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题名一种基于神经网络的航改燃气轮机转速控制器
被引量：4
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作者
郭森闯
何皑
肖波
刘培军
王子楠
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机构
中国科学院工程热物理研究所先进燃气轮机实验室
中国科学院轻型动力创新研究院
中国科学院工程热物理研究所先进能源动力重点实验室
中国科学院大学
中国联合重型燃气轮机技术有限公司
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期205-217,共13页
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基金
中国科学院轻型动力创新研究院创新引导基金项目(CXYJJ20-QN-03)。
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文摘
为了提升某型航改燃气轮机的转速控制性能,提出一种双输入反正切神经网络控制器,然后基于该航改燃气轮机的PI控制器以及该反正切神经网络控制器,提出一种新型的集成控制器。采用仿真计算的方法,通过跟踪测试、抗干扰测试和鲁棒性测试,对比此三种控制器以及四种常规控制器的性能差异。结果表明,在三次跟踪测试中,集成控制器具有最优的综合跟踪性能;给燃料量加入5%的干扰后,集成控制器的抗干扰能力等于反正切神经网络控制器,但高于另外五种控制器;当工作环境温度增加以及压气机性能退化引起不确定性时,七种控制器均能正常实施控制,且仍以集成控制器的效果最优,其鲁棒性最强。新型集成控制器具有最佳的综合转速控制性能,能够保证该型航改燃气轮机安全和高效的运行。
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关键词
航改燃气轮机
转速控制
PI控制器
反正切神经网络
集成控制
仿真测试
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Keywords
Aero-derivative gas turbine
Speed control
Proportional-integral controller
Arctangent neural network
Integrated control
Simulation test
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分类号
V239
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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