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题名基于LSTM神经网络模型的河道洪水反流向演算
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作者
王安琪
易民
赵含雪
陈璐
任金秋
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机构
长江勘测规划设计研究有限责任公司
华中科技大学土木与水利工程学院
长江水利委员会智慧长江创新团队
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出处
《水文》
北大核心
2025年第5期29-35,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目“基于数字孪生技术的南水北调中线水源区水碳耦合模拟研究”(U2340207)
水利部重大科技项目“水工程调度模型标准化构建技术研究”(SKR-2022014)
西藏自治区科技计划项目“雅鲁藏布江流域水文动力特性解析及多维时空尺度径流预报”(ZYYD2023000130)。
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文摘
河道洪水反流向演算在库群-河道联合防洪调度中具有重要作用,若直接采用马斯京根进行反向演算,存在演算结果不稳定、精度不佳等问题,难以运用于工程实际。提出一种基于LSTM神经网络模型的河道洪水反流向演算方法,建立河道上、下游断面的流量非线性映射关系模拟模型,并通过历史实测洪水资料对模型进行训练,进而实现由下游断面洪水过程反推上游断面入流过程。模型应用于汉江下游河段,结果表明,基于LSTM神经网络模型的河道洪水反流向演算方法反演结果与上游断面实际入流过程接近,相较于BP神经网络和支持向量回归方法具有更优的反演精度,证明了模型的实用性和有效性。
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关键词
河道洪水演算
反流向演算
LSTM神经网络
机器学习
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Keywords
river flood routing
reverse routing
Long Short-Term Memory(LSTM)neural network
machine learning
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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题名基于模拟退火粒子群算法的河道洪水反流向演算
被引量：4
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作者
王尧
李兴凯
王建群
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机构
河北省电力勘测设计研究院
河海大学水文水资源学院
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2012年第6期6-10,共5页
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文摘
简单介绍了洪水演算的几种常用方法,提出了洪水反流向演算的困难,提出了采用模拟退火粒子群优化算法与马斯京根算法相结合解决洪水反流向演算的策略,并用实例证明是可行而有效的。
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关键词
河道洪水演算
反流向演算
马斯京根流量演算
粒子群算法
模拟退火算法
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Keywords
river flood routing
inverse routing
Muskingum routing method
particle swarm optimization
simulated annealing
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
P333.1
[天文地球—水文科学]
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