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题名现代职业服的标识性的“模糊化”与“反模糊化”趋向
被引量：3
- 1
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作者
张竞琼
曹喆
孙晔
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机构
南通工学院纺织系
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出处
《中国纺织大学学报》
CSCD
1998年第5期69-72,共4页
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文摘
运用比较史学、比较心理学的有关原理,对现代职业服的标识性问题进行了初步分析,认为在职业服的等级标识、场合标识、性别标识等方面均出现了由清晰的界限转向不清晰的界限的现象,将其概括为“模糊化”趋向;而在职业服的重要分支——企业制服方面则出现了进一步强化清晰的界限的现象,将其概括为“反模糊化”趋向.然后侧重分析了上述两个趋向的若干形成原因,有关这些原因的分析将有助于职业服设计师的工作实践.
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关键词
职业服
标识性
模糊化
反模糊化
工作服
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Keywords
profession garment, mark, confused, re - confused
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分类号
TS941.732
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名基于 BP 神经网络的模糊语言及其规则表示
被引量：4
- 2
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作者
唐福顺
张安邦
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机构
邵阳电业局
重庆大学电气工程系
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出处
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
1998年第3期262-266,共5页
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文摘
结合ＢＰ网络和模糊技术，提出一种实现模糊语言表示的神经网络ＦＬＲＮＮ（ＦｕｚｚｙＬｉｎ－ｇｕａＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）和实现模糊推理的神经网络ＦＲＲＮＮ（ＦｕｚｙＲｕｌｅＲｅｐｒｅｓｅｎ－ｔａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）；根据加权判决法，提出反模糊化神经网络ＤＮＮ（ＤｅｆｕｚｚｉｃａｔｉｏｎＮｅｒｕａｌＮｅｔｗｏｒｋ）；并进行了例证．
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关键词
BP网络
模糊语言表示
模糊规则表示
反模糊化
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Keywords
BP network Representation of fuzzy lingua Representation of fuzzy rule Defuzzication
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分类号
O159
[理学—基础数学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名自调整模糊控制器的软件仿真系统设计
- 3
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作者
邓九英
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机构
广东教育学院计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第19期136-138,共3页
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文摘
该文提出一种具有修正因子的自调整模糊控制器软件仿真系统RMDFCSS。它包含有编辑器、调试器、模糊推理机和代码生成器功能,用编辑器定义模糊规则、隶属函数、特定的推理方法和反模糊化方法;用调试器能检查整个推理过程的每一个步骤,完成模糊控制算法模型的确立、论证和优化操作。
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关键词
模糊控制器
模糊规则
隶属函数
反模糊化
仿真
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Keywords
Fuzzy controller,Fuzzy rule,Membership function,Defuzzification,Simulation
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于模糊神经网络的命题知识表示
被引量：2
- 4
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作者
唐福顺
金席卷
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机构
湖南省邵阳市电业局
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《长沙电力学院学报（自然科学版）》
2005年第1期35-40,共6页
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文摘
结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.
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关键词
模糊理论
BP网络
知识表示
反模糊化
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Keywords
fuzzy set
BP neural network
knowledge
representation
defuzzication
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
N941
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究
被引量：11
- 5
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作者
周璐
顾均元
冯玉光
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机构
海军航空大学研究生一队
海军航空大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第4期52-57,共6页
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文摘
通过经归一化处理后的导弹各项测试数据,建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合,结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合。再通过合理的反模糊化过程,得出导弹各个系统的质量评分值,结合专家评分法和BP神经网络模型训练出导弹总体的质量评分网络,用于由导弹各分系统质量评分值向导弹系统质量评分值的传递,对导弹实际质量评定工作具有指导意义。
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关键词
测试数据
隶属函数
模糊综合评判
反模糊化
专家评分
BP神经网络
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Keywords
test data
membership function
fuzzy comprehensive evaluation
anti-fuzzification
expert evaluation
BP neural network
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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