑坡相对最佳的监测频率和监测时长。; 关键词水库滑坡渗透系数反演地下水位监测监测频率监测时长; Keywords reservoir landslide inversion permeability coefficient groundwater monitoring monitoring frequency monitoring interval; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用被引量：7: 6; 作者陆迎寿黄铭蓝祝光; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院; 出处《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1147-1150,共4页; 基金国家自然科学基金项目"特殊工作环境下海堤堤身状态的实时监测分析及预警研究"(50979056); 文摘利用ANSYS进行海堤的非稳定渗流的有限元分析,并提取渗压计测点的时序渗压和对应的渗透系数分别作为神经网络的输入层和输出层,建立海堤渗压与渗透系数的非线性映射关系。在此基础上,将实测渗压序列代入训练好的BP神经网络中进行海堤渗透系数的反演,再将反演成果投入有限元正分析,结果显示,测点渗压的模拟计算值与实测渗压序列的大小及变化趋势相同,说明拟合效果理想。; 关键词非稳定渗流海堤渗压渗透系数反演 BP神经网络; Keywords unsteady seepage pressure of seawall back analysis of permeability parameters BP neural network; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土工膜防渗水库的缺陷渗漏量估算方法研究: 7; 作者廖志彬胡婉婷安彦平吴琦袁俊平曹雪山丁国权; 机构银川中铁水务集团有限公司河海大学土木与交通学院河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期130-136,共7页; 基金国家重点研发计划重点专项(2017YFC0404801、2017YFC0404804)。; 文摘土工膜缺陷是导致土工膜防渗水库渗漏的重要因素,目前对土工膜缺陷渗漏量的评估尚处于试验阶段,未见有土工膜防渗水库缺陷渗漏估算的相关报道。基于土工膜宏观缺陷的局部性以及土工膜防渗水库的监测资料,建立了水库缺陷土工膜防渗层的渗透系数反演数值模型,提出了一种土工膜防渗水库的缺陷渗漏量估算方法。结合现场监测资料,数值反演结果表明:当缺陷土工膜防渗层面积为4 m^(2)时,其渗透系数为5.0×10^(-5)m/s;土工膜防渗层缺陷的总体渗漏流量、各断面的单位宽度流量均与库水位相关;在库水最大深度为14.4 m时,水库的缺陷渗漏量约为857 m^(3)/d;同时,缺陷渗漏量影响范围有限,随着与缺陷中心距离的增大,断面的单位宽度渗漏量逐渐减小。研究成果为土工膜防渗水库的渗漏状态评估和安全运营提供了技术支持。; 关键词土工膜防渗水库缺陷土工膜防渗层渗透系数反演渗透系数渗漏量估算方法等流量原则数值模拟; Keywords geomembrane impermeable reservoir permeability coefficient of impermeable layer of defective geomembrane inversion permeability coefficient leakage estimation method equal flow principle numerical simulation; 分类号 TV697.3 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于神经网络的面板堆石坝渗透系数反演与渗流计算	贾万波徐景田	《安全与环境工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演	倪沙沙迟世春	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	RBFNN模型在渗透系数反演中的应用	刘先珊佘成学张立君	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合优化算法的岩体渗透系数反演方法	何翔刘建军	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	地下水位监测频率和时长对滑体渗透系数反演结果的影响	向家松文宝萍高幼龙叶振南	《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用	陆迎寿黄铭蓝祝光	《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	土工膜防渗水库的缺陷渗漏量估算方法研究	廖志彬胡婉婷安彦平吴琦袁俊平曹雪山丁国权	《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料