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声波反散射问题的正则化集合卡尔曼方法
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作者 郑祥 陈碟 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期971-978,共8页
集合卡尔曼滤波在处理反问题时存在稳定性不够、对初值集合依赖过大等不足,文章将集合卡尔曼滤波算法与正则化思想相结合处理声波反散射问题。在集合卡尔曼滤波框架中加入正则化思想,根据最大后验估计给出滤波过程的具体计算步骤,并进... 集合卡尔曼滤波在处理反问题时存在稳定性不够、对初值集合依赖过大等不足,文章将集合卡尔曼滤波算法与正则化思想相结合处理声波反散射问题。在集合卡尔曼滤波框架中加入正则化思想,根据最大后验估计给出滤波过程的具体计算步骤,并进行仿真实验。仿真结果表明,该正则化集合卡尔曼滤波在处理声波反散射问题时滤波精度、稳定性都优于传统的集合卡尔曼滤波。 展开更多
关键词 反散射问题 贝叶斯理论 集合卡尔曼滤波 亥姆霍兹方程 正则化
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带二阶位势四阶Schrödinger算子的反散射问题
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作者 黄华 李会珍 《应用数学》 北大核心 2024年第4期971-981,共11页
本文研究带二阶位势的四阶Schrödinger算子的反散射问题,利用复几何光学解构造的方法,证明四阶Schrödinger算子的散射矩阵可以唯一确定二阶位势、一阶位势和零阶位势,将四阶Schrödinger算子反散射问题的结果从带一阶位... 本文研究带二阶位势的四阶Schrödinger算子的反散射问题,利用复几何光学解构造的方法,证明四阶Schrödinger算子的散射矩阵可以唯一确定二阶位势、一阶位势和零阶位势,将四阶Schrödinger算子反散射问题的结果从带一阶位势推广到了带二阶位势. 展开更多
关键词 四阶Schrödinger算子 反散射问题 二阶位势 复几何光学解
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基于交互间隙法的内部Neumann反散射问题 被引量:4
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作者 刘立汉 崔晓英 蔡静秋 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期149-155,共7页
利用交互间隙法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,采用交互间隙法的思想,设计和分析快速有效的数值算法来反演未知腔体的位... 利用交互间隙法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,采用交互间隙法的思想,设计和分析快速有效的数值算法来反演未知腔体的位置及其形状。最后,利用若干数值例子加以验证。 展开更多
关键词 腔体 内部反散射问题 NEUMANN边界条件 交互间隙法
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基于正则的Newton迭代法的内部Neumann反散射问题 被引量:4
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作者 刘立汉 蔡静秋 崔晓英 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期135-141,共7页
利用正则的Newton迭代法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,将此偏微分方程边界值问题转化为等价的非线性积分方程组,并运用... 利用正则的Newton迭代法研究了具有Neumann边界条件的内部腔体反散射问题。首先,证明了由内部点源测量数据可以唯一确定具有Neumann边界条件的腔体的位置及其形状。然后,将此偏微分方程边界值问题转化为等价的非线性积分方程组,并运用正则的Newton迭代法求解此积分方程组的未知边界。最后,利用若干数值例子加以说明此方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 腔体 内部反散射问题 NEUMANN边界条件 正则的Newton迭代法
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无相位远场数据反演散射障碍的神经网络方法 被引量:1
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作者 尹伟石 杨文红 曲福恒 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期1357-1365,共9页
针对无相位信息反演障碍物位置及形状的问题,提出一种两层门控循环单元(GRU)神经网络对门控循环单元神经网络的方法(MGNN),并给出该方法的收敛性分析.首先,以无相位远场数据与障碍物边界曲线方程参数作为输入和输出,通过GRU神经网络控... 针对无相位信息反演障碍物位置及形状的问题,提出一种两层门控循环单元(GRU)神经网络对门控循环单元神经网络的方法(MGNN),并给出该方法的收敛性分析.首先,以无相位远场数据与障碍物边界曲线方程参数作为输入和输出,通过GRU神经网络控制门思想与长期记忆功能,有选择性地更新网络状态,保存数据特征;其次,应用梯度下降算法更新模型权重和偏置,解决了无相位信息的远场数据反演障碍物位置及形状的难题;最后,利用数值实验说明该方法的有效性. 展开更多
关键词 反散射问题 无相位数据 门控循环单元(GRU)神经网络 收敛性
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非均匀介质内障碍反散射的Bayes方法
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作者 尹伟石 尹运文 孟品超 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期729-733,共5页
用Bayes方法同时重构非均匀介质及其内嵌入声软障碍物.首先,将非均匀介质和嵌入障碍物参数化,并给出参数的先验信息;其次,用MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法以及参数的先验信息求解参数的后验信息;最后,通过数值算例验证Bayes方法... 用Bayes方法同时重构非均匀介质及其内嵌入声软障碍物.首先,将非均匀介质和嵌入障碍物参数化,并给出参数的先验信息;其次,用MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法以及参数的先验信息求解参数的后验信息;最后,通过数值算例验证Bayes方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 反散射问题 非均匀介质 嵌入障碍物 BAYES方法
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