-
题名二项分布的率及其数据转换的偏度系数评价研究
被引量:1
- 1
-
-
作者
曾治宇
彭琳
张明东
王洪源
-
机构
北京大学公共卫生学院
波科国际医疗贸易(上海)有限公司医学部
-
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期302-306,共5页
-
文摘
目的探讨基于二项分布的率及其数据转换采用正态分布近似法分析的适用条件。方法计算机模拟二项分布抽样,样本数n在8~1000范围内取值,总体率π在0.01~0.50范围内取值,共计49650种组合。对每种组合进行1000次二项分布抽样,计算偏度系数。另外,对每种n、π组合下的1000个率分布进行对数转换、logit转换、平方根反正弦转换及双重反正弦转换后重复以上分析过程。对5种方法的偏度系数绝对值进行排序比较,并考察率的转换对偏度系数的影响。结果原始的率的偏度系数在nπ≥5时位于±0.66范围内,如以此为标准,nπ<0.43时,任何转换都不能使偏度系数达标。nπ范围大致在0.43~1、1~1.35、1.35~1.5、1.5~2.4及2.4以后时,偏度系数绝对值最小者分别是反正弦转换、双重反正弦转换、对数转换、logit转换及双重反正弦转换。双重反正弦转换整体表现最佳,是唯一的在nπ≥0.5之后即可使偏度系数稳定在±0.66内的方法。nπ较小时,双重反正弦转换的偏度系数几乎总是优于原始率,但这种优势随nπ的增加而减弱,在nπ≥20后已不明显,甚至局部落后。结论对基于二项分布的率及其转换后可正态近似应用的条件,简单的推荐是在nπ≥0.5时使用双重反正弦转换,即使nπ≥5时,双重反正弦转换也可改善偏度系数。这种改善在nπ≥20时已不明显,甚至局部落后。而实际操作时宜根据具体情况,个体化进行比较择优。
-
关键词
率
二项分布
正态分布近似法
对数转换
logit转换
平方根反正弦转换
双重反正弦转换
偏度系数
-
分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
O21
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名用PC-1500计算机分析田间药效试验结果
- 2
-
-
作者
曹坳程
黄葵
-
机构
中国农业科学院植保所
-
出处
《农药科学与管理》
CAS
1991年第1期28-35,共8页
-
文摘
田间药效试验是农药开发中的重要环节,药效的好坏关系到新药剂开发的成败。药效试验完成后需对结果进行统计分析,如果统计分析方法不正确,或统计计算有误,会造成对一种新药剂作出不公正的评价甚至得出错误的结论。为提高工效和统计分析的准确性,我们编制了这套常用的田间药效的随机区组试验设计的统计分析程序,应用已普及的PC-1500袖珍计算机,能较满意地分析试验结果。
-
关键词
药效试验结果
PC-1500
新药剂
农药开发
随机区组试验
统计分析
袖珍计算机
计算机分析
微生物杀虫剂
反正弦转换
-
分类号
S48
[农业科学—农药学]
-
-
题名单组率研究稀疏数据的Meta分析方法
被引量:1
- 3
-
-
作者
刘曼
陈文松
刘玉秀
陆梦洁
刘雅琦
袁阳丹
-
机构
南京医科大学公共卫生学院生物统计学系
东部战区总医院重症医学科
南方医科大学公共卫生学院生物统计学系
东部战区总医院放射诊断科
-
出处
《中国循证儿科杂志》
CSCD
北大核心
2020年第6期471-475,共5页
-
基金
国家自然科学基金面上项目:81473066
国家青年科学基金项目:81803338。
-
文摘
近年来,医学研究中对单组率研究的Meta分析呈增长趋势[1-3],然而当遇到稀疏数据时,不顾方法应用条件盲目选择的情况时有发生,导致合并结果的偏倚,甚至产生误导的结论[4]。有学者指出,单组率研究的Meta分析若出现稀疏数据,尤其是零事件的研究较多时,常用的Meta分析方法统计性能不佳,应谨慎选择[5]。本文针对单组率研究遇到稀疏数据时进行Meta分析的方法,择优选出目前认为具有较好性能的基于Freeman-Tukey转换、反正弦转换的倒方差法和广义线性混合模型(GLMM)方法,通过Monte-Carlo模拟比较其统计性能,为Meta分析的方法选择提供依据、提出建议。
-
关键词
稀疏数据
反正弦转换
统计性能
META分析
方差法
零事件
-
分类号
R-05
[医药卫生]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名0.5%印楝素悬浮剂防治甘蓝小菜蛾田间药效试验
被引量:1
- 4
-
-
作者
王胜华
张凤萍
-
机构
林甸县农业科学技术推广中心
林甸县林甸镇农业站
-
出处
《现代化农业》
2016年第9期1-2,共2页
-
文摘
验证不同用量0.5%印楝素悬浮剂对甘蓝小菜蛾的防治效果及对作物生长的安全性,为登记推广提供科学依据。
-
关键词
印楝素
小菜蛾
药效试验
悬浮剂
药剂试验
阿维菌素
背负式喷雾器
农药技术
反正弦转换
林甸县
-
分类号
S436.35
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
-